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NeoCognition obtiene una ronda de financiación inicial de 40 millones de dólares para desarrollar agentes de aprendizaje similares a los humanos
Los inversores están buscando activamente a investigadores en IA para poner en marcha startups centradas en hacer que la IA sea más fiable y eficiente.
Yu Su, profesor de la Universidad Estatal de Ohio que dirige un laboratorio de agentes de IA, afirmó que al principio se resistió a la presión de los inversores de capital riesgo para que comercializara su investigación. Finalmente, el año pasado dio el salto y convirtió su trabajo en una startup tras darse cuenta de que los avances en los modelos fundamentales podrían hacer posibles agentes verdaderamente personalizados.
NeoCognition, una startup que Su describe como un laboratorio de investigación dedicado al desarrollo de agentes de IA con capacidad de autoaprendizaje, acaba de salir del modo sigiloso con una financiación inicial de 40 millones de dólares. La ronda de financiación fue codirigida por Cambium Capital y Walden Catalyst Ventures, con la participación de Vista Equity Partners e inversores ángeles, entre los que se encuentran el director ejecutivo de Intel, Lip-Bu Tan, y el cofundador de Databricks, Ion Stoica.
«Los agentes actuales son generalistas», explicó Su (en la foto, a la izquierda) a TechCrunch. «Cada vez que les pides que realicen una tarea, estás dando un salto de fe».
Según Su, el problema fundamental es la falta de coherencia. Afirmó que los agentes actuales —ya sean de Claude Code, OpenClaw o las herramientas informáticas de Perplexity— solo completan con éxito las tareas tal y como se pretende en aproximadamente el 50 % de los casos.
Dado que los agentes siguen siendo tan poco fiables, aún no están preparados para que se confíe en ellos como trabajadores independientes, explicó Su a TechCrunch. NeoCognition pretende cambiar esta situación desarrollando un sistema de agentes capaz de aprender por sí mismo hasta convertirse en un experto en cualquier ámbito, de forma similar a como aprenden los seres humanos.
Su sostiene que, aunque la inteligencia humana es amplia, su verdadero poder reside en nuestra capacidad para especializarnos. Cuando nos adentramos en un nuevo entorno o profesión, podemos dominar rápidamente sus reglas, relaciones y consecuencias específicas.
NeoCognition está creando agentes que reproduzcan exactamente este proceso.
«Para los humanos, nuestro proceso de aprendizaje continuo es, en esencia, el proceso de construir un modelo del mundo para cualquier profesión o entorno», afirmó Su. «Creemos que, para que los agentes se conviertan en expertos, necesitan aprender de forma autónoma a construir un modelo de cualquier micromundo dado».
Su considera que esta capacidad de especialización rápida es la pieza clave que faltaba para que la IA funcione de forma fiable por sí sola.
Aunque es posible entrenar a los agentes para tareas autónomas, estos deben diseñarse a medida para un sector específico. NeoCognition se diferencia porque crea agentes generalistas, capaces de aprender por sí mismos y de especializarse en cualquier ámbito.
NeoCognition tiene previsto vender sus sistemas de agentes a empresas, incluidas compañías de SaaS consolidadas, que podrán utilizarlos para crear agentes-trabajadores o mejorar su oferta de productos actual.
Su destacó que la inversión de Vista Equity Partners es especialmente valiosa por este motivo. Como una de las mayores firmas de capital riesgo del sector del software, Vista puede proporcionar a NeoCognition acceso directo a una amplia cartera de empresas que buscan modernizar sus productos mediante la IA.
NeoCognition cuenta actualmente con una plantilla de unas 15 personas, la mayoría de las cuales poseen un doctorado.
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