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Nyne, fondée par un duo père-fils, comble le manque de contexte humain des agents IA
Les agents d'IA sont en passe de commencer prochainement à prendre de manière autonome des décisions d'achat et de planification pour le compte des humains.
Michael Fanous, diplômé en informatique de l’université de Berkeley et ancien ingénieur en apprentissage automatique chez CareRev, affirme que ces agents ne disposent toujours pas d’un élément essentiel : le contexte complet nécessaire pour véritablement comprendre les personnes qu’ils sont censés aider.
M. Fanous souligne que les machines actuelles ont du mal à déterminer si le profil LinkedIn d’une personne, son activité sur Instagram et les registres publics des administrations font tous référence à la même personne.
Pour remédier à cela, il s’est associé à son père, Emad Fanous, un directeur technique expérimenté, afin de créer Nyne, une start-up qui vise à servir de couche d’intelligence permettant aux agents de comprendre les humains à travers l’ensemble de leur empreinte numérique.
Vendredi, Nyne a annoncé avoir levé 5,3 millions de dollars en financement d’amorçage, mené par Wischoff Ventures et South Park Commons, avec la participation de plusieurs investisseurs providentiels, dont Gil Elbaz — cofondateur d’Applied Semantics et pionnier de Google AdSense.
Même s’il peut sembler que Nyne résolve un problème déjà traité par l’apprentissage automatique classique — compte tenu de l’efficacité avec laquelle le ciblage publicitaire de Google identifie ses utilisateurs —, le PDG Michael Fanous n’est pas de cet avis. Il explique que la « recette secrète » de Google réside dans son accès exclusif à l’historique de recherche et à l’activité multiplateforme des utilisateurs, un avantage en matière de données que le géant technologique ne partagera jamais avec des acteurs externes.
Pour tous les autres, « c’est un problème étrangement difficile à résoudre », a expliqué Nichole Wischoff, fondatrice du fonds de capital-risque indépendant Wischoff Ventures, qui a soutenu cette opération.
M. Fanous a déclaré à TechCrunch que Nyne résout ce problème en déployant des millions d’agents sur Internet pour analyser les empreintes numériques publiques, puis en appliquant des techniques d’apprentissage automatique à ces données.
Nyne peut recouper les informations concernant une personne en examinant non seulement les principaux réseaux sociaux comme Instagram, Facebook et X, mais aussi son activité sur des applications telles que SoundCloud et Strava.
À l’avenir, à mesure que davantage d’entreprises orientées vers les consommateurs déploieront des agents IA, elles pourront utiliser Nyne pour doter ces agents d’une compréhension plus approfondie et ancrée dans la réalité, tant des clients existants que des clients potentiels.
« Je peux fournir n’importe quelle information sur une personne susceptible d’être utile pour prendre la bonne décision suivante », a déclaré M. Fanous. « Une fois que vous avez établi tous ces liens, vous pouvez comprendre une personne de manière assez approfondie : ses centres d’intérêt, ses loisirs et sa façon de penser sur des sujets très spécifiques », a-t-il ajouté.
Selon Mme Wischoff, le marché de ces données est immense et précieux pour toute entreprise utilisant des agents IA pour interagir avec ses clients.
« Comment puis-je savoir que vous êtes enceinte et vous vendre A, B ou C le plus tôt possible ? », a-t-elle déclaré.
Alors que les générations précédentes d’entreprises spécialisées dans les technologies publicitaires pouvaient collecter certaines de ces données, Nyne vise à le faire pour le monde des agents avec une précision bien supérieure.
Quant à la manière dont le duo père-fils travaille ensemble, le PDG affirme entretenir un partenariat idéal avec son directeur technique — et son père.
« Je pense qu’avec des cofondateurs, il est facile de prendre ses distances lorsque les choses ne fonctionnent pas », a déclaré Fanous. « Si je dois l’appeler à trois heures du matin pour finaliser un lancement, je sais qu’il m’aimera toujours le lendemain. »
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