오토데스크, 월드 랩스에 2억 달러 투자…3D 워크플로에 월드 모델 통합 추진

리페이페이(Fei-Fei Li)의 월드 랩스(World Labs)가 선도적인 소프트웨어 설계 기업 오토데스크(Autodesk)로부터 2억 달러(약 2,700억 원)의 투자를 유치했다. 양사는 엔터테인먼트 애플리케이션을 시작으로, 월드 랩스의 월드 모델(몰입형 3D 환경을 생성하고 추론할 수 있는 AI 시스템)이 오토데스크의 도구와 어떻게 통합될 수 있는지, 그리고 그 반대의 가능성을 탐구할 예정이다.

오토데스크는 이번 투자가 월드 랩스의 대규모 자금 조달의 일부임을 확인했으나 구체적인 내용은 공개하지 않았다. 2024년 10억 달러 가치로 2억 3천만 달러를 유치하며 공개된 이후, 월드 랩스는 현재 50억 달러 가치로 평가될 신규 자금 조달을 협의 중인 것으로 알려졌다.

월드 랩스는 추가 정보 요청에 아직 응답하지 않았다.

월드 랩스에게 오토데스크의 투자는 자사 기술의 상업적 잠재력을 입증하는 계기가 됐다. 지난해 11월 출시된 이 스타트업의 첫 월드 모델 제품 '마블(Marble)'은 사용자가 다운로드 가능한 3D 환경을 생성하고 편집할 수 있게 한다.

오토데스크는 3D CAD(컴퓨터 지원 설계) 소프트웨어의 주요 개발사로, 건축, 엔지니어링, 건설, 제조, 엔터테인먼트 분야 전반의 워크플로우를 지원한다. 건축 환경에 집중하는 기업으로서 첨단 공간 AI에 투자하는 것은 핵심 사업의 전략적 확장을 의미한다.

리(Li)는 "오토데스크는 오랫동안 공간적 사고와 현실 세계 문제 해결을 가능케 해왔다"며 "우리는 인간 창의성을 증진시키고 디자이너, 건설자, 창작자에게 더 강력한 도구를 제공하는 물리적 AI 개발이라는 명확한 사명을 공유한다"고 밝혔다.

이번 협약의 일환으로 오토데스크는 월드 랩스의 자문 역할을 수행하며, 양사는 연구 및 모델 수준에서 협력할 예정이다.

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오토데스크의 수석 과학자 다론 그린은 테크크런치와의 인터뷰에서 이번 파트너십이 아직 초기 단계이며 구체적인 실행 세부사항은 아직 확정되지 않았다고 밝혔습니다.

그린은 "서로 다른 맥락에서 우리 모델과 그들의 모델이 통합되거나 그 반대의 시나리오를 예상한다"고 설명했습니다.

그는 고객이 World Labs에서 사무실 레이아웃과 같은 세계 모델 스케치를 시작한 다음, 오토데스크 기술이 활용될 수 있는 가구와 같은 특정 디자인 요소를 세밀하게 다듬을 수 있을 것이라고 제안했습니다.

그린은 "반대로, 우리 플랫폼에서 설계한 오브젝트를 월드 랩스의 프롬프트로 생성된 컨텍스트 내에 배치할 수도 있다"고 덧붙였다.

그린은 데이터 공유가 현재 협정의 일부가 아니라고 밝혔습니다.

초기 초점은 미디어 및 엔터테인먼트 애플리케이션에 맞춰질 것이다. Google DeepMind와 Runway를 포함한 대부분의 월드 모델 개발 기업들은 게임과 인터랙티브 엔터테인먼트를 주요 진입 시장으로 보고 있다.

오토데스크는 이미 주요 미디어 제작 스튜디오와 협력 중이며 캐릭터 애니메이션을 위한 모델 훈련을 진행해 왔습니다.

그린은 "이 모델들은 세계 시뮬레이션에 접근합니다"라며 "시간과 지형 같은 물리적 제약에 반응하는 캐릭터를 구현합니다. 이를 월드 랩스 기술과 결합함으로써 단순히 캐릭터를 애니메이션화하는 것을 넘어, 그 캐릭터가 거주할 수 있는 상호작용 가능한 세계를 제공하는 것입니다"라고 설명했다.

월드 랩스와의 파트너십은 오토데스크의 소프트웨어 제품군 전반에 AI 기능을 내재화하려는 광범위한 계획과 부합합니다. 회사는 기하학적 데이터로 훈련된 생성형 AI 모델인 '뉴럴 CAD'를 발전시키고 있습니다. 이 모델은 구성 요소와 시스템에 대한 추론이 가능하며, 본질적으로 정적 이미지가 아닌 실제 성능에 대한 내재적 이해를 갖춘 기능적 3D 모델을 생성합니다.

오토데스크는 이미 제품 설계 및 건축 솔루션에 신경 CAD 모델을 통합하며 더욱 정교한 공간 지능을 향해 나아가고 있다. 월드 랩스의 기술은 이 기능을 개별 설계 파일에서 물리적 환경의 포괄적인 디지털 표현으로 확장할 수 있다.

그린은 대규모 언어 모델, 월드 모델, 신경망 CAD 등 다양한 AI 시스템을 결합하면 궁극적으로 오토데스크 고객의 설계 성과를 향상시킬 것이라고 믿습니다.

"AI가 진정한 가치를 제공하려면 단어뿐만 아니라 세계를 이해해야 합니다"라고 리는 강조했습니다. "세계는 기하학, 물리학, 역학의 원리로 작동합니다. 의미론적, 공간적, 물리적 차원을 연결하는 것이 인공지능의 다음 주요 도전 과제입니다."