AI優先シフトの中で、低コードおよびノー​​コードプラットフォームが刷新されました

ローコードおよびノーコード市場は、すでに世界全体で132億ドルの評価額に達する重要なマイルストーンを達成しています。このセクターは、Forresterのアナリスト、ジョン・ブラティンセビックが指摘するように、2019年以来、年間約21％の急速な成長を遂げています。彼は、この拡大を「IT内でのローコードの制度化」に帰因し、現在、企業開発者の87％がこれらのプラットフォームを使用していると述べています。今後を見据えて、ブラティンセビックは、市民開発者の関与が増加することで、2030年までに市場規模が3倍になる可能性があると予測しています。彼は、「非IT従事者への開発の民主化は止められない」と強調しています。

これらのプラットフォームへのAIの統合は、市場をさらに押し上げ、4年以内に500億ドルに達する可能性があります。ブラティンセビックによると、AIは市民開発者の能力を向上させる可能性があります。しかし、彼はまた、AI強化された開発ツールが従来のコーディングを非常に効率的にすることで、プロの開発者がフルコーディングに戻る可能性があると示唆し、「AIを注入した開発プラットフォームは、高度なコーディングを非常に生産的にし、プロがローコードを拒否する可能性がある」と述べています。

ブラティンセビックは、AIがローコードおよびノーコード開発に与える影響は、AIのこれらのプラットフォームへの統合によってバランスの取れた成長になる可能性が高いと考えています。しかし、ローコードツールでのAIアプリケーションの開発には課題があります。OutSystemsの共同創業者でAIリードのロドリゴ・クチーニョは、Amazon Web Servicesのポッドキャストで、生成AIの開発には基本的なスキル以上のものが必要だと指摘しました。彼は、「生成AIを開発するために使用される言語は単なる英語ではなく、特定の方言を学ぶ必要があります。言葉が同じでも、機械と効果的にコミュニケーションするにはエンジニアリングのコースが必要です」と述べました。

この言語の壁は、非専門家によるソフトウェア開発の広範な採用を妨げる可能性があります。クチーニョは、「C#やJavaScriptほど複雑ではありませんが、それでも効果的に開発するために習得する必要がある言語です」と付け加えました。

AI支援開発とローコードおよびノーコードプラットフォームを区別することが重要です。クチーニョは、「生成AIは従来の開発者の生産性を向上させましたが、彼らは依然として自分が何をしているかを理解する必要があります。AIが多くの作業を処理しても、開発者はコードを読み、理解し、適応させ、修正できる必要があります」と説明しています。

Amazon Web Servicesの主任開発者アドボケイトであるデビッド・イスビツキは、経験の浅い開発者が生成AIをアプリ開発に使用するのは時期尚早だと同意しています。彼は経験の重要性を強調し、「プログラミングの知識がなければ、何を知らないかが分かりません。AI支援開発には、技術的なスキルだけでなく、コードがビジネスプロセスとどのように連携するかの理解も必要です」と述べています。

イスビツキは、AIを開発における共感的なアシスタントとして考え、開発者の思考プロセスを分析できるものとしています。彼は理想的なAIアシスタントを「私がこのコードをどのように書いたか、それが何をするか、どのように有効化されたかを理解できるもの。まるで魔法のようで、すべてが正しいことを保証します」と説明しています。

さらに、イスビツキは、AIがソフトウェアの開発と展開のコンテキストを強化できると考え、「人間として、私たちは曜日や世界の気候など、AIが知らない多くの要因を認識しています。これらの要因は出力にとって重要です。それらを開発の会話に取り入れることは非常に強力です」と述べています。

イスビツキによると、AI支援開発の最終目標は、開発者の学習と自己改善を促進することです。彼は、「単に答えを提供するだけでなく、AIは人々が自分で結論に達するのを助けるべきです。それは私たちの能力を反映する強力な教育ツールです」と提案しています。

最後に、AIを注入した開発は、開発者に新たな道を開く可能性があります。クチーニョは、AIが個々の貢献者として機能し、開発者が品質を確保し、要件を満たすリーダーシップの役割を担う未来を想像しています。彼は、「このシナリオでは、AIがジュニア開発者であり、あなたがすべてが順調であることを確認するチームリーダーです」と結論付けています。