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A NeoCognition levanta US$ 40 milhões em rodada de financiamento inicial para desenvolver agentes de aprendizagem semelhantes aos humanos
Os investidores estão buscando ativamente pesquisadores da área de IA para lançar startups focadas em tornar a IA mais confiável e eficiente.
Yu Su, professor da Universidade Estadual de Ohio que lidera um laboratório de agentes de IA, disse que inicialmente resistiu à pressão dos investidores de capital de risco para comercializar sua pesquisa. Ele finalmente deu o salto no ano passado e transformou seu trabalho em uma startup depois de perceber que os avanços nos modelos fundamentais poderiam possibilitar agentes verdadeiramente personalizados.
A NeoCognition, uma startup que Su descreve como um laboratório de pesquisa que desenvolve agentes de IA com autoaprendizagem, acaba de sair do modo sigiloso com US$ 40 milhões em financiamento inicial. A rodada foi co-liderada pela Cambium Capital e pela Walden Catalyst Ventures, com a participação da Vista Equity Partners e de investidores-anjo, incluindo o CEO da Intel, Lip-Bu Tan, e o cofundador da Databricks, Ion Stoica.
“Os agentes atuais são generalistas”, disse Su (na foto à esquerda) ao TechCrunch. “Toda vez que você pede que eles realizem uma tarefa, está dando um voto de confiança.”
Segundo Su, a questão central é a falta de consistência. Ele afirmou que os agentes atuais — sejam eles da Claude Code, da OpenClaw ou das ferramentas computacionais da Perplexity — concluem as tarefas com sucesso, conforme o esperado, em apenas cerca de 50% das vezes.
Como os agentes ainda são tão pouco confiáveis, eles não estão prontos para serem considerados trabalhadores independentes, disse Su ao TechCrunch. A NeoCognition pretende mudar isso desenvolvendo um sistema de agentes capaz de aprender por conta própria para se tornar especialista em qualquer área, de forma semelhante à maneira como os humanos aprendem.
Su argumenta que, embora a inteligência humana seja ampla, seu verdadeiro poder reside em nossa capacidade de nos especializarmos. Quando entramos em um novo ambiente ou profissão, podemos rapidamente dominar suas regras, relações e consequências específicas.
A NeoCognition está criando agentes para espelhar exatamente esse processo.
“Para os humanos, nosso processo de aprendizagem contínua é essencialmente o processo de construir um modelo de mundo para qualquer profissão ou ambiente”, disse Su. “Acreditamos que, para que os agentes se tornem especialistas, eles precisam aprender de forma autônoma a construir um modelo de qualquer micromundo específico.”
Su vê essa capacidade de especialização rápida como a peça-chave que faltava para que a IA funcione de maneira confiável por conta própria.
Embora seja possível treinar agentes para tarefas autônomas, eles precisam ser projetados sob medida para um setor específico. A NeoCognition se diferencia por criar agentes generalistas, capazes de autoaprendizagem e de se especializar em qualquer domínio.
A NeoCognition planeja vender seus sistemas de agentes para empresas, incluindo empresas de SaaS já estabelecidas, que podem usá-los para criar agentes-trabalhadores ou aprimorar suas ofertas de produtos existentes.
Su destacou que o investimento da Vista Equity Partners é especialmente valioso por esse motivo. Como uma das maiores empresas de private equity no setor de software, a Vista pode proporcionar à NeoCognition acesso direto a um vasto portfólio de empresas que buscam modernizar seus produtos com IA.
Atualmente, a NeoCognition emprega cerca de 15 pessoas, a maioria das quais possui doutorado.
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