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NVIDIA dévoile la série Nemotron 3 open source, qui multiplie par cinq les performances d'inférence
Lors de la conférence GTC 2026, NVIDIA a dévoilé une extension majeure de sa gamme de modèles open source, conçue pour stimuler largement l'innovation dans les domaines des agents, de l'IA physique et de la santé. La pièce maîtresse de ce lancement est la série Nemotron 3 de modèles multimodaux à compréhension complète, dont Nemotron 3 Ultra est le fleuron. Profondément optimisé pour l'architecture Blackwell, il offre une efficacité de débit multipliée par cinq, ce qui lui permet de gérer l'assistance au codage complexe et les flux de travail de niveau entreprise avec une vitesse remarquable.
Au-delà des modèles d'inférence de base, NVIDIA a également mis en avant ses dernières avancées en matière d'interaction multimodale : Nemotron 3 Omni combine de manière transparente la compréhension audio, visuelle et linguistique ; Nemotron 3 VoiceChat associe la reconnaissance et la synthèse vocales pour une expérience conversationnelle en temps réel à très faible latence. Ces modèles ont déjà reçu le soutien de leaders du secteur tels que CrowdStrike et ServiceNow pour leur déploiement.
Dans le domaine de l'IA physique et de la robotique, NVIDIA a présenté le modèle fondamental mondial, Cosmos 3, qui unifie pour la première fois la génération de mondes synthétiques et la simulation d'actions. En matière d'intelligence incarnée, le modèle Isaac GR00T N1.7, spécifique aux robots humanoïdes, et le modèle d'inférence pour la conduite autonome Alpamayo 1.5 sont désormais prêts pour un déploiement commercial. Jensen Huang a également annoncé la sortie prochaine de GR00T N2, prévue pour la fin de l'année, qui promet de doubler le taux de réussite des tâches dans des environnements inédits.
Des progrès significatifs ont également été annoncés dans le domaine de la recherche médicale. La plateforme BioNeMo inclut désormais un modèle de génération de complexes protéiques, associé à une base de données AlphaFold mise à jour, développée en partenariat avec Google DeepMind. Cette combinaison devrait réduire considérablement les délais de découverte de médicaments. NVIDIA a confirmé que tous les modèles, ensembles de données et microservices NIM mentionnés ci-dessus sont désormais disponibles sur GitHub et Hugging Face, permettant aux développeurs de les déployer instantanément du cloud à la périphérie.
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