首页NeoCognition 获得 4000 万美元种子轮融资，用于开发类人学习智能体
投资者正积极物色人工智能研究人员，以创办致力于提升人工智能可靠性和效率的初创公司。
俄亥俄州立大学教授苏宇（Yu Su）领导着一个人工智能智能体实验室，他表示自己最初曾抵制风险投资家要求将研究成果商业化的压力。直到去年，他意识到基础模型的进步能够实现真正个性化的智能体后，才终于迈出这一步，将自己的研究成果独立出来创立了一家初创公司。
NeoCognition是一家由苏教授描述为“致力于开发自学习人工智能代理的研究实验室”的初创公司，该公司刚刚结束隐身模式，并获得了4000万美元的种子轮融资。 本轮融资由Cambium Capital和Walden Catalyst Ventures联合领投，Vista Equity Partners以及包括英特尔首席执行官谭立武（Lip-Bu Tan）和Databricks联合创始人伊昂·斯托伊卡（Ion Stoica）在内的天使投资人参与投资。
“当今的智能代理都是通才，”苏（图左）告诉TechCrunch，“每次要求它们执行任务时，你都在冒险一试。”
据苏介绍，核心问题在于缺乏一致性。他表示，当前的智能代理——无论是来自Claude Code、OpenClaw还是Perplexity的计算机工具——只有约50%的时间能按预期成功完成任务。
苏向TechCrunch表示，由于智能代理目前仍不够可靠，尚无法作为独立工作者被信赖。NeoCognition旨在通过开发一种能够像人类一样通过自主学习成为任何领域专家的智能代理系统，来改变这一现状。
苏认为，虽然人类智能范围广泛，但其真正的力量在于我们的专业化能力。当我们进入一个新的环境或职业领域时，能够迅速掌握其中的独特规则、关系和后果。
NeoCognition正在构建能够精准复现这一过程的智能体。
“对人类而言，我们的持续学习过程本质上就是为任何职业或环境构建世界模型的过程，”苏表示。“我们认为，代理要成为专家，就需要自主学习，从而构建任何给定微观世界的模型。”
苏认为，这种快速专业化的能力正是让人工智能能够可靠地自主运行的关键缺失环节。
虽然可以训练智能体执行自主任务，但必须针对特定垂直领域进行定制化设计。NeoCognition 的独特之处在于，它构建的智能体是通才，能够自主学习并在任何领域实现专业化。
NeoCognition计划向企业（包括成熟的SaaS公司）销售其智能代理系统，这些企业可利用该系统构建智能代理员工，或增强其现有产品功能。
Su强调，正因如此，Vista Equity Partners的投资尤为宝贵。作为软件领域最大的私募股权公司之一，Vista能让NeoCognition直接接触到大量希望借助AI实现产品现代化的企业客户。
NeoCognition目前拥有约15名员工，其中大多数拥有博士学位。
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