AI 우선 순위 이동 중에 저 코드 및 코드가없는 플랫폼이 개선되었습니다

로우코드 및 노코드 시장은 이미 132억 달러의 글로벌 가치를 달성하며 중요한 이정표에 도달했습니다. 이 분야는 Forrester 애널리스트 존 브라틴세비치(John Bratincevic)가 강조한 바와 같이 2019년 이후 매년 약 21%의 속도로 빠르게 성장하고 있습니다. 그는 이 확장을 "IT 내에서 로우코드의 제도화"에 기인하며, 현재 87%의 기업 개발자들이 이러한 플랫폼을 사용한다고 언급했습니다. 앞으로 브라틴세비치는 시민 개발자들의 증가하는 참여 덕분에 2030년까지 시장 규모가 3배로 성장할 수 있다고 예측합니다. 그는 "비-IT 직원들에게 개발의 민주화는 멈출 수 없는 흐름"이라고 강조했습니다.

이러한 플랫폼에 AI의 통합은 시장을 더욱 발전시켜, 4년 내에 500억 달러에 이를 가능성을 열어줍니다. 브라틴세비치에 따르면, AI는 시민 개발자들의 능력을 향상시킬 수 있습니다. 그러나 그는 또한 AI로 강화된 개발 도구가 전통적인 코딩을 매우 효율적으로 만들어 전문 개발자들이 다시 완전한 코딩으로 돌아갈 수 있다고 제안하며, "AI가 주입된 개발 플랫폼은 고급 코딩을 매우 생산적으로 만들어 전문가들이 로우코드를 거부할 수 있다"고 말했습니다.

브라틴세비치는 AI가 로우코드 및 노코드 개발에 미치는 영향은 AI의 플랫폼 통합으로 인해 균형 잡힌 성장이 될 가능성이 높다고 믿습니다. 그러나 로우코드 도구로 AI 애플리케이션을 개발하는 데는 도전 과제가 있습니다. OutSystems의 공동 창립자이자 AI 리드인 로드리고 쿠티뉴(Rodrigo Coutinho)는 Amazon Web Services 팟캐스트에서 생성 AI 개발에는 기본 기술 이상이 필요하다고 지적했습니다. 그는 "생성 AI를 개발하는 데 사용되는 언어는 단순히 영어가 아니라 특정 방언을 배워야 한다. 기계와 효과적으로 소통하려면 동일한 단어를 사용하더라도 엔지니어링 과정이 필요하다"고 언급했습니다.

이러한 언어 장벽은 비전문가들 사이에서 소프트웨어 개발의 광범위한 채택을 방해할 수 있습니다. 쿠티뉴는 "C#이나 JavaScript만큼 복잡하지는 않지만, 효과적으로 개발하려면 여전히 마스터해야 하는 언어"라고 덧붙였습니다.

AI 지원 개발과 로우코드 및 노코드 플랫폼을 구분하는 것이 중요합니다. 쿠티뉴는 "생성 AI는 전통적인 개발자들의 생산성을 높였지만, 그들은 여전히 자신이 무엇을 하는지 이해해야 한다. AI가 많은 작업을 처리하더라도 개발자는 코드를 읽고, 이해하고, 적응하고, 수정할 수 있어야 한다"고 설명했습니다.

Amazon Web Services의 수석 개발자 옹호자인 데이비드 이스비츠키(David Isbitski)는 경험이 없는 개발자들이 생성 AI를 앱 개발에 사용하는 것은 시기상조라고 동의합니다. 그는 경험의 중요성을 강조하며, "프로그래밍 지식이 없으면 무엇을 모르는지 모른다. AI 지원 개발은 기술적 기술뿐만 아니라 코드가 비즈니스 프로세스와 어떻게 정렬되는지에 대한 이해도 필요하다"고 말했습니다.

이스비츠키는 AI를 개발에서 공감하는 조수로 상상하며, 개발자의 사고 과정을 분석할 수 있다고 봅니다. 그는 이상적인 AI 조수를 "내가 이 코드를 어떻게 작성했는지, 그것이 무엇을 할 것인지, 어떻게 활성화되었는지를 이해할 수 있는 존재"로 묘사하며, "마치 마법처럼 모든 것이 정확해야 한다"고 말했습니다.

또한, 이스비츠키는 AI가 소프트웨어가 개발되고 배포되는 맥락을 강화할 수 있다고 믿으며, "인간으로서 우리는 날짜, 세계의 기후 등 AI가 모르는 많은 요소를 인식한다. 이러한 요소는 결과물에 매우 중요하다. 이를 개발 대화에 포함시키는 것은 매우 강력하다"고 언급했습니다.

이스비츠키에 따르면 AI 지원 개발의 궁극적인 목표는 개발자들 사이에서 학습과 자기 개선을 촉진하는 것입니다. 그는 "단순히 답을 제공하는 대신, AI는 사람들이 스스로 결론에 도달하도록 도와야 한다. 이는 우리의 능력을 반영하는 강력한 교육 도구"라고 제안했습니다.

마지막으로, AI가 주입된 개발은 개발자들에게 새로운 길을 열어줄 수 있습니다. 쿠티뉴는 AI가 개별 기여자로 작용하고, 개발자들이 품질을 보장하고 요구사항을 충족시키는 리더십 역할을 맡는 미래를 상상합니다. 그는 "이 시나리오에서 AI는 주니어 개발자이고, 당신은 모든 것이 제대로 진행되는지 확인하는 팀 리더"라고 결론지었습니다.