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Quantité de paramètre de modèle
N/A
Quantité de paramètre de modèle
Organisation affiliée
MiniMax
Organisation affiliée
Source fermée
Type de licence
Temps de libération
17 avril 2024
Temps de libération
Introduction du modèle
abab6.5 est un modèle API produit par MiniMax, la version est abab6.5. La série abab6.5 est un grand modèle de langue de type Mixture of Experts (MoE) avec un trillion de paramètres. Le modèle abab6.5 convient pour des scénarios complexes, tels que les calculs applicatifs, les calculs scientifiques et autres scénarios similaires. Le modèle abab6.5s convient pour des scénarios généraux.
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Capacité de compréhension du langage Capacité de compréhension du langage
Capacité de compréhension du langage
Fait souvent des erreurs de jugement sémantique, conduisant à des déconnexions logiques évidentes dans les réponses.
5.4
Portée de la couverture des connaissances Portée de la couverture des connaissances
Portée de la couverture des connaissances
A des angles morts de connaissances importantes, montrant souvent des erreurs factuelles et répétant des informations obsolètes.
6.4
Capacité de raisonnement Capacité de raisonnement
Capacité de raisonnement
Incapable de maintenir des chaînes de raisonnement cohérentes, provoquant souvent une causalité inversée ou des erreurs de calcul.
5.0
Modèle connexe
MiniMax-M2.7 MiniMax-M2.7 représente le modèle grand public de nouvelle génération développé par MiniMax. Grâce à un système Agent Harness, il participe activement à son propre processus d’entraînement et d’optimisation, peut assumer de 30 % à 50 % de la charge de travail dans certains scénarios de recherche et développement, et permet d’obtenir une amélioration d’environ 30 % sur les benchmarks d’évaluation internes.
MiniMax-M2.1 Le dernier modèle phare lancé par Minimax offre d'excellentes capacités générales, des fonctionnalités de programmation avancées, des performances d'agent puissantes et une conception architecturale efficace.
MiniMax-M2 Le dernier modèle phare de Minimax se caractérise par d'excellentes capacités générales, des capacités de programmation avancées, des performances d'agent puissantes et une architecture efficace.
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