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A Tencent e a Tsinghua lançam o SongGeneration 2, com taxa de erro de 8,55%, intensificando a pressão sobre a Suno
O cenário da música baseada em IA passou por outra mudança significativa no início de 2026. Em 9 de março, foi lançado oficialmente o modelo de base musical SongGeneration2, desenvolvido em parceria pela Tencent e pelo Laboratório de Interação Humano-Computador em Fala da Universidade de Tsinghua . Esse modelo não apenas representou um salto qualitativo na arquitetura técnica, mas também superou os modelos de código aberto mais difundidos atualmente em várias dimensões essenciais, chegando até a rivalizar com os principais modelos comerciais em termos de qualidade geral.
Três avanços: chega de música com IA “artificial”
As principais vantagens do SongGeneration2 derivam de uma atualização abrangente de sua arquitetura subjacente, que resolve três pontos críticos que atormentavam a música gerada por IA anteriormente:
Alta musicalidade: ao contrário do simples empilhamento de melodias, este modelo lida com arranjos complexos de múltiplas faixas com impressionante profundidade espacial.
Alta precisão nas letras: pronúncia pouco clara e mudanças de tom alucinadas agora são coisa do passado. Sua taxa de erro de fonema (PER) é de apenas 8,55%, superando notavelmente o modelo comercial líder Suno v5 (12,4%) e ficando atrás apenas do MiniMax2.5 .
Forte controlabilidade: seja por meio de descrições de texto ou comandos de áudio, ele segue as instruções com precisão, permitindo uma personalização profunda de estilo e emoção.
Impulso “Dual-Core”: uma colaboração dos sonhos entre modelos LLM e de difusão
Em termos de arquitetura, o SongGeneration2 emprega uma inovadora arquitetura híbrida de LLM e difusão:
Composing Brain (LeLM): Lida com o planejamento da estrutura global e os detalhes vocais, resolvendo o desafio de “como cantar”.
Renderizador de alta fidelidade (difusão): sintetiza detalhes acústicos extremamente complexos sob a orientação do modelo de linguagem.
Representação hierárquica: O primeiro a adotar a modelagem paralela de representações mistas e multitrilha, equilibrando a estabilidade melódica com o refinamento da qualidade sonora.
Verdadeiro código aberto, baixo nível de dificuldade: computadores comuns também podem “compor músicas”
O que mais empolgou os desenvolvedores foi a notável abertura da Tencent. O modelo SongGeneration-v2-large, com 4 bilhões de parâmetros, agora é totalmente de código aberto, suportando geração multilíngue, incluindo chinês e inglês. Notavelmente, ele roda sem problemas em hardware de consumo com apenas 22 GB de VRAM, possibilitando a criação musical local e privada.
Para permitir que os usuários experimentem imediatamente, a equipe também lançou a versão SongGeneration-v2-Fast no HuggingFace, trocando uma queda mínima na qualidade de áudio por uma geração ultrarrápida — produzindo uma música completa em menos de um minuto.
Com base no desempenho do SongGeneration2 , a música gerada por IA evoluiu oficialmente de um “brinquedo de geeks” para o âmbito das “aplicações de nível comercial”. Com a próxima disponibilização em código aberto de um modelo Medium compatível com 12 GB de VRAM e uma estrutura de avaliação automatizada, a era em que todos se tornarão “compositores” pode finalmente estar chegando.
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