집레딧, 인공지능 기반 쇼핑 검색 기능 테스트 중
목요일, 레딧은 커뮤니티 추천과 선별된 쇼핑 및 광고 파트너사의 상품을 결합한 새로운 AI 검색 기능을 테스트 중이라고 밝혔다.
제한된 수의 미국 사용자들은 검색 결과에서 가격, 이미지, 직접 구매 링크가 포함된 인터랙티브 제품 캐러셀을 보게 될 예정이다.
이 계획은 커뮤니티 중심 모델과 전자상거래 기능을 통합하려는 레딧의 광범위한 전략의 일환이다. 이는 지난해 도입된 플랫폼 최초의 쇼핑 가능 광고 형식인 '동적 상품 광고(Dynamic Product Ads, DPA)'에 이은 것으로, 사용자 관심사에 기반한 맞춤형 상품 추천을 제공한다.
테스트 참가자들이 "최고의 노이즈 캔슬링 헤드폰"이나 "대학생을 위한 전자 제품 선물 아이디어"와 같은 주제를 검색하면 이제 검색 결과 하단에 제품 캐러셀이 표시됩니다.
각 캐러셀은 관련 게시물과 댓글에서 사용자가 직접 추천한 상품을 강조 표시합니다. 상품을 탭하면 상세 정보가 표시되며 구매를 위해 해당 소매업체 사이트로 연결됩니다.
회사는 블로그 게시물에서 "이 기능은 커뮤니티 토론에서 직접 추천받은 상위 제품을 부각시켜 레딧 사용자들이 제품 정보에 빠르게 접근할 수 있게 합니다"라고 설명했습니다. "커뮤니티 인사이트를 핵심으로 유지하면서 탐색 기능을 개선하기 위해 테스트 중입니다. 사용자 피드백을 바탕으로 경험을 지속적으로 개선해 나갈 것입니다."
틱톡(TikTok)과 인스타그램(Instagram) 같은 플랫폼이 오래전부터 쇼핑 도구를 도입한 반면, 레딧은 이제야 이 분야에 진입하고 있습니다. 인공지능 기반 상거래를 탐구하는 데 레딧만 있는 것은 아닙니다. 오픈에이아이(OpenAI)의 챗GPT(ChatGPT)는 지난해 9월 '인스턴트 체크아웃(Instant Checkout)' 기능을 도입해 사용자가 대화 내에서 직접 에츠이(Etsy)와 샵파이(Shopify)에서 구매할 수 있게 했습니다.
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매사추세츠 주 보스턴 | 2026년 6월 23일 지금 등록하세요목요일 발표는 지난주 실적 발표 전화 회의에서 레딧 CEO 스티브 허프먼이 플랫폼의 AI 검색 엔진을 주요 미래 기회(제품 및 수익원)로 강조한 발언에 따른 것이다.
허프만은 또한 검색 주간 활성 사용자가 지난 1년간 30% 증가하여 6천만 명에서 8천만 명으로 늘었으며, AI 기반 레딧 답변 기능의 주간 활성 사용자는 2025년 1분기 100만 명에서 4분기에는 1,500만 명으로 급증했다고 보고했습니다.
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