Voyantis는 회사가 고객 가치를 평가하는 데 도움이됩니다
고객이 비즈니스에 실제로 얼마나 가치가 있는지 궁금한 적이 있나요? 이 질문은 고객 및 영업 팀을 바쁘게 만들며, 종종 스프레드시트와 수동 데이터 처리에 씨름하게 합니다. 하지만 솔직히 말해서, 이런 구식 방법은 느리고 실수가 많아 기업의 데이터 보고 방식에 큰 공백을 남깁니다.
이러한 도전 과제가 Ido Wiesenberg와 Eran Friendinger에게 고객의 평생 가치를 정확히 파악할 수 있는 기술 솔루션을 만들도록 영감을 주었습니다. 그들은 Voyantis를 시작했고, 이는 곧 본격적인 비즈니스로 성장했습니다. Voyantis는 기업이 고객을 파악하고, 설득하고, 유지할 수 있도록 도와주는 도구를 제공합니다.
"Voyantis는 글로벌 경제가 기업들을 무모한 성장에서 벗어나 더 똑똑하고 책임감 있는 성장 방식으로 이끌고 있다는 우리의 믿음에서 시작되었습니다,"라고 Wiesenberg가 TechCrunch와의 인터뷰에서 밝혔습니다.
Voyantis 이전에 Wiesenberg는 "개인화된 TV" 회사인 Tvinci를 설립했으며, 이는 2014년에 Kaltura에 인수되었습니다. 한편, Friendinger는 마케터들이 모바일 사용자를 더 잘 이해할 수 있도록 돕는 플랫폼인 Adience를 시작했으며, 이는 2013년에 Teddy Sagi 그룹에 인수되었습니다.
Voyantis는 AI를 사용하여 수천 개의 데이터 포인트를 분석하며, 고객이 다음에 무엇을 할지, 그리고 시간이 지남에 따라 얼마나 가치가 있을지를 예측하려고 합니다. 광고 캠페인에 사용될 때 이러한 예측은 광고 네트워크와 마케팅 자동화 도구를 안내하는 데 도움이 될 수 있습니다.
이 플랫폼은 또한 고객 결정에 도움을 주기 위해 추천과 "타겟팅된 행동"을 제공하며, 예를 들어 업셀을 제안하기에 가장 좋은 시기를 알려줍니다. Wiesenberg는 의사결정자들에게 명확한 방향과 완벽한 타이밍을 제공하는 것이 목표라고 말합니다.
Voyantis는 AI를 사용하여 기업이 고객의 평생 가치 등 다양한 지표를 파악하도록 돕습니다.이미지 제공:Voyantis Wiesenberg는 Voyantis가 고객 개인정보 보호를 위해 익명 데이터만 유지한다고 강조했습니다.
"최고 IT 관리자들에게 우리 플랫폼은 새로운 고객 유치, 고객 만족 유지, 그리고 비즈니스 성장에 대한 전략적 결정을 강화하는 확실한 조언을 제공합니다,"라고 Wiesenberg가 덧붙였습니다. "우리 시스템은 비즈니스와 함께 성장할 수 있는 능력과 강력한 보안 기능을 갖추고 있어, 기업은 데이터 안전이나 규제 준수에 대한 걱정 없이 장기 목표를 위해 Voyantis를 신뢰할 수 있습니다."
Voyantis는 이 분야에서 DataScience, Pecan, Ocurate, Black Crow AI 같은 경쟁사들과 경쟁하고 있습니다. 하지만 Wiesenberg는 Voyantis가 2년 연속으로 연간 매출이 3배 증가하며 잘 나가고 있다고 말합니다. 그들은 대출 제공업체인 MoneyLion 같은 고객을 보유하고 있습니다.
성장을 가속화하기 위해 Voyantis는 Intel Capital이 주도한 펀딩 라운드에서 4,100만 달러를 조달했으며, Square Peg, Target Global, Jibe, Redseed, Alicorn, Icon 같은 다른 투자자들도 참여했습니다. 이를 통해 총 자금은 6,000만 달러에 달하며, Wiesenberg는 이를 제품 개발과 텔아비브에 있는 70명 규모의 팀 확장에 사용할 계획입니다.
