abab6.5
N/A
Параметр модели
MiniMax
Аффилированная организация
Закрытый исходный код
Тип лицензии
17 апреля 2024 г.
Время выпуска
Введение модели
abab6.5 — это модель API, созданная компанией MiniMax, версия abab6.5. Серия abab6.5 представляет собой языковую модель большой размерности с механизмом смешанных экспертов (Mixture of Experts) с万亿 параметров. Модель abab6.5 подходит для сложных сценариев, таких как вычисления приложений, научные вычисления и другие подобные задачи. Модель abab6.5s предназначена для общих сценариев.
Комплексная оценка
Языковый диалог
Запас знаний
Ассоциация рассуждений
Математический расчет
Написание кода
Команда следующей
Смахните влево и вправо, чтобы посмотреть больше
Способность к пониманию языка
Часто делает семантические ошибки, что приводит к очевидным логическим отключениям в ответах.
5.4
Объем знаний
Имеет значительные знания слепых пятен, часто показывающих фактические ошибки и повторяющуюся устаревшую информацию.
6.4
Способность рассуждать
Невозможно поддерживать последовательные сети рассуждений, часто вызывая инвертированную причинность или просчеты.
5.0
Сравнение модели
abab6.5 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Как и Qwen2, модели языка Qwen2.5 поддерживают до 128K токенов и могут генерировать до 8K токенов. Они также сохраняют мультиязычную поддержку более чем для 29 языков, включая китайский, английский, французский, испанский, португальский, немецкий, итальянский, русский, японский, корейский, вьетнамский, тайский, арабский и другие.
abab6.5 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini — это API-модель, созданная OpenAI, с конкретным номером версии gpt-4o-mini-2024-07-18.
abab6.5 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini — это API-модель, созданная OpenAI, с конкретным номером версии gpt-4o-mini-2024-07-18.
abab6.5 vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro - это модель, выпущенная командой исследований в области искусственного интеллекта Google DeepMind, использующая номер версии Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
abab6.5 vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 — это мощная модель языка типа Mixture-of-Experts (MoE), характеризующаяся экономичностью обучения и эффективностью вывода. Она содержит 236 миллиардов общих параметров, из которых 21 миллиард активируется для каждого токена. В сравнении с DeepSeek 67B, DeepSeek-V2 демонстрирует более высокую производительность, при этом экономя 42,5% затрат на обучение, снижая объем KV-кэша на 93,3% и увеличивая максимальную пропускную способность генерации до 5,76 раз.
Связанная модель
MiniMax-Text-01
MiniMax-Text-01 — это мощная языковая модель с общим количеством параметров 456 миллиардов, из которых 45,9 миллиарда активируются на каждый токен. Для лучшего раскрытия возможностей обработки длинного контекста модель MiniMax-Text-01 использует гибридную архитектуру, сочетающую Lightning Attention, Softmax Attention и Mixture-of-Experts (MoE).
MiniMax-M1-80k
Первая в мире модель рассуждений с гибридным вниманием большого масштаба с открытым весом, выпущенная Minimax.
abab6.5s-chat
abab6.5 — это модель API, созданная компанией MiniMax, с номером версии abab6.5. Серия abab6.5 представляет собой язык большой модели Mixture of Experts (MoE) с万亿 параметров. abab6.5 подходит для сложных сценариев, таких как вычисления приложений, научные вычисления и другие подобные ситуации. abab6.5s подходит для общих сценариев.
MiniMax-Text-01
MiniMax-Text-01 — это мощная языковая модель с общим количеством 456 миллиардов параметров, из которых 45,9 миллиарда активируются на каждый токен. Для лучшей реализации возможностей работы с длинными контекстами модель использует гибридную архитектуру, сочетающую Lightning Attention, Softmax Attention и Mixture-of-Experts (MoE).
abab7-chat-preview
Модель abab7-preview, созданная компанией MiniMax, является API-моделью, демонстрирующей значительные улучшения по сравнению с серией abab6.5 в таких возможностях, как обработка длинных текстов, математика и письменная речь.
Соответствующие документы
Революция масштабирования рекламы с помощью искусственного интеллекта: Повышение креативности в 10 раз в 2025 году
Цифровой рекламный ландшафт продолжает стремительно развиваться, делая инновации обязательным условием конкурентного успеха. По мере приближения к 2025 году слияние искусственного интеллекта и креатив
Системы искусственного интеллекта для подбора персонала выявляют скрытые предубеждения, влияющие на принятие решений о найме
Скрытые предубеждения при найме на работу с помощью ИИ: Решение проблемы системной дискриминации в алгоритмах наймаВведениеИнструменты для найма, работающие на основе искусственного интеллекта, обещаю
По данным Ramp, корпоративное внедрение ИИ находится на плаву
Корпоративное внедрение искусственного интеллекта достигло платоЕсли вначале компании спешили внедрить решения на основе искусственного интеллекта, то теперь энтузиазм, похоже, стабилизируется, поскол
Pokemon FireRed Kaizo IronMon Challenge: основные правила и стратегии победы
Испытание Pokemon FireRed Kaizo IronMon - одна из самых серьезных проверок мастерства в играх, жестокая перчатка, которая ломает привычные стратегии игры в покемонов и заставляет игроков переосмыслить
Инструменты управления задачами на основе искусственного интеллекта повышают производительность и эффективность
Будущее продуктивности: Управление задачами с помощью искусственного интеллектаВ условиях постоянно ускоряющегося цифрового ландшафта эффективное управление задачами стало необходимым условием професс
