前 Meta 工程師的狗狗不慎踩到鍵盤，意外寫出遊戲程式

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2026-04-21

EdwardWalker

隨著「氛圍式編程」的案例持續增加，人工智慧編程的門檻正再次被重新定義。前 Meta 研究工程師 Caleb Leak 最近分享了一項有趣的實驗：他成功教導自己那隻重 9 磅的柯基犬「Momo」，使用 Claude Code 開發出一款功能完整的遊戲。

為了實現這項「犬類編程」，Caleb 設計了一套精密的硬體與演算法工作流程。Momo 透過隨機敲擊連接至 Raspberry Pi 5 的藍牙鍵盤來提供輸入。這項訊號會先由名為「DogKeyboard」的小型程式進行過濾處理，再傳送至 Claude Code。為了激勵 Momo 持續「創作」，系統會在輸入達到預設文字量時，自動從智慧餵食器中釋放零食。

這項實驗的核心挑戰在於：AI 該如何解讀隨機生成的程式碼。Caleb 為 Claude 設計了極具針對性的提示，將其塑造成一位只以非凡方式溝通的古怪天才設計師。他告訴 Claude，這些隨機的按鍵輸入中蘊藏著一個隱藏且絕妙的遊戲概念。透過螢幕截圖分析、場景驗證及著色器驗證等自動化回饋工具，Claude 成功地在一至兩小時內，將這些隨機字元轉化為一款可遊玩的遊戲。

Momo 的最新作品名為《Quasar Saz》。在這款遊戲中，玩家將扮演 Zara，手持宇宙弦樂器展開戰鬥。遊戲採用 Godot 4.6 引擎開發，其邏輯程式碼 100% 採用 C# 編寫。遊戲包含六個關卡、頭目戰，並擁有令人驚豔的圖像與音效。

英國各政府部門就人工智慧資料中心的能源需求產生分歧英國政府正面臨一項重大挑戰：在推動清潔能源的同時，力求成為人工智慧領域的全球領導者。然而，負責這些目標的各部會之間卻顯現出嚴重的分歧。科學、創新與技術部（DSIT）與能源安全及淨零部（DESNZ）對於人工智慧資料中心的未來電力需求，持著截然不同的預測。DSIT預測，到2030年，人工智慧資料中心將需要6吉瓦的電力；而DESNZ的估計則不到該數字的十分之一。這項差距引起了非營利組織「Foxglo

中國網絡空間管理局規定，人工智慧生成及虛構的短影片必須標註中國網絡信息辦公室已推出一項全面計劃，旨在規範短視頻內容標註，要求各平台提供六項必備標籤——包括「AI生成內容」——這標誌著短視頻治理進入了強制透明化的新時代。為解決內容來源不明及難以區分事實與虛構等問題，監管機構在先前與抖音、快手、騰訊及百度等主要平台進行的試點計畫基礎上，現已將內容標註列為短影片發布流程中的強制步驟。發布者必須從六個選項中選擇其一：「虛構戲劇化」、「AI生成」、「含行銷資訊」

以文字翻譯聞名的 DeepL，現已進軍語音翻譯領域以文字翻譯工具聞名的翻譯公司 DeepL，今日推出了一套語音對語音翻譯解決方案，透過客製化應用程式，針對前線工作人員在會議、行動裝置與網路對話，以及群組討論等情境提供支援。該公司同時推出了一項 API，讓外部開發者與企業能基於 DeepL 的技術，打造適用於呼叫中心等特定情境的解決方案。「在專注於文字翻譯多年後，語音翻譯對我們而言是水到渠成的下一步，」DeepL 執行長 Jarek Kutylo

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