N/A
Cantidad de parámetros del modelo
MiniMax
Organización afiliada
Código cerrado
Tipo de licencia
16 de abril de 2024
Tiempo de lanzamiento
Introducción al modelo
abab6.5 es un modelo de API producido por MiniMax, con el número de versión siendo abab6.5. La serie abab6.5 es un gran modelo de lenguaje Mixture of Experts (MoE) de trillones de parámetros. El abab6.5 es adecuado para escenarios complejos, como cálculos de problemas de aplicaciones, computación científica y otros escenarios similares. El abab6.5s es adecuado para escenarios generales.
Puntaje integral
Diálogo del idioma
Reserva de conocimiento
Asociación de razonamiento
Cálculo matemático
Redacción de código
Comando siguiente
Capacidad de comprensión del lenguaje
A menudo hace juicios mal semánticos, lo que lleva a obvias desconexiones lógicas en las respuestas.
5.4
Alcance de cobertura de conocimiento
Tiene puntos ciegos de conocimiento significativo, a menudo que muestran errores objetivos y repitiendo información obsoleta.
6.4
Capacidad de razonamiento
Incapaz de mantener cadenas de razonamiento coherentes, a menudo causando causalidad invertida o errores de cálculo.
5.0
Comparación de modelos
abab6.5 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Así como Qwen2, los modelos de lenguaje Qwen2.5 admiten hasta 128K tokens y pueden generar hasta 8K tokens. También mantienen el soporte multilingüe para más de 29 idiomas, incluidos chino, inglés, francés, español, portugués, alemán, italiano, ruso, japonés, coreano, vietnamita, tailandés, árabe y más.
abab6.5 vs Doubao-1.5-thinking-pro-250415
El nuevo modelo de pensamiento profundo Doubao-1.5 se destaca en campos profesionales como las matemáticas, la programación, el razonamiento científico y tareas generales como la escritura creativa. Ha alcanzado o está cerca del nivel superior de la industria en varios benchmarks autoritarios como AIME 2024, Codeforces y GPQA.
abab6.5 vs Step-1-8K
Step-1-8K es un modelo de API producido por Step Star, con el número de versión del modelo siendo step-1-8k.
Modelo relacionado
abab6.5s-chat
abab6.5 es un modelo de API producido por MiniMax, con el número de versión siendo abab6.5. La serie abab6.5 es un gran modelo de lenguaje de mezcla de expertos (MoE) de万亿参数. El abab6.5 es adecuado para escenarios complejos, como cálculos de problemas aplicados, computaciones científicas y otros escenarios similares. El abab6.5s es adecuado para escenarios generales.
MiniMax-Text-01
MiniMax-Text-01 es un potente modelo de lenguaje con 456 mil millones de parámetros en total, de los cuales 45,9 mil millones se activan por token. Para mejorar el aprovechamiento de las capacidades de contexto largo del modelo, MiniMax-Text-01 adopta una arquitectura híbrida que combina Lightning Attention, Softmax Attention y Mixture-of-Experts (MoE).
abab7-chat-preview
El modelo abab7-preview, producido por MiniMax, es un modelo de API que muestra mejoras significativas en comparación con la serie abab6.5 en capacidades como manejar textos largos, matemáticas y redacción.
MiniMax-Text-01
MiniMax-Text-01 es un modelo de 456 mil millones de parámetros que combina Atención Ligera, Atención Softmax y Mixtura de Expertos (MoE). Utiliza estrategias paralelas avanzadas para lograr un contexto de entrenamiento de 1 millón de tokens y puede manejar hasta 4 millones de tokens durante la inferencia, mostrando un rendimiento de primer nivel.
abab6.5-chat
abab6.5 es un modelo de API producido por MiniMax, con el número de versión abab6.5. La serie abab6.5 es un gran modelo de lenguaje Mixture of Experts (MoE) de万亿参数。El abab6.5 es adecuado para escenarios complejos, como cálculos de problemas aplicados, computaciones científicas y otros escenarios similares. El abab6.5s es adecuado para escenarios generales.
Documentos relevantes
Google Gemini Code Assist mejora codificación IA con capacidades agentes
Gemini Code Assist, el asistente de programación con IA de Google, está lanzando nuevas funciones "agénticas" en modo de vista previa. En la reciente conferencia Cloud Next, Google
Microsoft libera editor de texto CLI en Build
Microsoft apuesta fuerte por el código abierto en Build 2025En la conferencia Build 2025, Microsoft realizó movimientos importantes en el mundo del código abierto, lanzando varias
OpenAI mejora el modelo de IA detrás de su Operator Agent
OpenAI lleva a Operator al siguiente nivelOpenAI está dando una gran actualización a su agente de IA autónomo, Operator. Los próximos cambios significan que Operator pronto funcion
El fondo de futuro de IA de Google podría tener que proceder con cautela
El nuevo programa de inversiones en IA de Google: un cambio estratégico ante la creciente escrutinización regulatoriaEl reciente anuncio de Google sobre la creación de su fondo de
AI YouTube MiniGnail Generator: aumente sus vistas de video
El poder de la IA en la creación de miniatura de YouTube en el panorama digital de hoy, una cautivadora miniatura de YouTube es crucial para captar la atención de los espectadores. Con millones de videos compitiendo por clics, una miniatura llamativa puede marcar la diferencia. Los generadores de miniatura AI de YouTube se han convertido en un gam
