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A Nyne, fundada por uma dupla de pai e filho, preenche a lacuna de contexto humano dos agentes de IA
Os agentes de IA estão a caminho de, em breve, começarem a tomar decisões autônomas de compra e agendamento para os seres humanos.
Michael Fanous, graduado em ciência da computação pela UC Berkeley e ex-engenheiro de aprendizado de máquina na CareRev, argumenta que esses agentes ainda carecem de um componente crucial: o contexto completo necessário para compreender genuinamente as pessoas que foram projetados para auxiliar.
Fanous destaca que as máquinas atuais têm dificuldade em determinar se o perfil de uma pessoa no LinkedIn, sua atividade no Instagram e registros públicos do governo se referem todos à mesma pessoa.
Para resolver isso, ele se associou a seu pai, Emad Fanous, um experiente diretor de tecnologia (CTO), para criar a Nyne — uma startup que visa servir como a camada de inteligência que permite aos agentes compreender os seres humanos por meio de toda a sua pegada digital.
Na sexta-feira, a Nyne anunciou que havia levantado US$ 5,3 milhões em financiamento inicial, liderado pela Wischoff Ventures e pela South Park Commons, com a participação de vários investidores-anjo, incluindo Gil Elbaz — cofundador da Applied Semantics e pioneiro do Google AdSense.
Embora possa parecer que a Nyne esteja resolvendo um problema já abordado pelo aprendizado de máquina clássico — considerando a eficácia com que a segmentação de anúncios do Google identifica seus usuários —, o CEO Michael Fanous discorda. Ele explica que o “ingrediente secreto” do Google reside em seu acesso exclusivo aos históricos de pesquisa dos usuários e à atividade entre plataformas, uma vantagem de dados que a gigante da tecnologia nunca compartilhará com agentes externos.
Para todos os demais, “esse é um problema estranhamente difícil de resolver”, explicou Nichole Wischoff, fundadora do fundo de capital de risco independente Wischoff Ventures, que apoiou o negócio.
Fanous disse ao TechCrunch que a Nyne resolve o problema implantando milhões de agentes pela internet para analisar rastros digitais públicos e, em seguida, aplicando técnicas de aprendizado de máquina a esses dados.
A Nyne consegue triangular informações sobre uma pessoa examinando não apenas as principais redes sociais, como Instagram, Facebook e X, mas também sua atividade em aplicativos como SoundCloud e Strava.
Mais adiante, à medida que mais empresas voltadas para o consumidor implantarem agentes de IA, elas poderão usar a Nyne para proporcionar a esses agentes uma compreensão mais profunda e baseada no mundo real tanto dos clientes atuais quanto dos potenciais.
“Posso fornecer qualquer informação sobre uma pessoa que possa ser útil para dar o próximo passo certo”, disse Fanous. “Depois de estabelecer todas essas conexões, é possível compreender uma pessoa de forma bastante profunda — seus interesses, hobbies e como ela pensa sobre temas muito específicos”, acrescentou.
Segundo Wischoff, o mercado para esses dados é enorme e valioso para qualquer empresa que utilize agentes de IA para interagir com os clientes.
“Como posso saber que você está grávida e vender A, B ou C o mais cedo possível?”, perguntou ela.
Enquanto as gerações anteriores de empresas de tecnologia de publicidade conseguiam coletar alguns desses dados, a Nyne pretende fazer isso para o mundo dos agentes com muito mais precisão.
Quanto à forma como a dupla pai e filho trabalha em conjunto, o CEO diz que tem uma parceria ideal com seu diretor de tecnologia — e com seu pai.
“Acho que, com cofundadores, fica fácil se afastar quando as coisas não dão certo”, disse Fanous. “Se eu tiver que mandá-lo uma mensagem às três da manhã para terminar um lançamento, sei que ele ainda vai me amar no dia seguinte.”
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