Wie KI Ihren Glukosemonitor bewahren und andere gesundheitliche Probleme aufnehmen könnte

An der Stanford-Universität nutzen Forscher die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz (KI), um unser Verständnis von Diabetes zu verbessern, insbesondere bei der Diagnose dieser weit verbreiteten Krankheit. Dies könnte den Weg für personalisiertere und zugänglichere Gesundheitslösungen ebnen.

Diabetes wird typischerweise in Typ 1 und Typ 2 unterteilt, aber neueste Erkenntnisse haben wichtige Subtypen innerhalb von Typ-2-Diabetes aufgedeckt, der 95 % der Fälle ausmacht. Diese Subtypen helfen, das Risiko für die Entwicklung von Begleiterkrankungen wie Nieren-, Herz- oder Lebererkrankungen vorherzusagen.

Tracey McLaughlin, MD, Professorin für Endokrinologie an der Stanford-Universität, wies auf die Herausforderungen beim Verständnis der Diabetes-Physiologie hin. „Das Verständnis der Physiologie hinter [Diabetes] erfordert metabolische Tests, die in einem Forschungsumfeld durchgeführt werden, aber die Tests sind umständlich, teuer und nicht praktikabel für den klinischen Einsatz“, erklärte sie.

Durch die Analyse von Daten aus Glukosemonitoren haben Forscher an der Stanford-Universität einen Algorithmus entwickelt, der drei der vier häufigsten Subtypen von Typ-2-Diabetes identifizieren kann. Dieser Algorithmus übertrifft traditionelle metabolische Tests und sagt metabolische Subtypen wie Insulinresistenz und Beta-Zell-Mangel in etwa 90 % der Fälle genau vorher.

Die Identifizierung des spezifischen Subtyps eines Patienten kann die Wirksamkeit der Behandlung erheblich beeinflussen. Sie ermöglicht Ärzten, Medikationspläne individuell anzupassen und Ressourcen effizienter einzusetzen, was potenziell die Gesundheitskosten senken kann. Der Vorteil dieses Ansatzes liegt in der Nutzung von Daten aus Glukosemonitoren, die Patienten oft bereits verwenden, wodurch komplexere klinische Einrichtungen überflüssig werden.

„Das ist wichtig, denn je nach Typ wirken einige Medikamente besser als andere“, betonte McLaughlin. „Unser Ziel war es, einen zugänglicheren, bedarfsgerechten Weg zu finden, damit Menschen ihr Verständnis und ihre Gesundheit verbessern können.“

Diese Innovation könnte für die fast 13 % der US-Bevölkerung, die mit Diabetes leben, bahnbrechend sein. Durch die Nutzung von KI, um wertvolle Erkenntnisse aus Daten von Wearables zu gewinnen, könnte diese Methode die Behandlungsmöglichkeiten und -ergebnisse dramatisch verbessern, insbesondere für diejenigen, die aufgrund geografischer, finanzieller oder anderer Einschränkungen keinen einfachen Zugang zur Gesundheitsversorgung haben.

Nach dem Fokus auf rezeptfreie Glukosemonitore auf der CES 2025, wo zwei solcher Geräte als Preisträger im Bereich Digital Health ausgezeichnet wurden, stellt diese Studie einen bedeutenden Fortschritt dar, um Gesundheitstechnologie für alle zugänglicher zu machen.