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A NVIDIA apresenta a série Nemotron 3 de código aberto, com um aumento de cinco vezes na capacidade de inferência

A NVIDIA apresenta a série Nemotron 3 de código aberto, com um aumento de cinco vezes na capacidade de inferência

20 de Abril de 2026
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Na conferência GTC 2026, a NVIDIA revelou uma grande expansão de sua família de modelos de código aberto, projetada para acelerar amplamente a inovação nas áreas de agentes, IA física e saúde. O destaque deste lançamento é a série Nemotron 3 de modelos multimodais de compreensão total, com o Nemotron 3 Ultra se destacando. Profundamente otimizado para a arquitetura Blackwell, ele oferece um aumento de cinco vezes na eficiência de throughput, permitindo lidar com assistência de código complexa e fluxos de trabalho de nível empresarial com velocidade notável.

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Além dos modelos de inferência principais, a NVIDIA também destacou seus mais recentes avanços em interação multimodal: o Nemotron 3 Omni combina perfeitamente a compreensão de áudio, visual e linguagem; o Nemotron 3 VoiceChat conecta o reconhecimento e a síntese de fala para uma experiência conversacional em tempo real com latência ultrabaixa. Esses modelos já receberam apoio para implantação de líderes do setor, como CrowdStrike e ServiceNow.

No campo da IA física e da robótica, a NVIDIA apresentou o modelo fundamental do mundo, o Cosmos 3, que pela primeira vez unifica a geração de mundos sintéticos com a simulação de ações. Para inteligência incorporada, o Isaac GR00T N1.7, específico para robôs humanóides, e o modelo de inferência para direção autônoma Alpamayo 1.5 estão agora prontos para implantação comercial. Jensen Huang também anunciou o futuro GR00T N2, previsto para o final do ano, que promete dobrar a taxa de sucesso das tarefas em ambientes novos.

Também foram anunciados avanços significativos na pesquisa médica. A plataforma BioNeMo agora inclui um modelo de geração de complexos proteicos, combinado com um banco de dados AlphaFold atualizado, desenvolvido em parceria com o Google DeepMind. Essa combinação deve reduzir drasticamente os prazos de descoberta de medicamentos. A NVIDIA confirmou que todos os modelos, conjuntos de dados e microsserviços NIM mencionados acima já estão disponíveis no GitHub e no Hugging Face, permitindo que os desenvolvedores façam a implantação instantaneamente da nuvem até a borda.

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