opção
Lar
Lista de modelos AL
Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct

Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct

Adicione comparação
Adicione comparação
Modelo Parâmetro Quantidade
400B
Modelo Parâmetro Quantidade
Organização afiliada
Meta
Organização afiliada
Código aberto
Tipo de licença
Tempo de liberação
5 de Abril de 2025
Tempo de liberação

Introdução ao modelo
Os modelos Llama 4 são modelos de linguagem auto-regressivos que usam uma arquitetura de mistura de especialistas (MoE) e incorporam a fusão antecipada para multimodalidade nativa.
Deslize para a esquerda e para a direita para ver mais
Capacidade de compreensão de idiomas Capacidade de compreensão de idiomas
Capacidade de compreensão de idiomas
Muitas vezes, faz mal julgamentos semânticos, levando a óbvias desconexões lógicas nas respostas.
4.8
Escopo de cobertura do conhecimento Escopo de cobertura do conhecimento
Escopo de cobertura do conhecimento
Possui conhecimento central das disciplinas convencionais, mas tem cobertura limitada de campos interdisciplinares de ponta.
8.7
Capacidade de raciocínio Capacidade de raciocínio
Capacidade de raciocínio
Incapaz de manter cadeias de raciocínio coerentes, geralmente causando causalidade invertida ou erros de cálculo.
5.1
Modelo relacionado
Llama4-Maverick-17B-128E-Instruct Os modelos Llama 4 são modelos de linguagem autorregressivos que utilizam uma arquitetura de mistura de especialistas (MoE) e incorporam fusão precoce para multimodalidade nativa.
Llama3.1-8B-Instruct Llama3.1 são multilíngues e têm uma extensa janela de contexto de 128K, uso avançado de ferramentas e capacidades gerais de raciocínio mais fortes.
Llama3.1-405B-Instruct-FP8 O Llama 3.1 405B é o primeiro modelo amplamente disponível que rivaliza com os principais modelos de IA em termos de capacidades de ponta em conhecimento geral, controlabilidade, matemática, uso de ferramentas e tradução multilíngue.
Llama3.2-3B-Instruct Os modelos Llama 3.2 3B suportam uma extensão de contexto de 128K tokens e são líderes em sua categoria para casos de uso em dispositivo, como resumos, seguimento de instruções e tarefas de reescrita executadas localmente na borda.
Llama3.1-8B-Instruct Llama3.1 são multilíngues e têm uma comprida consideravelmente maior capacidade de contexto de 128K, uso de ferramentas de ponta e capacidades gerais de raciocínio mais fortes.
Documentos relevantes
Xiaohongshu passa por reestruturação: Conan é nomeado presidente, cria o Departamento de IA e a Divisão Internacional Rednote Em 30 de abril, a Xiaohongshu enviou um memorando interno a todos os funcionários anunciando o lançamento de uma nova reestruturação organizacional. O cerne dessa mudança envolve a integração total de
O jogo "Xiaolongxia", da Tencent, supera as expectativas; equipe amplia capacidade em 10 vezes, pede desculpas e oferece indenização A Tencent lançou oficialmente o WorkBuddy, um agente inteligente de IA para todos os cenários, marcando uma nova fase na corrida pela camada de aplicação de modelos de grande porte, com alta integraçã
Principal investidor da Suno: a exclusão de publicações não resolverá o problema do processo por violação de direitos autorais A tão esperada plataforma de geração musical por IA, Suno, enfrenta uma dura batalha judicial sobre direitos autorais, e um comentário sincero de seu principal investidor pode ter dado ao lado adversá
Claude Opus 4.7 é lançado com a confiabilidade em detrimento da inteligência A Anthropic manteve um ritmo acelerado este ano, lançando novos recursos quase a cada dois dias. O tão aguardado Claude Opus 4.7 acaba de ser lançado oficialmente e, curiosamente, a Anthropic foi dire
A Haier lança o robô exoesqueleto esportivo com IA mais leve do mundo, pesando apenas 1,75 kg O Grupo Haier apresentou o robô exoesqueleto com inteligência artificial mais leve do mundo para esportes — o Haier Exoskeleton Robot W3. Este lançamento estabelece um novo recorde do setor em termos
Comparação de modelos
Inicie a comparação
OR