집레딧, 봇 활동 근절을 위해 인간 인증 시스템 도입
레딧의 잠재적 경쟁사인 디그(Digg)는 최근 플랫폼을 장악한 봇을 통제하지 못해 서비스를 종료했다. 수요일, 레딧은 이 문제에 정면으로 맞서겠다고 발표했다.
이 회사는 X(구 트위터)에서 '좋은 봇'을 식별하는 방식과 유사하게, 사용자에게 서비스를 제공하는 자동화 계정에 라벨을 부착하기 시작할 예정이다. 또한 봇으로 의심되는 계정에는 자신이 인간임을 인증하도록 요구할 계획이다.
레딧은 이것이 사이트 전체에 적용되는 의무적인 인증 조치는 아니라고 강조한다. 계정의 활동이나 기술적 신호가 사람이 아니라는 것을 시사할 경우에만 이 조치가 발동된다. 인증에 실패한 계정은 제한 조치를 받을 수 있다.
잠재적 봇을 식별하기 위해 레딧은 계정이 콘텐츠를 게시하려는 속도 등 계정 수준의 신호와 행동을 분석하는 전문 도구를 사용합니다. 특히, AI를 이용해 게시물이나 댓글을 작성하는 것은 레딧의 정책에 위배되지 않지만, 개별 커뮤니티 운영자는 자체 규칙을 설정할 수 있습니다.
인간 인증을 위해 레딧은 애플, 구글, 유비키(YubiKey)의 패스키(passkey)와 같은 제3자 도구뿐만 아니라 페이스 ID(Face ID)나 샘 알트먼(Sam Altman)의 월드 ID(World ID)와 같은 생체 인식 서비스도 활용할 예정입니다. 일부 국가나 미국 주에서는 현지 연령 확인 법규로 인해 정부 발급 신분증이 요구될 수 있으나, 레딧은 이것이 선호하는 방법은 아니라고 밝혔습니다.
레딧의 공동 창립자이자 CEO인 스티브 허프먼은 발표문에서 "계정이 실제 사람에 의해 운영되는지 확인해야 할 경우, 개인정보 보호를 최우선으로 삼아 진행할 것"이라고 밝혔습니다. "우리의 목표는 계정 뒤에 사람이 있다는 사실을 확인하는 것이지, 그 사람이 누구인지 특정하는 것이 아닙니다. 우리는 레딧에서 어떤 활동이 자동화되었는지에 대한 투명성을 높이는 동시에, 우리 플랫폼을 독특하게 만드는 익명성을 보존하고자 합니다. 사용자는 이 둘 중 하나를 희생해야 할 필요가 없습니다."
이러한 변경 사항은 소셜 플랫폼과 웹 전반에서 점점 더 심각해지는 봇 문제를 해결하기 위한 것입니다. 봇은 종종 정치에 영향을 미치거나, 허위 정보를 유포하거나, 인기도를 인위적으로 부풀리거나, 은밀한 마케팅을 수행하거나, 가짜 광고 클릭을 생성하는 데 사용됩니다. 클라우드플레어(Cloudflare)에 따르면, 웹 크롤러와 AI 에이전트를 포함한 봇 트래픽은 2027년까지 인간 트래픽을 넘어설 것으로 예상됩니다.
레딧은 서사를 조작하거나, 기업을 위해 가짜 지지 운동을 벌이거나, 링크를 재게시하거나, 스팸을 게시하거나, 트래픽을 유도하거나, 조사를 수행하는 봇들의 주요 표적이 되었습니다. 게다가 레딧의 콘텐츠가 수익성 높은 계약을 통해 AI 모델 훈련에 활용되고 있기 때문에, AI가 정보를 부족하게 여기는 분야에서 더 많은 훈련 데이터를 생성하기 위해 봇들이 질문을 게시하고 있다는 의혹도 제기되고 있습니다.
레딧의 또 다른 공동 창업자인 알렉시스 오하니안(Alexis Ohanian) 역시 이와 관련된 '죽은 인터넷 이론(dead internet theory)'에 대해 언급한 바 있습니다. 이 이론은 온라인상에서 봇의 수가 인간을 능가하며, 대부분의 콘텐츠, 상호작용, 웹 활동이 자동화되거나 AI에 의해 생성된다는 관점을 담고 있습니다. AI 에이전트의 시대에 이 이론은 점점 더 현실이 되어가고 있습니다.
이 회사는 지난해 봇 급증에 대응하고 변화하는 규제 요건을 충족하기 위해 인간 인증을 의무화하겠다고 발표한 바 있다. 그러나 레딧은 허프먼이 최근 TBPN 팟캐스트에서 논의한 현재의 해결책들이 이상적이지 않다고 지적한다.
허프만은 오늘 발표문에서 "가장 훌륭한 장기적 해결책은 탈중앙화되고, 개인화되며, 사생활을 보호하는 것이어야 하며, 이상적으로는 신분증 확인이 전혀 필요하지 않아야 한다"고 적었다.
이러한 업데이트와 함께 레딧은 봇과 스팸을 계속 제거할 것이며, 하루 평균 10만 개의 계정을 삭제하고, 개선된 도구를 도입해 봇으로 의심되는 계정에 대한 사용자 신고에 의존할 것이라고 밝혔다. 유익한 봇을 운영하는 개발자들은 r/redditdev 커뮤니티에서 새로운 "APP" 라벨을 사용하여 봇을 표시하는 방법에 대해 알아볼 수 있다.
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