LarMiniMax-M2
230B
Modelo Parâmetro Quantidade
MiniMax
Organização afiliada
Código aberto
Tipo de licença
25 de Outubro de 2025
Tempo de liberação
Introdução ao modelo
O mais recente modelo principal lançado pela Minimax apresenta excelentes recursos gerais, recursos avançados de programação, desempenho poderoso do agente e design de arquitetura eficiente.
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
Deslize para a esquerda e para a direita para ver mais
Capacidade de compreensão de idiomas
Capaz de entender contextos complexos e gerar frases logicamente coerentes, embora ocasionalmente desativada no controle de tom.
7.6
Escopo de cobertura do conhecimento
Possui conhecimento central das disciplinas convencionais, mas tem cobertura limitada de campos interdisciplinares de ponta.
8.3
Capacidade de raciocínio
Incapaz de manter cadeias de raciocínio coerentes, geralmente causando causalidade invertida ou erros de cálculo.
5.5
Comparação de modelos
MiniMax-M2 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Assim como o Qwen2, os modelos de linguagem Qwen2.5 suportam até 128K tokens e podem gerar até 8K tokens. Eles também mantêm suporte multilíngue para mais de 29 idiomas, incluindo chinês, inglês, francês, espanhol, português, alemão, italiano, russo, japonês, coreano, vietnamita, tailandês, árabe e muito mais.
MiniMax-M2 vs Hunyuan-T1-20250822
O modelo de raciocínio profundo desenvolvido de forma independente pela Tencent adota o número de versão hunyuan-t1-20250822.
MiniMax-M2 vs Spark-X1
O modelo de inferência Spark X1 lançado pela iFlytek, além de liderar tarefas matemáticas domésticas, avalia o desempenho de tarefas gerais como inferência, geração de texto e compreensão linguística contra o OpenAI o1 e o DeepSeek R1.
Modelo relacionado
MiniMax-M2.1
O mais recente modelo emblemático lançado pela Minimax apresenta excelentes capacidades gerais, capacidades de programação avançadas, desempenho poderoso do agente e design de arquitetura eficiente.
MiniMax-Text-01
MiniMax-Text-01 é um modelo de linguagem poderoso com um total de 456 bilhões de parâmetros, dos quais 45,9 bilhões são ativados por token. Para desbloquear melhor as capacidades de contexto longo do modelo, MiniMax-Text-01 adota uma arquitetura híbrida que combina Lightning Attention, Softmax Attention e Mixture-of-Experts (MoE).
MiniMax-M1-80k
O primeiro modelo de raciocínio de atenção híbrida em grande escala e de peso aberto do mundo, lançado pela Minimax.
abab6.5
abab6.5 é um modelo de API produzido pela MiniMax, com o número da versão sendo abab6.5. A série abab6.5 é um grande modelo de linguagem Mixture of Experts (MoE) de trilhões de parâmetros. O abab6.5 é adequado para cenários complexos, como cálculos de problemas de aplicativos, computação científica e outros cenários semelhantes. O abab6.5s é adequado para cenários gerais.
abab6.5s-chat
abab6.5 é um modelo de API produzido pela MiniMax, com o número da versão sendo abab6.5. A série abab6.5 é um grande modelo de linguagem mistura de especialistas (MoE) de trilhões de parâmetros. O abab6.5 é adequado para cenários complexos, como cálculos de problemas aplicados, computação científica e outros cenários semelhantes. O abab6.5s é adequado para cenários genéricos.
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