首頁AI 專家進駐：大型模型進駐工廠，工業製造邁入新紀元
在生物發酵、建築設計，甚至廢水處理等領域的前線，一種新型的「員工」正悄然重塑傳統製造業。他們並非滿身大汗的工人，而是被稱為「AI大師」的工業時間序列控制大型模型，其名稱為ManuDrive。
上海交通大學人工智慧與微結構實驗室（AIMS Lab）近期的一項突破性成果，已引起業界的矚目。由李金金教授創立的這家科技公司，正將人工智慧的應用範圍從文字生成與影像處理，拓展至充滿噪音與油漬的工廠現場。 與常見的聊天機器人不同，這款「AI大師」專精於生成工業生產時間序列曲線，並透過閉環控制動態優化生產流程。
這項技術在生物製藥領域已展現出強勁成效。在楚安生物的發酵專案中，傳統人工方法往往難以精準管控巨型發酵槽內的溫度和壓力——部分發酵槽容量達數百噸，且代謝過程極為複雜。 經過九個月的現場研究，團隊訓練出一個AI模型，能以99.9%的準確度預測180小時後的發酵動態。透過AI的即時介入，發酵槽的平均產量提高了3–5%，生產波動也減少了一半。
除了生物製造領域，「AI大師」正迅速擴展至其他產業。在重工業製造中，這位AI工匠僅需3秒即可生成CAD圖面。 在建築設計領域，AI輔助的鋼塔參數設計使生產效率提升逾85%。從工具管理、紡織圖樣創作到智慧排程，這個大型模型正成為橫跨各產業的「全能工程師」。
為解決AI部署的「最後一哩路」，上海出現了一種名為FDE（前沿部署工程師）的新型培訓模式。這些工程師不再局限於實驗室——他們直接在工廠現場工作，調整模型以適應實際的業務工作流程。 這種「上海研發、全國賦能」的模式，在保障企業數據安全之餘，讓AI能透過現實世界的反饋與迭代持續進化，宛如一個活生生的系統。
如今，這套AI平台已部署於數十家上市公司，創造了數千萬元的經濟價值。隨著「AI+製造」浪潮持續升溫，這項深層工業技術正成為製造業轉型的重要驅動力，為傳統工廠在數位時代注入嶄新活力。
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