O cão de um ex-engenheiro da Meta acidentalmente cria um jogo ao andar sobre o teclado
O limiar da programação com IA está sendo redefinido mais uma vez, à medida que os casos de “programação atmosférica” continuam a se multiplicar. Caleb Leak, ex-engenheiro de pesquisa da Meta, compartilhou recentemente uma experiência divertida: ele conseguiu ensinar seu corgi de 4 kg, “Momo”, a desenvolver um jogo totalmente funcional usando o Claude Code.

Para possibilitar essa “programação canina”, Caleb criou um fluxo de trabalho preciso envolvendo hardware e algoritmos. Momo fornece os dados digitando aleatoriamente em um teclado Bluetooth conectado a um Raspberry Pi 5. Esse sinal é processado por um pequeno programa chamado “DogKeyboard” para filtragem antes de ser enviado ao Claude Code. Para motivar Momo a continuar “criando”, o sistema distribui automaticamente petiscos de um comedouro inteligente sempre que uma quantidade pré-definida de texto é digitada.
O principal desafio do experimento era como a IA poderia interpretar um código aleatório. Caleb criou prompts altamente específicos para o Claude, apresentando-o como um designer gênio excêntrico que se comunica apenas de maneiras extraordinárias. Ele informou ao Claude que as teclas digitadas aleatoriamente continham um conceito de jogo brilhante e oculto. Usando ferramentas de feedback automatizadas, como análise de capturas de tela, validação de cenas e verificação de shaders, o Claude transformou com sucesso esses caracteres aleatórios em um jogo jogável em uma a duas horas.
A mais recente criação de Momo se chama “Quasar Saz”. Neste jogo, os jogadores assumem o papel de Zara, lutando com um instrumento de cordas cósmico. O jogo foi desenvolvido usando a engine Godot 4.6, com 100% de seu código lógico escrito em C#. Ele apresenta seis níveis, batalhas contra chefes e gráficos e efeitos sonoros impressionantes.
Artigo relacionado
CEO da DeepMind, Hassabis: Durmo seis horas por dia, geralmente me sinto energético por volta da 1h
O Fortune recentemente publicou uma entrevista com Demis Hassabis, CEO da Google DeepMind, revelando sua abordagem incomum para descanso e produtividade. Hassabis revelou que dorme muito pouco, estruturando suas horas acordadas em dois blocos de trab
OpenAI e Anthropic disputam participação no mercado, apesar da queda na receita
Apesar de relatos recentes sugerirem que a OpenAI não atingiu suas metas de receita, o que gerou pressão sobre as ações do setor de tecnologia nesta terça-feira, os investidores privados em laboratóri
Conformidade com a regulamentação de veículos autônomos na Califórnia: uma nova era de multas, geocercas e 1 milhão de milhas
A Guident opera um veículo de transporte da AuveTech no sul da Flórida, administrando uma rota de quatro milhas em West Palm Beach e uma rota de uma milha em Boca Raton por meio de sua tecnologia de m
Recomendações de tópicos especiais relacionados
Comentários (0)
O limiar da programação com IA está sendo redefinido mais uma vez, à medida que os casos de “programação atmosférica” continuam a se multiplicar. Caleb Leak, ex-engenheiro de pesquisa da Meta, compartilhou recentemente uma experiência divertida: ele conseguiu ensinar seu corgi de 4 kg, “Momo”, a desenvolver um jogo totalmente funcional usando o Claude Code.

Para possibilitar essa “programação canina”, Caleb criou um fluxo de trabalho preciso envolvendo hardware e algoritmos. Momo fornece os dados digitando aleatoriamente em um teclado Bluetooth conectado a um Raspberry Pi 5. Esse sinal é processado por um pequeno programa chamado “DogKeyboard” para filtragem antes de ser enviado ao Claude Code. Para motivar Momo a continuar “criando”, o sistema distribui automaticamente petiscos de um comedouro inteligente sempre que uma quantidade pré-definida de texto é digitada.
O principal desafio do experimento era como a IA poderia interpretar um código aleatório. Caleb criou prompts altamente específicos para o Claude, apresentando-o como um designer gênio excêntrico que se comunica apenas de maneiras extraordinárias. Ele informou ao Claude que as teclas digitadas aleatoriamente continham um conceito de jogo brilhante e oculto. Usando ferramentas de feedback automatizadas, como análise de capturas de tela, validação de cenas e verificação de shaders, o Claude transformou com sucesso esses caracteres aleatórios em um jogo jogável em uma a duas horas.
A mais recente criação de Momo se chama “Quasar Saz”. Neste jogo, os jogadores assumem o papel de Zara, lutando com um instrumento de cordas cósmico. O jogo foi desenvolvido usando a engine Godot 4.6, com 100% de seu código lógico escrito em C#. Ele apresenta seis níveis, batalhas contra chefes e gráficos e efeitos sonoros impressionantes.
CEO da DeepMind, Hassabis: Durmo seis horas por dia, geralmente me sinto energético por volta da 1h
O Fortune recentemente publicou uma entrevista com Demis Hassabis, CEO da Google DeepMind, revelando sua abordagem incomum para descanso e produtividade. Hassabis revelou que dorme muito pouco, estruturando suas horas acordadas em dois blocos de trab
OpenAI e Anthropic disputam participação no mercado, apesar da queda na receita
Apesar de relatos recentes sugerirem que a OpenAI não atingiu suas metas de receita, o que gerou pressão sobre as ações do setor de tecnologia nesta terça-feira, os investidores privados em laboratóri





Lar






