네오코그니션, 인간과 유사한 학습 에이전트 개발을 위해 4,000만 달러 규모의 시드 투자 유치

투자자들은 AI의 신뢰성과 효율성을 높이는 데 주력하는 스타트업을 설립하기 위해 AI 연구자들을 적극적으로 물색하고 있다.
AI 에이전트 연구실을 이끌고 있는 오하이오 주립대 유 수(Yu Su) 교수는 처음에는 벤처 캐피털리스트들이 자신의 연구를 상용화하라고 압박하는 것에 저항했다고 말했다. 그는 기초 모델의 발전이 진정한 맞춤형 에이전트를 가능하게 할 수 있다는 사실을 깨닫고, 마침내 작년에 결단을 내리고 자신의 연구를 스타트업으로 분사시켰다.
수 교수가 ‘자가 학습형 AI 에이전트를 개발하는 연구실’이라고 설명하는 스타트업 ‘네오코그니션(NeoCognition)’은 4,000만 달러의 시드 펀딩을 유치하며 최근 스텔스 모드를 벗어났다. 이번 투자 라운드는 캄비움 캐피털(Cambium Capital)과 월든 카탈리스트 벤처스(Walden Catalyst Ventures)가 공동 주도했으며, 비스타 에쿼티 파트너스(Vista Equity Partners)와 인텔 CEO 립부 탄(Lip-Bu Tan), 데이터브릭스(Databricks) 공동 창업자 이온 스토이카(Ion Stoica)를 포함한 엔젤 투자자들이 참여했다.
수(사진 왼쪽)는 테크크런치와의 인터뷰에서 “오늘날의 에이전트는 다재다능한 일반인 수준에 불과합니다”라고 말했다. “그들에게 작업을 수행해 달라고 요청할 때마다, 사용자는 일종의 ‘믿음의 도약’을 감수해야 합니다.”
수 대표에 따르면, 핵심 문제는 일관성 부족이다. 그는 클로드 코드(Claude Code), 오픈클로(OpenClaw), 퍼플렉시티(Perplexity)의 컴퓨터 도구 등 현재 사용 중인 에이전트들이 의도한 대로 작업을 성공적으로 완료하는 비율은 약 50%에 불과하다고 말했다.
에이전트가 여전히 신뢰할 수 없는 수준이기 때문에, 독립적인 근로자로서 신뢰받을 준비가 되어 있지 않다고 수는 테크크런치에 전했다. 네오코그니션은 인간이 배우는 방식과 유사하게, 어떤 분야에서도 전문가가 될 수 있도록 스스로 학습하는 에이전트 시스템을 개발함으로써 이러한 상황을 바꾸는 것을 목표로 한다.
수 대표는 인간의 지능은 광범위하지만, 그 진정한 힘은 전문화 능력에 있다고 주장한다. 우리가 새로운 환경이나 직업에 진입할 때, 그곳만의 고유한 규칙, 관계, 결과를 빠르게 숙지할 수 있다.
네오코그니션은 바로 이 과정을 그대로 반영하는 에이전트를 구축하고 있다.
“인간의 지속적인 학습 과정은 본질적으로 어떤 직업이나 환경에 대한 세계 모델을 구축하는 과정입니다,”라고 수는 말했다. “우리는 에이전트가 전문가가 되려면 주어진 미시 세계의 모델을 구축하기 위해 자율적으로 학습해야 한다고 믿습니다.”
수(Su)는 이러한 신속한 전문화 능력을 AI가 스스로 안정적으로 작동하기 위해 꼭 필요한 핵심 요소로 보고 있다.
에이전트를 자율적인 작업을 수행하도록 훈련시키는 것은 가능하지만, 이를 위해서는 특정 분야에 맞춰 맞춤형으로 설계되어야 합니다. NeoCognition은 자기 학습이 가능하고 어떤 영역이든 전문화할 수 있는 ‘일반주의자’ 에이전트를 구축한다는 점에서 차별화됩니다.
NeoCognition은 기존 SaaS 기업을 포함한 기업들에게 에이전트 시스템을 판매할 계획이며, 기업들은 이를 활용해 에이전트 기반 인력을 구축하거나 기존 제품 라인업을 강화할 수 있다.
수(Su) 대표는 바로 이러한 이유로 비스타 에쿼티 파트너스(Vista Equity Partners)의 투자가 특히 가치가 크다고 강조했다. 소프트웨어 분야에서 최대 규모의 사모펀드 회사 중 하나인 비스타는 네오코그니션이 AI를 통해 제품을 현대화하고자 하는 방대한 기업 포트폴리오에 직접 접근할 수 있도록 해줄 수 있다.
NeoCognition은 현재 약 15명의 직원을 고용하고 있으며, 이들 대부분은 박사 학위를 보유하고 있다.
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