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Nyne, fundada por un dúo formado por padre e hijo, subsana la falta de contexto humano de los agentes de IA
Los agentes de IA están en camino de empezar pronto a tomar decisiones autónomas de compra y planificación en nombre de las personas.
Michael Fanous, licenciado en Informática por la Universidad de California en Berkeley y antiguo ingeniero de aprendizaje automático en CareRev, sostiene que a estos agentes aún les falta un componente crucial: el contexto completo necesario para comprender de verdad a las personas a las que están diseñados para ayudar.
Fanous señala que las máquinas actuales tienen dificultades para determinar si el perfil de LinkedIn de una persona, su actividad en Instagram y los registros públicos de la administración se refieren todos a la misma persona.
Para abordar este problema, se asoció con su padre, Emad Fanous, un experimentado director técnico, para crear Nyne, una startup que pretende actuar como la capa de inteligencia que permita a los agentes comprender a las personas a través de toda su huella digital.
El viernes, Nyne anunció que había recaudado 5,3 millones de dólares en financiación inicial, liderada por Wischoff Ventures y South Park Commons, con la participación de varios inversores ángeles, entre ellos Gil Elbaz, cofundador de Applied Semantics y pionero de Google AdSense.
Aunque pueda parecer que Nyne está resolviendo un problema que ya ha abordado el aprendizaje automático clásico —dada la eficacia con la que la segmentación publicitaria de Google identifica a sus usuarios—, el director ejecutivo, Michael Fanous, no está de acuerdo. Explica que el «ingrediente secreto» de Google reside en su acceso exclusivo a los historiales de búsqueda de los usuarios y a su actividad multiplataforma, una ventaja en materia de datos que el gigante tecnológico nunca compartirá con agentes externos.
Para todos los demás, «se trata de un problema extrañamente difícil de resolver», explicó Nichole Wischoff, fundadora del fondo de capital riesgo independiente Wischoff Ventures, que respaldó la operación.
Fanous declaró a TechCrunch que Nyne aborda el problema desplegando millones de agentes por todo Internet para analizar las huellas digitales públicas y, a continuación, aplicando técnicas de aprendizaje automático a esos datos.
Nyne puede triangular información sobre una persona examinando no solo las principales redes sociales como Instagram, Facebook y X, sino también su actividad en aplicaciones como SoundCloud y Strava.
Más adelante, a medida que más empresas orientadas al consumidor implementen agentes de IA, podrán utilizar Nyne para dotar a dichos agentes de una comprensión más profunda y realista tanto de los clientes actuales como de los potenciales.
«Puedo proporcionar cualquier dato sobre una persona que pueda resultar útil para dar el siguiente paso adecuado», afirmó Fanous. «Una vez que se establecen todas estas conexiones, se puede llegar a comprender a una persona con bastante profundidad: sus intereses, aficiones y cómo piensa sobre temas muy específicos», añadió.
Según Wischoff, el mercado de estos datos es enorme y muy valioso para cualquier empresa que utilice agentes de IA para interactuar con los clientes.
«¿Cómo sé que estás embarazada y te vendo A, B o C lo antes posible?», preguntó.
Mientras que las generaciones anteriores de empresas de tecnología publicitaria podían recopilar algunos de estos datos, Nyne pretende hacerlo para el mundo de los agentes con una precisión mucho mayor.
En cuanto a cómo trabaja el dúo padre-hijo, el director ejecutivo afirma que mantiene una relación ideal con su director técnico… y con su padre.
«Creo que, con los cofundadores, resulta fácil dar la espalda cuando las cosas no salen bien», comentó Fanous. «Si tengo que llamarle a las tres de la madrugada para terminar un lanzamiento, sé que al día siguiente seguirá queriéndome».
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