집구글, 레딧 및 포럼의 ‘전문가 조언’을 제공하는 AI 검색 기능을 업데이트
구글은 포럼 토론과 같은 링크에 더 많은 맥락을 추가하고, 사용자가 구독 중인 뉴스의 링크를 강조 표시하는 기능을 도입함으로써 검색 AI를 개선하고 있습니다.
포럼이나 토론 게시판을 참조하는 것이 사용자가 틈새 주제에 대한 답변을 찾는 데 도움이 될 수 있지만, 이러한 접근 방식은 혼란을 야기할 수도 있습니다.
이미지 출처: 구글 (새 창에서 열림)
2년 전, 구글은 AI를 우선시하도록 검색 경험을 개편했습니다. 이제 검색을 하면 구글은 종종 ‘AI 개요’를 표시하는데, 이에 대한 반응은 엇갈리고 있습니다. 이 기능은 비꼬는 말투나 신뢰할 수 없는 출처를 감지하지 못해, 사용자들은 이 기능이 어떻게 오용될 수 있는지 금세 알아차렸습니다. (예를 들어, 누군가에게 “하루에 작은 돌 하나씩”을 먹으라고 제안할 때 ‘더 어니언(The Onion)’을 인용하거나, 치즈가 더 잘 달라붙도록 피자에 접착제를 바르라고 추천할 때 레딧(Reddit)을 인용하기도 했습니다.)
구글의 AI 개요 기능은 상당히 개선되었지만, 다른 대규모 언어 모델(LLM) 기반 시스템과 마찬가지로 여전히 ‘환각’을 일으킬 수 있습니다. 최근 뉴욕타임스의 분석에 따르면, 이러한 개요는 약 90%의 정확도를 보이는 것으로 나타났습니다. 하지만 매년 수조 건의 검색 쿼리를 처리하는 기업에게 있어, 이러한 성공률은 매분 수십만 건의 검색에서 부정확한 결과가 산출된다는 것을 의미합니다.
물론 모든 검색어에 명확한 ‘예’ 또는 ‘아니오’로 답할 수 있는 것은 아니기 때문에, 구글은 사람들이 이러한 주제를 논의하는 포럼의 관점을 포함시키고자 할 수 있습니다. 많은 사용자가 검색어 뒤에 ‘레딧’을 덧붙이는 데에는 이유가 있는 것입니다.
구글은 “많은 검색에서 사용자들은 점점 더 다른 사람들의 조언을 찾고 있다”고 설명합니다. “가장 유용한 통찰력을 찾을 수 있도록 돕기 위해, 이제 AI 응답에는 공개 온라인 토론, 소셜 미디어 및 기타 직접적인 출처에서 나온 관점의 미리보기가 포함될 것입니다. 또한 사용자가 어떤 토론을 읽거나 참여할지 결정하는 데 도움이 되도록, 작성자 이름, 닉네임, 커뮤니티 이름 등 이러한 링크에 더 많은 맥락 정보를 추가하고 있습니다.”
하지만 이제 구글은 자사의 AI 개요 기능의 목적을 복잡하게 만들고 있습니다. 이 기능은 질문에 답하기 위한 것일까요, 아니면 답이 포함될 수 있는 다양한 출처를 제시하기 위한 것일까요? 이는 본질적으로 일반 구글 검색과 같은 기능을 하는 것이 아닐까요?
이미지 출처: Google (새 창에서 열림)
적어도 구글은 AI 개요 댓글의 출처에 대한 더 많은 맥락을 제공할 예정이며, 이는 사용자가 해당 정보가 신뢰할 수 있는 출처에서 나온 것인지 판단하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 ChatGPT나 Claude가 때때로 자신의 주장을 뒷받침하기 위해 링크를 포함하는 방식과 유사합니다.
그럼에도 불구하고, AI가 이러한 인용문의 정확성을 허위로 주장하고 있지 않은지 직접 확인하는 것이 좋습니다.
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구글은 “많은 검색에서 사용자들은 점점 더 다른 사람들의 조언을 찾고 있다”고 설명합니다. “가장 유용한 통찰력을 찾을 수 있도록 돕기 위해, 이제 AI 응답에는 공개 온라인 토론, 소셜 미디어 및 기타 직접적인 출처에서 나온 관점의 미리보기가 포함될 것입니다. 또한 사용자가 어떤 토론을 읽거나 참여할지 결정하는 데 도움이 되도록, 작성자 이름, 닉네임, 커뮤니티 이름 등 이러한 링크에 더 많은 맥락 정보를 추가하고 있습니다.”
하지만 이제 구글은 자사의 AI 개요 기능의 목적을 복잡하게 만들고 있습니다. 이 기능은 질문에 답하기 위한 것일까요, 아니면 답이 포함될 수 있는 다양한 출처를 제시하기 위한 것일까요? 이는 본질적으로 일반 구글 검색과 같은 기능을 하는 것이 아닐까요?
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