집부자(父子)가 공동 설립한 ‘Nyne’은 AI 에이전트의 인간적 맥락 이해 부족을 보완한다
AI 에이전트들은 조만간 인간을 대신해 자율적으로 구매 및 일정 결정을 내리기 시작할 전망이다.
UC 버클리 컴퓨터 과학 전공 졸업생이자 CareRev의 전 머신러닝 엔지니어인 마이클 파누스는 이러한 에이전트들이 여전히 핵심적인 요소, 즉 그들이 돕도록 설계된 사람들을 진정으로 이해하는 데 필요한 전체적인 맥락을 파악하지 못하고 있다고 주장한다.
파누스는 오늘날의 기계들이 한 사람의 링크드인 프로필, 인스타그램 활동, 공개된 정부 기록이 모두 동일한 개인을 가리키는 것인지 판단하는 데 어려움을 겪고 있다고 지적한다.
이 문제를 해결하기 위해 그는 노련한 CTO인 아버지 에마드 파누스(Emad Fanous)와 협력하여, 에이전트가 인간의 전체 디지털 발자취를 통해 인간을 이해할 수 있도록 돕는 ‘지능 계층’ 역할을 목표로 하는 스타트업 ‘나인(Nyne)’을 설립했다.
지난 금요일, Nyne은 Wischoff Ventures와 South Park Commons가 주도하고, Applied Semantics의 공동 창립자이자 Google AdSense의 선구자인 길 엘바즈(Gil Elbaz)를 비롯한 여러 엔젤 투자자가 참여한 가운데 530만 달러의 시드 펀딩을 유치했다고 발표했다.
구글의 광고 타겟팅이 사용자를 얼마나 효과적으로 식별하는지 고려할 때, Nyne이 이미 기존 기계 학습이 해결한 문제를 다시 다루는 것처럼 보일 수 있지만, 마이클 파누스(Michael Fanous) CEO는 이에 동의하지 않습니다. 그는 구글의 “비결”이 사용자의 검색 기록과 크로스 플랫폼 활동에 대한 독점적 접근권에 있으며, 이 데이터상의 우위는 이 기술 거대 기업이 외부 주체와 결코 공유하지 않을 것이라고 설명한다.
이번 투자에 참여한 개인 벤처 캐피털 펀드 ‘위쇼프 벤처스(Wischoff Ventures)’의 설립자 니콜 위쇼프는 “다른 모든 업체에게 있어 이는 해결하기 유난히 어려운 문제”라고 설명했다.
파누스 CEO는 테크크런치와의 인터뷰에서, 나인(Nyne)이 인터넷 전역에 수백만 개의 에이전트를 배치해 공개된 디지털 발자취를 분석한 뒤, 해당 데이터에 머신러닝 기법을 적용함으로써 이 문제를 해결한다고 밝혔다.
Nyne은 인스타그램, 페이스북, X와 같은 주요 소셜 네트워크뿐만 아니라 사운드클라우드(SoundCloud)나 스트라바(Strava)와 같은 앱에서의 활동까지 분석함으로써 개인에 대한 정보를 삼각 측량할 수 있다.
향후 더 많은 소비자 대상 기업들이 AI 에이전트를 도입함에 따라, Nyne을 활용해 해당 에이전트들에게 기존 및 잠재 고객에 대한 더 깊이 있는 현실 세계의 이해를 제공할 수 있게 될 것이다.
“다음 단계로 나아가기 위해 유용한 개인에 관한 어떤 정보라도 제공할 수 있습니다,”라고 파누스는 말했습니다. “이러한 모든 연결 고리를 파악하면, 그 사람의 관심사, 취미, 그리고 매우 구체적인 주제에 대해 어떻게 생각하는지 등 그 사람을 상당히 깊이 있게 이해할 수 있습니다,”라고 그는 덧붙였습니다.
위쇼프에 따르면, 이 데이터 시장은 방대하며 AI 에이전트를 활용해 고객과 소통하는 모든 기업에게 귀중한 가치를 지닌다.
“어떻게 귀하가 임신 중이라는 사실을 파악하고, 가능한 한 빨리 A, B, C 상품을 판매할 수 있을까요?”라고 그녀는 말했다.
이전 세대의 광고 기술 기업들도 이러한 데이터 중 일부를 수집할 수 있었지만, Nyne은 에이전트 분야에서 훨씬 더 정밀하게 이를 수행하고자 합니다.
아버지와 아들인 이 두 사람이 어떻게 협력하는지에 대해, CEO는 CTO이자 자신의 아버지인 그와 이상적인 파트너십을 맺고 있다고 말한다.
“공동 창업자의 경우, 일이 잘 풀리지 않을 때 쉽게 등을 돌리기 쉬워진다고 생각합니다.”라고 파누스는 말했다. “출시를 마무리하기 위해 새벽 3시에 아버지께 연락을 드려야 한다 해도, 다음 날에도 아버지는 여전히 저를 사랑해 주실 거라는 걸 알고 있습니다.”
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