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NVIDIA、推論性能を5倍に高めたオープンソースの「Nemotron 3」シリーズを発表

NVIDIA、推論性能を5倍に高めたオープンソースの「Nemotron 3」シリーズを発表

2026年4月20日
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2026年のGTCカンファレンスにおいて、NVIDIAはエージェント、物理AI、ヘルスケアの各分野におけるイノベーションを幅広く加速させることを目的とした、オープンソースモデルファミリーの大幅な拡充を発表しました。 今回の発表の目玉は、完全な理解能力を備えたマルチモーダルモデル「Nemotron 3」シリーズであり、中でも「Nemotron 3 Ultra」が際立っています。Blackwellアーキテクチャ向けに徹底的に最適化されたこのモデルは、スループット効率を5倍に向上させ、複雑なコード支援やエンタープライズグレードのワークフローを驚異的な速度で処理することを可能にします。

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中核となる推論モデルに加え、NVIDIAは最新のマルチモーダルインタラクションにおける画期的な成果も紹介しました。「Nemotron 3 Omni」は音声、視覚、言語の理解をシームレスに融合させ、「Nemotron 3 VoiceChat」は音声認識と合成を連携させ、超低遅延のリアルタイム会話体験を実現します。これらのモデルは、CrowdStrikeやServiceNowといった業界リーダーからすでに導入支援を受けています。

物理AIとロボティクスの分野では、NVIDIAは世界初の基盤モデル「Cosmos 3」を発表しました。これは、合成世界の生成と動作シミュレーションを初めて統合したものです。 身体を持つ知能(エンボディッド・インテリジェンス)の分野では、ヒューマノイドロボット専用のIsaac GR00T N1.7と、自動運転推論モデルAlpamayo 1.5が、商用展開の準備が整いました。ジェンセン・フアン氏はまた、年末にリリース予定のGR00T N2を発表し、これによって未知の環境におけるタスク成功率が2倍になることを約束しました。

医療研究分野でも大きな進展が発表されました。BioNeMoプラットフォームには、Google DeepMindとの提携により開発された更新版AlphaFoldデータベースと連携するタンパク質複合体生成モデルが追加されました。この組み合わせにより、創薬のタイムラインが劇的に短縮される見込みです。NVIDIAは、前述のすべてのモデル、データセット、およびNIMマイクロサービスがGitHubとHugging Faceで公開されたことを確認しました。これにより、開発者はクラウドからエッジまで即座にデプロイできるようになります。

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