Как ИИ может перегружать ваш монитор глюкозы - и уловить другие проблемы со здоровьем

В Стэнфорде исследователи используют возможности искусственного интеллекта (AI) для углубления понимания диабета, особенно в диагностике этого широко распространенного заболевания. Это может открыть путь к более персонализированным и доступным решениям в области здравоохранения.

Диабет обычно делится на тип 1 и тип 2, но недавние открытия выявили важные подтипы в рамках диабета 2-го типа, на который приходится 95% случаев. Эти подтипы помогают прогнозировать риск развития связанных с ним заболеваний, таких как болезни почек, сердца или печени.

Трейси МакЛафлин, доктор медицины, профессор эндокринологии в Стэнфорде, указала на сложности в понимании физиологии диабета. «Понимание физиологии [диабета] требует метаболических тестов, проводимых в исследовательских условиях, но эти тесты громоздки, дороги и непрактичны для использования в клинической практике», — пояснила она.

Анализируя данные с глюкометров, исследователи Стэнфорда разработали алгоритм, способный идентифицировать три из четырех наиболее распространенных подтипов диабета 2-го типа. Этот алгоритм превосходит традиционные метаболические тесты, точно предсказывая метаболические подтипы, такие как инсулинорезистентность и дефицит бета-клеток, примерно в 90% случаев.

Определение конкретного подтипа пациента может значительно повлиять на эффективность лечения. Это позволяет врачам адаптировать планы лечения и более эффективно распределять ресурсы, что потенциально снижает затраты на здравоохранение. Прелесть этого подхода заключается в использовании данных с глюкометров, которые пациенты часто уже используют, что устраняет необходимость в более сложных клинических установках.

«Это важно, потому что в зависимости от типа диабета некоторые препараты работают лучше, чем другие», — подчеркнула МакЛафлин. «Наша цель заключалась в том, чтобы найти более доступный и оперативный способ, позволяющий людям понимать и улучшать свое здоровье».

Это нововведение может стать переломным моментом для почти 13% населения США, живущего с диабетом. Используя AI для извлечения ценных данных из информации, собранной носимыми устройствами, этот метод может значительно улучшить варианты лечения и результаты, особенно для тех, у кого ограничен доступ к здравоохранению из-за географических, финансовых или других ограничений.

После внимания к безрецептурным глюкометрам на CES 2025, где два таких устройства были отмечены как лауреаты в области цифрового здоровья, это исследование представляет собой значительный шаг вперед в обеспечении доступности медицинских технологий для всех.