N/A
Modelo Parâmetro Quantidade
MiniMax
Organização afiliada
Código fechado
Tipo de licença
17 de Abril de 2024
Tempo de liberação
Introdução ao modelo
abab6.5 é um modelo de API produzido pela MiniMax, com o número da versão sendo abab6.5. A série abab6.5 é um grande modelo de linguagem Mixture of Experts (MoE) de trilhões de parâmetros. O abab6.5 é adequado para cenários complexos, como cálculos de problemas de aplicativos, computação científica e outros cenários semelhantes. O abab6.5s é adequado para cenários gerais.
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
Deslize para a esquerda e para a direita para ver mais
Capacidade de compreensão de idiomas
Muitas vezes, faz mal julgamentos semânticos, levando a óbvias desconexões lógicas nas respostas.
5.4
Escopo de cobertura do conhecimento
Possui pontos cegos significativos, geralmente mostrando erros factuais e repetindo informações desatualizadas.
6.4
Capacidade de raciocínio
Incapaz de manter cadeias de raciocínio coerentes, geralmente causando causalidade invertida ou erros de cálculo.
5.0
Comparação de modelos
abab6.5 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Assim como o Qwen2, os modelos de linguagem Qwen2.5 suportam até 128K tokens e podem gerar até 8K tokens. Eles também mantêm suporte multilíngue para mais de 29 idiomas, incluindo chinês, inglês, francês, espanhol, português, alemão, italiano, russo, japonês, coreano, vietnamita, tailandês, árabe e muito mais.
abab6.5 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini é um modelo de API produzido pela OpenAI, com o número de versão específico sendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
abab6.5 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini é um modelo de API produzido pela OpenAI, com o número de versão específico sendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
abab6.5 vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro é um modelo lançado pela equipe de pesquisa em inteligência artificial Google DeepMind, utilizando o número de versão Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
abab6.5 vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 é um forte modelo de linguagem Mixture-of-Experts (MoE), caracterizado por treinamento econômico e inferência eficiente. Ele consiste em 236 bilhões de parâmetros no total, dos quais 21 bilhões são ativados para cada token. Em comparação com o DeepSeek 67B, o DeepSeek-V2 apresenta um desempenho superior, economizando 42,5% nos custos de treinamento, reduzindo o cache KV em 93,3% e aumentando a capacidade máxima de geração em 5,76 vezes.
Modelo relacionado
MiniMax-Text-01
MiniMax-Text-01 é um modelo de linguagem poderoso com um total de 456 bilhões de parâmetros, dos quais 45,9 bilhões são ativados por token. Para desbloquear melhor as capacidades de contexto longo do modelo, MiniMax-Text-01 adota uma arquitetura híbrida que combina Lightning Attention, Softmax Attention e Mixture-of-Experts (MoE).
MiniMax-M1-80k
O primeiro modelo de raciocínio de atenção híbrida em grande escala e de peso aberto do mundo, lançado pela Minimax.
abab6.5s-chat
abab6.5 é um modelo de API produzido pela MiniMax, com o número da versão sendo abab6.5. A série abab6.5 é um grande modelo de linguagem mistura de especialistas (MoE) de trilhões de parâmetros. O abab6.5 é adequado para cenários complexos, como cálculos de problemas aplicados, computação científica e outros cenários semelhantes. O abab6.5s é adequado para cenários genéricos.
MiniMax-Text-01
MiniMax-Text-01 é um poderoso modelo de linguagem com 456 bilhões de parâmetros no total, dos quais 45,9 bilhões são ativados por token. Para melhorar o aproveitamento das capacidades de contexto longo do modelo, o MiniMax-Text-01 adota uma arquitetura híbrida que combina Lightning Attention, Softmax Attention e Mixture-of-Experts (MoE).
abab7-chat-preview
O modelo abab7-preview, produzido pela MiniMax, é um modelo de API que apresenta melhorias significativas em relação à série abab6.5 em capacidades como lidar com textos longos, matemática e redação.
Documentos relevantes
Google apresenta ferramentas com tecnologia de IA para Gmail, Docs e Vids
Google revela atualizações do Workspace com IA na I/O 2025Durante sua conferência anual para desenvolvedores, o Google apresentou aprimoramentos transformadores de IA para seu pacote Workspace, mudand
AWS lança o Bedrock AgentCore: Plataforma de código aberto para desenvolvimento de agentes de IA corporativos
Aqui está o conteúdo HTML reescrito:AWS lança o Bedrock AgentCore para agentes de IA empresariais A Amazon Web Services (AWS) está apostando alto nos agentes de IA que transformam as operações de negó
O gravador de voz com IA Akaluli aumenta a produtividade e o foco de forma eficiente
Em nossos ambientes de trabalho hiperconectados, manter o foco durante conversas cruciais tem se tornado cada vez mais desafiador. O Akaluli AI Voice Recorder apresenta uma solução inovadora para esse
Spotify aumenta os custos da assinatura Premium em mercados fora dos EUA
O Spotify está implementando aumentos nos preços das assinaturas em vários mercados internacionais, apenas alguns dias depois de apresentar um desempenho financeiro abaixo do esperado. A gigante do st
Cairn RPG: sistema de mesa fácil de aprender para novos jogadores
Quer uma porta de entrada empolgante para os RPGs de mesa que não sobrecarregue os novatos? Imagine-se organizando uma aventura inteira com dez jogadores completamente iniciantes em apenas quinze minu