"이 자금 조달은 변화하는 경제 속에서 더 많은 기업이 효율적인 성장 방법을 찾고 있는 완벽한 시점에 이루어졌습니다,"라고 Wiesenberg가 말했습니다. "우리는 핀테크, 모바일 앱, 직접 소비자 대상, 제품 주도 성장과 같은 분야의 대기업에 초점을 맞추고 있습니다. 그곳에서 우리의 최고 고객을 찾고 있습니다."
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의견 (48)
0/200
![BruceWilliams]()
BruceWilliams
2025년 8월 5일 오후 10시 1분 0초 GMT+09:00
Cool tech! Voyantis sounds like a game-changer for crunching customer value data. No more spreadsheet nightmares—hope it’s as slick as it claims! 😎
0
![FredYoung]()
FredYoung
2025년 8월 4일 오후 3시 48분 52초 GMT+09:00
This article on Voyantis is super intriguing! It’s wild how they’re tackling customer value with AI—makes me wonder if my favorite brands are already using this to size me up as a shopper. 😅 Definitely a game-changer for businesses!
0
![RalphJackson]()
RalphJackson
2025년 7월 31일 오전 10시 42분 5초 GMT+09:00
Super cool to see how Voyantis is shaking up customer value assessment! No more drowning in spreadsheets—bet this saves tons of time. 😎 Curious how it handles tricky data sets though, any limitations?
0
![ScottJohnson]()
ScottJohnson
2025년 4월 24일 오후 12시 58분 8초 GMT+09:00
Voyantis đã giúp đội ngũ bán hàng của chúng tôi rất nhiều! Giờ đây dễ dàng nhận thấy giá trị thực sự của khách hàng. Không còn phải vật lộn với bảng tính nữa! Điểm trừ duy nhất là đôi khi nó hơi chậm, nhưng nhìn chung, đây là một cải tiến lớn. Rất khuyến khích sử dụng! 🚀
0
![JackMartin]()
JackMartin
2025년 4월 21일 오후 6시 19분 42초 GMT+09:00
Voyantisを使ってから、顧客の価値を簡単に理解できるようになりました。スプレッドシートに悩まされることもなくなり、時間が節約できています。ただ、時々遅いことがあるのが残念です。でも全体的に見れば大満足です！👍
0
![RaymondRodriguez]()
RaymondRodriguez
2025년 4월 20일 오후 3시 39분 29초 GMT+09:00
Voyantis es un salvavidas para nuestro equipo de ventas. ¡No más luchar con hojas de cálculo para calcular el valor del cliente! Es rápido y preciso, aunque a veces falla con nuevos clientes. Aún así, una gran mejora sobre el cálculo manual. ¡Altamente recomendado! 📈
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고객이 비즈니스에 실제로 얼마나 가치가 있는지 궁금한 적이 있나요? 이 질문은 고객 및 영업 팀을 바쁘게 만들며, 종종 스프레드시트와 수동 데이터 처리에 씨름하게 합니다. 하지만 솔직히 말해서, 이런 구식 방법은 느리고 실수가 많아 기업의 데이터 보고 방식에 큰 공백을 남깁니다.
이러한 도전 과제가 Ido Wiesenberg와 Eran Friendinger에게 고객의 평생 가치를 정확히 파악할 수 있는 기술 솔루션을 만들도록 영감을 주었습니다. 그들은 Voyantis를 시작했고, 이는 곧 본격적인 비즈니스로 성장했습니다. Voyantis는 기업이 고객을 파악하고, 설득하고, 유지할 수 있도록 도와주는 도구를 제공합니다.
"Voyantis는 글로벌 경제가 기업들을 무모한 성장에서 벗어나 더 똑똑하고 책임감 있는 성장 방식으로 이끌고 있다는 우리의 믿음에서 시작되었습니다,"라고 Wiesenberg가 TechCrunch와의 인터뷰에서 밝혔습니다.
Voyantis 이전에 Wiesenberg는 "개인화된 TV" 회사인 Tvinci를 설립했으며, 이는 2014년에 Kaltura에 인수되었습니다. 한편, Friendinger는 마케터들이 모바일 사용자를 더 잘 이해할 수 있도록 돕는 플랫폼인 Adience를 시작했으며, 이는 2013년에 Teddy Sagi 그룹에 인수되었습니다.
