Comment l'IA pourrait suralimenter votre moniteur de glucose - et attraper d'autres problèmes de santé

À Stanford, les chercheurs exploitent la puissance de l'intelligence artificielle (AI) pour approfondir notre compréhension du diabète, en particulier dans le diagnostic de cette condition répandue. Cela pourrait ouvrir la voie à des solutions de soins de santé plus personnalisées et accessibles.

Le diabète est généralement classé en type 1 et type 2, mais des découvertes récentes ont révélé des sous-types cruciaux au sein du diabète de type 2, qui représente 95 % des cas. Ces sous-types permettent de prédire le risque de développer des maladies associées telles que les maladies rénales, cardiaques ou hépatiques.

Tracey McLaughlin, MD, professeur d'endocrinologie à Stanford, a souligné les défis liés à la compréhension de la physiologie du diabète. « Comprendre la physiologie derrière [le diabète] nécessite des tests métaboliques réalisés dans un cadre de recherche, mais ces tests sont complexes, coûteux et peu pratiques pour une utilisation en clinique », a-t-elle expliqué.

En analysant les données des moniteurs de glucose, les chercheurs de Stanford ont développé un algorithme capable d'identifier trois des quatre sous-types les plus courants du diabète de type 2. Cet algorithme surpasse les tests métaboliques traditionnels, prédisant avec précision les sous-types métaboliques, comme la résistance à l'insuline et la déficience des cellules bêta, environ 90 % du temps.

L'identification du sous-type spécifique d'un patient peut influencer considérablement l'efficacité du traitement. Cela permet aux médecins d'adapter les plans de médication et d'allouer les ressources plus efficacement, réduisant potentiellement les coûts des soins de santé. La beauté de cette approche réside dans son utilisation des données des moniteurs de glucose, que les patients utilisent souvent déjà, éliminant le besoin de dispositifs cliniques plus complexes.

« Cela est important, car selon le type que vous avez, certains médicaments fonctionneront mieux que d'autres », a souligné McLaughlin. « Notre objectif était de trouver un moyen plus accessible et à la demande pour les gens de comprendre et d'améliorer leur santé. »

Cette innovation pourrait changer la donne pour les près de 13 % de la population américaine vivant avec le diabète. En utilisant l'IA pour extraire des informations précieuses des données collectées par les dispositifs portables, cette méthode pourrait considérablement améliorer les options et les résultats du traitement, en particulier pour ceux qui n'ont pas un accès facile aux soins de santé en raison de contraintes géographiques, financières ou autres.

Après la mise en lumière des moniteurs de glucose en vente libre à CES 2025, où deux de ces dispositifs ont été reconnus comme lauréats en santé numérique, cette étude représente un bond significatif vers une technologie de santé plus accessible à tous.