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Tencent y Tsinghua lanzan SongGeneration 2, con una tasa de error del 8,55 %, lo que intensifica la presión sobre Suno
El panorama de la música generada por IA experimentó otro cambio significativo a principios de 2026. El 9 de marzo se presentó oficialmente el modelo base musical SongGeneration2, desarrollado conjuntamente por Tencent y el Laboratorio de Interacción Voz-Ordenador de la Universidad de Tsinghua . Este modelo no solo supuso un salto cualitativo en la arquitectura técnica, sino que también superó a los modelos de código abierto más extendidos actualmente en múltiples aspectos fundamentales, llegando incluso a rivalizar con los mejores modelos comerciales en cuanto a calidad general.
Tres avances decisivos: se acabó la música generada por IA «artificial»
Las principales ventajas de SongGeneration2 provienen de una actualización integral de su arquitectura subyacente, que aborda tres puntos débiles clave que afectaban a la música generada por IA anteriormente:
Alta musicalidad: a diferencia de la simple superposición de melodías, este modelo gestiona arreglos complejos de varias pistas con una profundidad espacial impresionante.
Alta precisión en las letras: la pronunciación poco clara y los cambios de tono «alucinados» ya son cosa del pasado. Su tasa de error de fonemas (PER) es de tan solo el 8,55 %, superando notablemente al modelo comercial líder, Suno v5 (12,4 %), y solo por detrás de MiniMax2.5 .
Gran capacidad de control: ya sea a través de descripciones de texto o indicaciones de audio, sigue las instrucciones con precisión, lo que permite una personalización profunda del estilo y la emoción.
Impulso «Dual-Core»: una colaboración de ensueño entre los modelos LLM y de difusión
Desde el punto de vista arquitectónico, SongGeneration2 emplea una innovadora arquitectura híbrida de LLM y difusión:
Composing Brain (LeLM): se encarga de la planificación de la estructura global y de los detalles vocales, resolviendo el reto de «cómo cantar».
Renderizador de alta fidelidad (difusión): sintetiza detalles acústicos extremadamente complejos bajo la guía del modelo de lenguaje.
Representación jerárquica: es el primero en adoptar el modelado paralelo de representaciones mixtas y multipista, equilibrando la estabilidad melódica con el refinamiento de la calidad del sonido.
Verdadero código abierto, fácil acceso: incluso los ordenadores normales pueden «escribir canciones»
Lo que más entusiasmó a los desarrolladores fue la notable apertura de Tencent. El modelo SongGeneration-v2-large, con 4.000 millones de parámetros, es ahora totalmente de código abierto y admite la generación multilingüe, incluyendo el chino y el inglés. Sorprendentemente, funciona a la perfección en hardware de consumo con tan solo 22 GB de VRAM, lo que permite la creación musical local y privada.
Para que los usuarios puedan probarlo de inmediato, el equipo también ha lanzado la versión SongGeneration-v2-Fast en HuggingFace, que sacrifica una mínima pérdida de calidad de audio a cambio de una generación ultrarrápida, capaz de producir una canción completa en menos de un minuto.
A juzgar por el rendimiento de SongGeneration2 , la música generada por IA ha pasado oficialmente de ser un «juguete para frikis» a entrar en el ámbito de las «aplicaciones de nivel comercial». Con la próxima publicación en código abierto de un modelo Medium compatible con 12 GB de VRAM y un marco de evaluación automatizado, la era en la que todo el mundo se convierta en «compositor» podría estar finalmente a la vuelta de la esquina.
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