クロードAI、より広範なプロンプトのためにコンテキストウィンドウを拡張

Anthropicは、企業クライアントが1回のプロンプトでClaudeに送信できる情報量を拡大し、広く使用されているAIコーディングモデルをより多くの開発者にアピールすることを目的としています。
AnthropicのAPI顧客のために、Claude Sonnet 4 AIモデルは現在、100万トークンのコンテキストウィンドウを備えており、ロード・オブ・ザ・リング全三部作の長さ、またはコードの約75,000行を超える750,000ワードに相当するプロンプトをAIが処理できるようになっています。これは、クロードの200,000トークンの約5倍に相当し、OpenAIのGPT-5で利用可能な400,000トークンのコンテキストウィンドウの2倍以上に相当します。
拡張されたコンテキスト機能は、Amazon BedrockやGoogle CloudのVertex AIを含むAnthropicのクラウドパートナーを通じて、Claude Sonnet 4にもアクセスできるようになります。
Anthropicは、主にMicrosoftのGitHub Copilot、Windsurf、AnysphereのCursorのようなAIコーディングプラットフォームにClaudeを提供することで、AIモデル開発者の間で最も充実したエンタープライズ事業の1つを確立している。クロードは開発者の間で好まれるモデルとして台頭しているが、GPT-5は競争力のある価格設定と堅牢なコーディング性能でAnthropicの優位に挑戦する可能性がある。AnysphereのCEOであるMichael Truell氏は、OpenAIのGPT-5発表会に参加し、このモデルは現在Cursorの新規ユーザーのデフォルトAIとなっている。
AnthropicのClaudeプラットフォームの製品責任者であるBrad Abrams氏は、TechCrunchのインタビューで、AIコーディング・プラットフォームがこの機能強化から「大きな利益」を得られると予想していると語った。GPT-5がClaudeのAPI利用に影響を与えているかという質問に対して、エイブラムス氏は懸念を最小限に抑え、"APIビジネスとその継続的な成長軌道に非常に満足している "と述べた。
OpenAIがその収益の大半を消費者向けのChatGPTサブスクリプションから得ているのに対し、Anthropicのビジネスモデルは、APIを介して企業にAIモデルを販売することに重点を置いている。このため、AIコーディングプラットフォームはAnthropicにとって極めて重要な顧客となっており、GPT-5の競争の中で同社がユーザーを維持するために追加のインセンティブを導入している理由を説明できる可能性がある。
先週、Anthropicは主力AIモデルであるClaude Opus 4.1のアップデート版を発表し、同社のAIコーディング能力をさらに進化させた。
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エイブラムス氏はまた、クロードの広範なコンテキスト・ウィンドウは、AIモデルが問題に対して数分から数時間にわたって自律的に動作するような、長時間のエージェント的コーディング作業におけるパフォーマンスを向上させるとTechCrunchに伝えた。大きなコンテキスト・ウィンドウがあれば、クロードは長時間の複雑なタスクでも、それまでのすべてのステップを認識し続けることができる。
しかし、AIモデルが膨大なプロンプトを処理できると主張して、コンテキスト・ウィンドウを極端に押し上げる企業もある。GoogleはGemini 2.5 Proに200万トークンのコンテキストウィンドウを提供し、MetaはLlama 4 Scoutに1000万トークンという驚異的なコンテキストウィンドウを提供している。
調査によると、巨大なコンテキストウィンドウの効果には限界があり、AIモデルはこのような膨大なプロンプトを効率的に処理するのに苦労することが多い。エイブラムス氏は、Anthropic社の研究チームは、クロードのコンテキストウィンドウだけでなく、AIが受け取る情報のほとんどを理解できることを示す「効果的なコンテキストウィンドウ」を拡大することに集中したと指摘した。それでも彼は、Anthropic社の具体的な方法論は明らかにしないことにした。
クロード・ソネット4へのプロンプトが20万トークンを超えた場合、AnthropicはAPIユーザーに対してより高い課金を実施する予定であり、従来の100万入力トークンあたり3ドル、100万出力トークンあたり15ドルから、100万入力トークンあたり6ドル、100万出力トークンあたり22.5ドルに引き上げられる。
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AnthropicのAPI顧客のために、Claude Sonnet 4 AIモデルは現在、100万トークンのコンテキストウィンドウを備えており、ロード・オブ・ザ・リング全三部作の長さ、またはコードの約75,000行を超える750,000ワードに相当するプロンプトをAIが処理できるようになっています。これは、クロードの200,000トークンの約5倍に相当し、OpenAIのGPT-5で利用可能な400,000トークンのコンテキストウィンドウの2倍以上に相当します。
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