AI 비디오 생성기 사용에 대한 무언의 비용이 밝혀졌습니다

최근 저는 ZDNET에서 리뷰를 위해 AI 비디오 생성 플랫폼을 테스트할 기회를 가졌습니다. 특정 회사의 이름을 밝히지는 않겠지만, 제 경험은 시장에서 비슷한 서비스들이 직면한 더 큰 도전들을 보여줍니다.

플랫폼에 호기심이 생겨 계정을 만들고 가입했습니다. 첫 번째 비디오 생성 시도는 인상적이지 않았고, 제 프롬프트가 문제였는지 궁금했습니다. 다시 시도하고 싶었지만, 놀랍게도 무료 크레딧이 이미 모두 소진된 것을 발견했습니다. 회사에 연락하자 그들은 친절하게 제 계정에 크레딧을 추가해 주었습니다.

새로운 크레딧을 가지고 다시 프롬프트를 정교화하며 가치 있는 것을 만들어내기로 결심했습니다. 약 20개의 클립을 생성한 후, 명확한 패턴이 드러났습니다: 비디오의 약 90%는 사용할 수 없었습니다. 문제는? 품질에 상관없이 각 비디오가 크레딧을 소모한다는 점이었습니다.

예를 들어, 가정 시나리오에서 100달러로 100크레딧을 구매했다고 가정해 봅시다. 각 비디오가 10크레딧이라면, 돈으로 10개의 비디오를 얻을 수 있습니다. 하지만 그중 90%가 쓸모없다면, 사용 가능한 비디오는 단 하나뿐이지만 여전히 10개를 지불한 셈입니다. 저는 이 문제를 회사 담당자에게 제기하며, 사용자가 다운로드한 비디오에 대해서만 요금을 부과하는 가격 모델을 제안했습니다. 안타깝게도 그들은 높은 운영 비용 때문에 이러한 비용을 소비자에게 전가할 수밖에 없다는 답변을 했습니다.

이 모델의 재정적 측면은 라스베이거스 카지노를 연상시킵니다. 승리를 기대하며 계속 돈을 투자하지만, 확률은 당신에게 불리합니다. 이는 시간과 돈 모두에서 상당한 손실로 이어질 수 있는 도박입니다.

하지만 모든 AI 비디오 생성 서비스가 동일한 가격 모델을 따르는 것은 아닙니다. 예를 들어, InVideo AI, Pictory, Synthesia는 AI 생성 시간(분)을 기준으로 요금을 부과하며, AI Studios와 같은 다른 서비스는 고정 요금으로 무제한 비디오 생성을 제공합니다. 그러나 다양한 플랫폼에서의 제 경험은 지속적으로 실망스러웠습니다. 상세하거나 단순하거나 AI 생성 프롬프트를 사용하더라도 결과는 종종 실망스러웠습니다.

저는 이러한 회사가 직면한 재정적 도전을 이해할 수 있습니다. 이러한 서비스를 운영하는 데는 LLM에 대한 제3자 접근 비용과 이를 지원하는 데 필요한 에너지 집약적 인프라 비용 등 상당한 비용이 포함될 가능성이 높습니다. 하지만 사용 불가능한 콘텐츠에 요금을 부과하는 것은 고객을 소외시킬 수 있는 위험한 전략입니다.

여기서 얻을 수 있는 교훈은 분명합니다: 당신이 지불한 만큼 얻지만, 항상 원하는 방식으로 얻는 것은 아닙니다. 경제적 압박이 커지는 상황에서 이러한 서비스의 진정한 비용을 면밀히 검토하는 것이 중요합니다. 10%만 사용 가능한 콘텐츠를 제공하는 플랫폼에 기꺼이 돈을 지불할 건가요? 서비스의 효과를 평가하기 위해 항상 무료 평가판을 활용하세요. 플랫폼이 평가판을 제공하지 않는다면, 다른 곳을 찾아보는 것이 현명할 수 있습니다.

시승 없이 차를 사거나 방문 없이 집을 사지 않듯이, AI 비디오 생성 서비스에도 같은 원칙이 적용됩니다. 모든 플랫폼이 동일하지는 않지만, 많은 플랫폼이 비슷한 LLM에 의존하기 때문에 결과는 다소 예측 불가능합니다. AI 생성 비디오 콘텐츠를 고려한다면, 위험을 따져보고 전용 비디오 제작 회사를 고용하는 것이 더 신뢰할 만한 투자일지 고려해 보세요.

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