Дом
Эксперты по ИИ приступают к работе: крупные модели захватывают фабрики, промышленное производство вступает в новую эпоху

На передовых рубежах биологической ферментации, архитектурного проектирования и даже очистки сточных вод новый вид «сотрудников» незаметно меняет облик традиционного производства. Это не покрытые потом рабочие — это крупные модели для управления промышленными процессами на основе временных рядов, известные как «AI Masters» и получившие название ManuDrive.
Недавний прорыв, совершенный Лабораторией искусственного интеллекта и микроструктур (AIMS Lab) Шанхайского университета Цзяо Тун, привлек внимание отрасли. Основанная профессором Ли Цзиньцзином, технологическая компания теперь продвигает ИИ за пределы генерации текста и обработки изображений на шумные, замасленные заводские цеха. В отличие от популярных чат-ботов, этот «AI Master» специализируется на генерации временных рядов кривых промышленного производства, динамически оптимизируя производственные процессы посредством управления с обратной связью.
Эта технология уже продемонстрировала высокие результаты в биофармацевтике. В проекте по ферментации компании Chuanning Bio традиционные ручные методы часто не справлялись с задачей точного управления температурой и давлением в огромных ферментационных резервуарах — некоторые из которых вмещают сотни тонн и в которых происходят чрезвычайно сложные метаболические процессы. После девяти месяцев исследований на месте команда обучила модель ИИ, которая прогнозирует динамику ферментации на 180 часов вперед с точностью 99,9%. Благодаря вмешательству ИИ в режиме реального времени средняя производительность ферментационных резервуаров выросла на 3–5%, а колебания производства сократились вдвое.
Помимо биопроизводства, «AI Master» быстро распространяется и на другие отрасли. В тяжелой промышленности этот ИИ-специалист может создать чертеж CAD всего за 3 секунды. В архитектурном проектировании разработка параметров стальных башен с помощью ИИ повысила эффективность производства более чем на 85%. От управления инструментами и создания текстильных выкроек до интеллектуального планирования — эта крупная модель становится универсальным «инженером-универсалом» во всех секторах.
Чтобы преодолеть «последнюю милю» внедрения ИИ, в Шанхае появилась новая модель подготовки под названием FDE (Frontier Deployment Engineer). Эти инженеры больше не ограничиваются лабораториями — они работают непосредственно на производстве, адаптируя модели к реальным бизнес-процессам. Этот подход «исследования и разработки в Шанхае, внедрение по всей стране» обеспечивает безопасность корпоративных данных, позволяя при этом ИИ непрерывно развиваться благодаря обратной связи из реального мира и итерациям, подобно живой системе.
Сегодня эта платформа ИИ внедрена в десятках публичных компаний, принося экономическую выгоду в десятки миллионов юаней. По мере того как инициатива «ИИ + производство» набирает обороты, эта глубокая промышленная технология становится ключевым двигателем трансформации производства, придавая традиционным заводам новую жизненную силу в цифровую эпоху.
Связанная статья
Генеральный директор DeepMind Хассабис: я сплю шесть часов в день, обычно чувствую прилив энергии около часа ночи.
В недавнем интервью журналу Fortune генеральный директор Google DeepMind Демис Хаассабис раскрыл свой нестандартный подход к отдыху и продуктивности. Хаассабис признался, что спит очень мало, распределяя свои бодрствующие часы на два отдельных рабочи
OpenAI и Anthropic борются за долю рынка, несмотря на снижение выручки
Несмотря на недавние сообщения о том, что OpenAI не достигла целевых показателей по выручке, что во вторник оказало давление на акции технологических компаний, частные инвесторы, вкладывающие средства
Соблюдение требований к автономным транспортным средствам в Калифорнии: новая эра штрафов, геозоны и 1 млн миль
Компания Guident эксплуатирует шаттл AuveTech в Южной Флориде, обслуживая маршрут протяженностью четыре мили в Вест-Палм-Бич и маршрут протяженностью одну милю в Бока-Ратоне с использованием своей тех
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

На передовых рубежах биологической ферментации, архитектурного проектирования и даже очистки сточных вод новый вид «сотрудников» незаметно меняет облик традиционного производства. Это не покрытые потом рабочие — это крупные модели для управления промышленными процессами на основе временных рядов, известные как «AI Masters» и получившие название ManuDrive.
Недавний прорыв, совершенный Лабораторией искусственного интеллекта и микроструктур (AIMS Lab) Шанхайского университета Цзяо Тун, привлек внимание отрасли. Основанная профессором Ли Цзиньцзином, технологическая компания теперь продвигает ИИ за пределы генерации текста и обработки изображений на шумные, замасленные заводские цеха. В отличие от популярных чат-ботов, этот «AI Master» специализируется на генерации временных рядов кривых промышленного производства, динамически оптимизируя производственные процессы посредством управления с обратной связью.
Эта технология уже продемонстрировала высокие результаты в биофармацевтике. В проекте по ферментации компании Chuanning Bio традиционные ручные методы часто не справлялись с задачей точного управления температурой и давлением в огромных ферментационных резервуарах — некоторые из которых вмещают сотни тонн и в которых происходят чрезвычайно сложные метаболические процессы. После девяти месяцев исследований на месте команда обучила модель ИИ, которая прогнозирует динамику ферментации на 180 часов вперед с точностью 99,9%. Благодаря вмешательству ИИ в режиме реального времени средняя производительность ферментационных резервуаров выросла на 3–5%, а колебания производства сократились вдвое.
Помимо биопроизводства, «AI Master» быстро распространяется и на другие отрасли. В тяжелой промышленности этот ИИ-специалист может создать чертеж CAD всего за 3 секунды. В архитектурном проектировании разработка параметров стальных башен с помощью ИИ повысила эффективность производства более чем на 85%. От управления инструментами и создания текстильных выкроек до интеллектуального планирования — эта крупная модель становится универсальным «инженером-универсалом» во всех секторах.
Чтобы преодолеть «последнюю милю» внедрения ИИ, в Шанхае появилась новая модель подготовки под названием FDE (Frontier Deployment Engineer). Эти инженеры больше не ограничиваются лабораториями — они работают непосредственно на производстве, адаптируя модели к реальным бизнес-процессам. Этот подход «исследования и разработки в Шанхае, внедрение по всей стране» обеспечивает безопасность корпоративных данных, позволяя при этом ИИ непрерывно развиваться благодаря обратной связи из реального мира и итерациям, подобно живой системе.
Сегодня эта платформа ИИ внедрена в десятках публичных компаний, принося экономическую выгоду в десятки миллионов юаней. По мере того как инициатива «ИИ + производство» набирает обороты, эта глубокая промышленная технология становится ключевым двигателем трансформации производства, придавая традиционным заводам новую жизненную силу в цифровую эпоху.
Генеральный директор DeepMind Хассабис: я сплю шесть часов в день, обычно чувствую прилив энергии около часа ночи.
В недавнем интервью журналу Fortune генеральный директор Google DeepMind Демис Хаассабис раскрыл свой нестандартный подход к отдыху и продуктивности. Хаассабис признался, что спит очень мало, распределяя свои бодрствующие часы на два отдельных рабочи
OpenAI и Anthropic борются за долю рынка, несмотря на снижение выручки
Несмотря на недавние сообщения о том, что OpenAI не достигла целевых показателей по выручке, что во вторник оказало давление на акции технологических компаний, частные инвесторы, вкладывающие средства











