首页由一对父子共同创立的Nyne，填补了AI代理在人类语境方面的空白
人工智能代理正按计划推进，不久后将开始为人类自主做出采购和日程安排决策。
加州大学伯克利分校计算机科学专业毕业生、CareRev前机器学习工程师迈克尔·法努斯（Michael Fanous）指出，这些智能代理仍缺少一个关键要素：真正理解其设计所服务对象所需的完整背景信息。
法努斯指出，当今的机器很难判断一个人的领英（LinkedIn）个人资料、Instagram活动以及公开的政府记录是否都指向同一个人。
为解决这一问题，他与父亲——经验丰富的首席技术官埃马德·法努斯（Emad Fanous）——合作创立了初创公司Nyne，旨在构建一个智能层，使智能代理能够通过用户的完整数字足迹来理解人类。
上周五，Nyne宣布已完成530万美元的种子轮融资，本轮融资由Wischoff Ventures和South Park Commons领投，多位天使投资人参与跟投，其中包括Applied Semantics联合创始人、Google AdSense先驱吉尔·埃尔巴兹（Gil Elbaz）。
虽然乍看之下，Nyne似乎是在解决一个已被传统机器学习解决的问题——毕竟谷歌的广告定向功能在识别用户方面已相当有效——但首席执行官迈克尔·法努斯并不认同这一观点。 他解释道，谷歌的“独家秘诀”在于其对用户搜索历史和跨平台活动的独家访问权，而这一数据优势是这家科技巨头绝不会与外部机构分享的。
对于其他所有公司而言，“这是一个难以解决的难题，”独立风投基金 Wischoff Ventures 的创始人妮可·维肖夫（Nichole Wischoff）解释道，该基金曾投资了此次交易。
法努斯向TechCrunch透露，Nyne通过在互联网上部署数百万个代理来分析公开的数字足迹，随后对这些数据应用机器学习技术，从而解决了这一问题。
Nyne不仅能分析Instagram、Facebook和X等主要社交网络，还能考察用户在SoundCloud和Strava等应用上的活动，从而对个人信息进行多角度交叉验证。
未来，随着更多面向消费者的企业部署AI代理，它们可以借助Nyne，让这些代理对现有及潜在客户形成更深入、更贴近现实世界的理解。
“我可以提供关于任何人的任何信息，这些信息都有助于制定正确的下一步行动，”法努斯表示。“一旦建立起所有这些关联，你就能相当深入地了解一个人——包括他们的兴趣、爱好，以及他们对特定话题的看法，”他补充道。
据维肖夫称，这一数据的市场潜力巨大，对于任何使用AI代理与客户互动的公司都极具价值。
“我如何知道你已经怀孕，并尽早向你推销A、B或C产品？”她问道。
虽然前几代广告技术公司能够收集部分此类数据，但Nyne的目标是针对智能代理领域以远高于以往的精度进行数据采集。
至于这对父子搭档如何合作，这位首席执行官表示，他与首席技术官——也就是他的父亲——有着理想的合作伙伴关系。
“我认为，如果是联合创始人，一旦事情不顺利，就很容易分道扬镳，”法努斯说道，“但如果我凌晨三点不得不联系他来完成一次产品发布，我知道第二天他依然会爱我。”
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