opção
Lar
Lista de modelos AL
MiniMax-Text-01
Modelo Parâmetro Quantidade
456B
Modelo Parâmetro Quantidade
Organização afiliada
MiniMax
Organização afiliada
Código aberto
Tipo de licença
Tempo de liberação
15 de Janeiro de 2025
Tempo de liberação
Introdução ao modelo
MiniMax-Text-01 é um modelo de linguagem poderoso com um total de 456 bilhões de parâmetros, dos quais 45,9 bilhões são ativados por token. Para desbloquear melhor as capacidades de contexto longo do modelo, MiniMax-Text-01 adota uma arquitetura híbrida que combina Lightning Attention, Softmax Attention e Mixture-of-Experts (MoE).
Deslize para a esquerda e para a direita para ver mais
Capacidade de compreensão de idiomas Capacidade de compreensão de idiomas
Capacidade de compreensão de idiomas
Muitas vezes, faz mal julgamentos semânticos, levando a óbvias desconexões lógicas nas respostas.
6.3
Escopo de cobertura do conhecimento Escopo de cobertura do conhecimento
Escopo de cobertura do conhecimento
Possui conhecimento central das disciplinas convencionais, mas tem cobertura limitada de campos interdisciplinares de ponta.
8.5
Capacidade de raciocínio Capacidade de raciocínio
Capacidade de raciocínio
Incapaz de manter cadeias de raciocínio coerentes, geralmente causando causalidade invertida ou erros de cálculo.
4.0
Modelo relacionado
MiniMax-M2.7 O MiniMax-M2.7 é o modelo de grande porte multiuso de nova geração da MiniMax. Por meio do sistema Agent Harness, ele participa ativamente de seu próprio processo de treinamento e otimização, consegue assumir de 30% a 50% da carga de trabalho em alguns cenários de P&D e alcança uma melhoria de aproximadamente 30% nos benchmarks de avaliação interna.
MiniMax-M2.1 O mais recente modelo emblemático lançado pela Minimax apresenta excelentes capacidades gerais, capacidades de programação avançadas, desempenho poderoso do agente e design de arquitetura eficiente.
MiniMax-M2 O mais recente modelo principal lançado pela Minimax apresenta excelentes recursos gerais, recursos avançados de programação, desempenho poderoso do agente e design de arquitetura eficiente.
MiniMax-M1-80k O primeiro modelo de raciocínio de atenção híbrida em grande escala e de peso aberto do mundo, lançado pela Minimax.
abab6.5 abab6.5 é um modelo de API produzido pela MiniMax, com o número da versão sendo abab6.5. A série abab6.5 é um grande modelo de linguagem Mixture of Experts (MoE) de trilhões de parâmetros. O abab6.5 é adequado para cenários complexos, como cálculos de problemas de aplicativos, computação científica e outros cenários semelhantes. O abab6.5s é adequado para cenários gerais.
Documentos relevantes
CEO da DeepMind, Hassabis: Durmo seis horas por dia, geralmente me sinto energético por volta da 1h O Fortune recentemente publicou uma entrevista com Demis Hassabis, CEO da Google DeepMind, revelando sua abordagem incomum para descanso e produtividade. Hassabis revelou que dorme muito pouco, estruturando suas horas acordadas em dois blocos de trab
OpenAI e Anthropic disputam participação no mercado, apesar da queda na receita Apesar de relatos recentes sugerirem que a OpenAI não atingiu suas metas de receita, o que gerou pressão sobre as ações do setor de tecnologia nesta terça-feira, os investidores privados em laboratóri
Conformidade com a regulamentação de veículos autônomos na Califórnia: uma nova era de multas, geocercas e 1 milhão de milhas A Guident opera um veículo de transporte da AuveTech no sul da Flórida, administrando uma rota de quatro milhas em West Palm Beach e uma rota de uma milha em Boca Raton por meio de sua tecnologia de m
Óculos Inteligentes da Apple Podem Estrear na WWDC27, Destacando a Proteção de Privacidade O repórter da Bloomberg, Mark Gurman, informa que os óculos inteligentes da Apple, com o codinome N50, estão previstos para estrear na WWDC27 em junho de 2027, com um lançamento no varejo esperado para o outono de 2027. Originalmente direcionados par
Dentro dos Detalhes Revelados Sobre o Gemini de Próxima Geração: Poder de Cálculo Sobrecarregado, Equipes Internas Discordaram Sobre Prioridades de Desenvolvimento e Alocação de Recursos Os relatórios indicam que o lançamento do tão aguardado modelo Gemini de próxima geração do Google foi adiado. Desentendimentos internos sobre prioridades de desenvolvimento e alocação de recursos, combinados com capacidade computacional limitada e p
Comparação de modelos
Inicie a comparação
OR