Voyantis는 AI를 사용하여 수천 개의 데이터 포인트를 분석하며, 고객이 다음에 무엇을 할지, 그리고 시간이 지남에 따라 얼마나 가치가 있을지를 예측하려고 합니다. 광고 캠페인에 사용될 때 이러한 예측은 광고 네트워크와 마케팅 자동화 도구를 안내하는 데 도움이 될 수 있습니다.
이 플랫폼은 또한 고객 결정에 도움을 주기 위해 추천과 "타겟팅된 행동"을 제공하며, 예를 들어 업셀을 제안하기에 가장 좋은 시기를 알려줍니다. Wiesenberg는 의사결정자들에게 명확한 방향과 완벽한 타이밍을 제공하는 것이 목표라고 말합니다.
Wiesenberg는 Voyantis가 고객 개인정보 보호를 위해 익명 데이터만 유지한다고 강조했습니다.
"최고 IT 관리자들에게 우리 플랫폼은 새로운 고객 유치, 고객 만족 유지, 그리고 비즈니스 성장에 대한 전략적 결정을 강화하는 확실한 조언을 제공합니다,"라고 Wiesenberg가 덧붙였습니다. "우리 시스템은 비즈니스와 함께 성장할 수 있는 능력과 강력한 보안 기능을 갖추고 있어, 기업은 데이터 안전이나 규제 준수에 대한 걱정 없이 장기 목표를 위해 Voyantis를 신뢰할 수 있습니다."
Voyantis는 이 분야에서 DataScience, Pecan, Ocurate, Black Crow AI 같은 경쟁사들과 경쟁하고 있습니다. 하지만 Wiesenberg는 Voyantis가 2년 연속으로 연간 매출이 3배 증가하며 잘 나가고 있다고 말합니다. 그들은 대출 제공업체인 MoneyLion 같은 고객을 보유하고 있습니다.
성장을 가속화하기 위해 Voyantis는 Intel Capital이 주도한 펀딩 라운드에서 4,100만 달러를 조달했으며, Square Peg, Target Global, Jibe, Redseed, Alicorn, Icon 같은 다른 투자자들도 참여했습니다. 이를 통해 총 자금은 6,000만 달러에 달하며, Wiesenberg는 이를 제품 개발과 텔아비브에 있는 70명 규모의 팀 확장에 사용할 계획입니다.
"이 자금 조달은 변화하는 경제 속에서 더 많은 기업이 효율적인 성장 방법을 찾고 있는 완벽한 시점에 이루어졌습니다,"라고 Wiesenberg가 말했습니다. "우리는 핀테크, 모바일 앱, 직접 소비자 대상, 제품 주도 성장과 같은 분야의 대기업에 초점을 맞추고 있습니다. 그곳에서 우리의 최고 고객을 찾고 있습니다."
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2025년 8월 5일 오후 10시 1분 0초 GMT+09:00
Cool tech! Voyantis sounds like a game-changer for crunching customer value data. No more spreadsheet nightmares—hope it’s as slick as it claims! 😎
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2025년 8월 4일 오후 3시 48분 52초 GMT+09:00
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2025년 7월 31일 오전 10시 42분 5초 GMT+09:00
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2025년 4월 24일 오후 12시 58분 8초 GMT+09:00
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2025년 4월 21일 오후 6시 19분 42초 GMT+09:00
Voyantisを使ってから、顧客の価値を簡単に理解できるようになりました。スプレッドシートに悩まされることもなくなり、時間が節約できています。ただ、時々遅いことがあるのが残念です。でも全体的に見れば大満足です！👍
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2025년 4월 20일 오후 3시 39분 29초 GMT+09:00
Voyantis es un salvavidas para nuestro equipo de ventas. ¡No más luchar con hojas de cálculo para calcular el valor del cliente! Es rápido y preciso, aunque a veces falla con nuevos clientes. Aún así, una gran mejora sobre el cálculo manual. ¡Altamente recomendado! 📈
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