Como a IA poderia sobrecarregar seu monitor de glicose - e pegar outros problemas de saúde

Na Stanford, pesquisadores estão utilizando o poder da inteligência artificial (AI) para aprimorar nossa compreensão do diabetes, particularmente no diagnóstico dessa condição generalizada. Isso pode abrir caminho para soluções de saúde mais personalizadas e acessíveis.

O diabetes é tipicamente categorizado em Tipo 1 e Tipo 2, mas descobertas recentes revelaram subtipos cruciais dentro do diabetes Tipo 2, que representa 95% dos casos. Esses subtipos ajudam a prever o risco de desenvolver condições associadas, como doenças renais, cardíacas ou hepáticas.

Tracey McLaughlin, MD, professora de endocrinologia na Stanford, destacou os desafios em entender a fisiologia do diabetes. "Compreender a fisiologia por trás do [diabetes] exige testes metabólicos realizados em um ambiente de pesquisa, mas os testes são complicados, caros e não práticos para uso em clínicas," ela explicou.

Ao analisar dados de monitores de glicose, pesquisadores da Stanford desenvolveram um algoritmo capaz de identificar três dos quatro subtipos mais comuns de diabetes Tipo 2. Esse algoritmo supera os testes metabólicos tradicionais, prevendo com precisão subtipos metabólicos, como resistência à insulina e deficiência de células beta, cerca de 90% das vezes.

Identificar o subtipo específico de um paciente pode influenciar significativamente a eficácia do tratamento. Isso permite que os médicos personalizem planos de medicação e aloquem recursos de forma mais eficiente, potencialmente reduzindo os custos de saúde. A beleza dessa abordagem está no uso de dados de monitores de glicose, que os pacientes frequentemente já utilizam, eliminando a necessidade de configurações clínicas mais complexas.

"Isso é importante, porque, dependendo do tipo que você tem, alguns medicamentos funcionarão melhor que outros," enfatizou McLaughlin. "Nosso objetivo foi encontrar uma maneira mais acessível e sob demanda para que as pessoas compreendam e melhorem sua saúde."

Essa inovação pode ser uma virada de jogo para os quase 13% da população dos EUA que vivem com diabetes. Ao usar AI para extrair insights valiosos de dados coletados por dispositivos vestíveis, esse método pode melhorar drasticamente as opções e resultados de tratamento, especialmente para aqueles sem acesso fácil à saúde devido a barreiras geográficas, financeiras ou outras.

Após o destaque dado aos monitores de glicose de venda livre no CES 2025, onde dois desses dispositivos foram reconhecidos como Honrados em Saúde Digital, este estudo representa um avanço significativo em tornar a tecnologia de saúde mais acessível a todos.