바이낸스는 AI 에이전트가 거래하도록 허용하지만, 사용자들이 이를 감독합니다

등록 사용자 수가 3억 명을 넘는 세계 최대의 암호화폐 거래소 바이낸스(Binance)는 목요일, AI 에이전트가 시장을 분석하고 사용자를 대신해 거래를 실행할 수 있는 새로운 플랫폼을 출시함으로써, 자율적인 인공지능을 실제 자금 관리에 직접 도입했다.

‘에이전트 OS(Agent OS)’로 명명된 이 플랫폼을 통해 개발자들은 AI 애플리케이션과 에이전트를 바이낸스의 금융 인프라에 연결할 수 있습니다. 이 플랫폼은 바이낸스 API, 바이낸스 지갑 에이전트 허브(Binance Wallet Agentic Hub), 바이낸스 x402 거래 검증 및 결제 지원 API, 바이낸스 스킬 허브(Binance Skill Hub)를 비롯한 거래소의 기존 도구와 서비스를 통합하며, 새롭게 도입된 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 지원 기능도 포함하고 있습니다. 또한 이 플랫폼은 OpenAI의 ChatGPT 및 Codex, Anthropic의 Claude Code, Cursor와 같은 도구도 지원하여, 사용자가 에이전트에게 시장 데이터 접근, 계정 정보 조회 및 거래 실행 권한을 부여할 수 있도록 합니다.

바이낸스의 에이전트 OS를 통해 에이전트는사용자를대신해 거래할 수 있습니다.이미지 출처:바이낸스

AI 산업이 질문에 답하는 챗봇에서 실제 행동을 취할 수 있는 에이전트로 전환됨에 따라, 바이낸스는 에이전트가 어떤 정보에 접근하고 어떤 거래를 수행할 수 있는지 결정하고, 활동에 대한 제한을 설정해야 하는 중요한 감독 책임을 사용자에게 부여합니다.

바이낸스의 제품 부사장 제프 리(Jeff Li)는 인터뷰에서 “완전한 자유를 부여하는 대신, 에이전트가 수행할 수 있는 작업에 대해 사용자가 세밀하게 접근 권한을 제어할 수 있도록 지원합니다”라고 말했다. “사용자의 자금을 보호하기 위해 계정 수준에서 제어 기능을 구현했습니다.”

바이낸스는 주로 전용 ‘서브 계정’을 통해 이를 구현하는데, 사용자는 이 서브 계정을 에이전트에 할당하고 현물 또는 선물 거래와 같은 특정 활동에 맞게 구성할 수 있습니다. 리 부사장은 테크크런치와의 인터뷰에서 “이 서브 계정의 출금은 기본적으로 비활성화되어 있어, 에이전트의 활동을 둘러싼 샌드박스 환경을 조성합니다”라고 설명했습니다.

바이낸스 관계자는 “사용자는 AI 에이전트가 모든 주문에 대해 승인을 받아야 하는지, 아니면 권한이 설정된 후 자율적으로 거래를 실행할 수 있는지 선택할 수도 있다”고 덧붙였다. 바이낸스는 AI 에이전트가 거래하거나 손실을 입을 수 있는 금액에 대해 별도의 상한선을 두지 않으므로, 사용자가 서브계정으로 이체한 금액이 사실상 한도 역할을 한다.

바이낸스의 서브계정에는 특정 거래 한도 및권한을설정할 수 있습니다.이미지 출처:바이낸스

바이낸스가 에이전트가 특정 거래를 결정하게 된 배경을 확인할 수 있는지 묻자, 리 씨는 그 추론 과정이 바이낸스 시스템 외부, 즉 사용자의 컴퓨터나 사용자가 선택한 AI 애플리케이션 내에서 이루어진다고 답했다. “우리는 사용자의 행동에 담긴 추론 과정을 실제로 확인할 수 없습니다”라고 그는 말했다.

이는 바이낸스가 에이전트의 결과적인 거래 활동은 모니터링할 수 있지만, 해당 결정이 잘못된 정보나 조작의 영향을 받았는지에 대해서는 파악할 수 있는 범위가 제한적임을 의미합니다.

리 씨는 에이전트가 프롬프트 주입 공격 등을 통해 조작되거나 다른 방식으로 침해당할 경우 어떤 일이 발생할지에 대한 질문에, 다시 한번 서브 계정을 주요 방어 수단으로 지목했다. 바이낸스는 또한 서브 계정 API에 대한 기존의 보안, 리스크 관리 및 자금 세탁 방지 정책이 출시 시점부터 에이전트 OS에도 적용된다고 밝혔다.

거래는 바이낸스가 목표로 삼고 있는 초기 활용 사례 중 하나다. 그럼에도 리 대표는 에이전트가 시장을 모니터링하고, 리서치 및 리스크 분석을 수행하며, 신호에 반응하고, 자율적으로 주문을 넣거나 차익거래와 같은 전략을 실행할 수 있다고 말했다.

에이전트 OS는 또한 에이전트를 결제 및 온체인 활동과 연결하도록 설계되었다. 바이낸스의 x402 통합을 통해 에이전트는 결제를 송금하고 정산할 수 있으며, ‘에이전틱 월렛(Agentic Wallet)’을 통해 토큰 및 탈중앙화 금융(DeFi) 프로토콜과 상호작용할 수 있다.

바이낸스가 에이전트의 서브계정 내에서 거래하거나 손실 볼 수 있는 금액에 대해 별도의 한도를 부과하지 않는 거래소 거래와 달리, ‘Agentic Wallet’ 거래에는 바이낸스가 설정한 일일 한도가 적용됩니다. 회사에 따르면 일반 스왑은 하루 50,000달러로 제한되며, DeFi 거래는 기본적으로 하루 100,000달러 한도가 적용되고, x402 결제는 하루 20달러로 제한됩니다.

리(Li)는 에이전트 OS가 개발자들에게 암호화폐 및 전통 금융 시장 전반에서 활동할 수 있는 AI 기반 애플리케이션을 구축할 수 있는 플랫폼을 제공하는 바이낸스의 “첫 걸음”이라고 말했다.

AI 에이전트에 자사 인프라를 개방하는 것은 바이낸스만이 아닙니다. 경쟁 암호화폐 거래소들도 MCP 및 기타 개발자 도구를 활용해 AI 애플리케이션이 시장 데이터와 거래 시스템에 직접 접근할 수 있도록 함으로써 같은 방향으로 나아가고 있습니다.

지난 3월, 크라켄(Kraken)은 MCP 서버가 내장된 오픈소스 명령줄 도구를 출시했는데, 이를 통해 AI 에이전트가 현물 및 선물 거래를 포함한 다양한 작업을 실행할 수 있게 되었다. 코인베이스(Coinbase)는 6월 ‘코인베이스 포 에이전트(Coinbase for Agents)’를 출시하며 뒤를 이었는데, 이 서비스는 AI 에이전트를 사용자의 계정에 직접 연결해 사용자가 설정한 한도 내에서 거래, 결제 및 기타 금융 워크플로를 수행할 수 있도록 한다. 마찬가지로, OKX도 올해 초 오픈소스 MCP 툴킷을 도입해 자사 플랫폼에서 에이전트 기반 거래를 가능하게 했다.