Plataformas de código baixo e sem código renovado em meio à mudança de prioridade da AI

O mercado de low-code e no-code já alcançou um marco significativo, com uma valoração global de US$ 13,2 bilhões. Este setor está crescendo rapidamente, cerca de 21% ao ano desde 2019, conforme destacado pelo analista da Forrester, John Bratincevic. Ele atribui essa expansão à "institucionalização do low-code dentro da TI", observando que 87% dos desenvolvedores corporativos agora usam essas plataformas. Olhando para o futuro, Bratincevic prevê que o mercado pode triplicar de tamanho até 2030, graças ao crescente envolvimento de desenvolvedores cidadãos. Ele enfatiza: "A democratização do desenvolvimento para trabalhadores não-TI é imparável."

A integração de AI nessas plataformas está pronta para impulsionar o mercado ainda mais, podendo alcançar US$ 50 bilhões em quatro anos. A AI pode aprimorar as capacidades dos desenvolvedores cidadãos, segundo Bratincevic. No entanto, ele também sugere que ferramentas de desenvolvimento aprimoradas por AI podem tornar a codificação tradicional tão eficiente que desenvolvedores profissionais podem voltar à codificação completa, afirmando: "Plataformas de desenvolvimento infundidas com AI podem tornar a codificação avançada tão produtiva que os profissionais podem rejeitar o low-code."

Bratincevic acredita que o impacto da AI no desenvolvimento low-code e no-code provavelmente será um crescimento equilibrado, impulsionado pela integração da AI nessas plataformas. No entanto, há desafios, especialmente no desenvolvimento de aplicações de AI com ferramentas low-code. Rodrigo Coutinho, cofundador e líder de AI na OutSystems, destacou em um podcast da Amazon Web Services que desenvolver AI generativa requer mais do que habilidades básicas. Ele observou: "A linguagem usada para desenvolver AI generativa não é apenas inglês; você precisa aprender o dialeto específico. São necessários cursos de engenharia para se comunicar efetivamente com as máquinas, mesmo que as palavras sejam as mesmas."

Essa barreira linguística pode dificultar a adoção mais ampla do desenvolvimento de software entre não profissionais. Coutinho acrescenta: "Embora não seja tão complexo quanto C# ou JavaScript, ainda é uma linguagem que você precisa dominar para desenvolver de forma eficaz."

É crucial diferenciar entre desenvolvimento assistido por AI e plataformas low-code e no-code. Coutinho explica: "A AI generativa aumentou a produtividade dos desenvolvedores tradicionais, mas eles ainda precisam entender o que estão fazendo. Mesmo com a AI lidando com grande parte do trabalho, os desenvolvedores devem ser capazes de ler, entender, adaptar e modificar o código."

David Isbitski, defensor principal de desenvolvedores na Amazon Web Services, concorda que é prematuro para desenvolvedores inexperientes usarem AI generativa para desenvolvimento de aplicativos. Ele destaca a importância da experiência, dizendo: "Sem conhecimento de programação, você não sabe o que não sabe. O desenvolvimento assistido por AI requer não apenas habilidades técnicas, mas também uma compreensão de como o código se alinha aos processos de negócios."

Isbitski enxerga a AI como um assistente empático no desenvolvimento, capaz de analisar o processo de pensamento de um desenvolvedor. Ele descreve o assistente de AI ideal como aquele que "pode entender como escrevi este código, o que ele fará e como foi habilitado. É como mágica, garantindo que tudo esteja correto."

Além disso, Isbitski acredita que a AI pode aprimorar o contexto no qual o software é desenvolvido e implantado, observando: "Como humanos, estamos cientes de muitos fatores, como o dia, o clima do mundo, que a AI não conhece. Esses fatores são cruciais para o resultado. Incorporá-los na conversa de desenvolvimento é incrivelmente poderoso."

O objetivo final do desenvolvimento assistido por AI, segundo Isbitski, é promover o aprendizado e a autoprogressão entre os desenvolvedores. Ele sugere: "Em vez de apenas fornecer respostas, a AI deve ajudar as pessoas a chegarem às suas próprias conclusões. É uma ferramenta de ensino poderosa, refletindo nossas próprias capacidades."

Por fim, o desenvolvimento infundido com AI pode abrir novas vias para os desenvolvedores. Coutinho prevê um futuro onde a AI atua como um contribuidor individual, com os desenvolvedores assumindo mais um papel de liderança, garantindo qualidade e atendendo aos requisitos. Ele conclui: "Nesse cenário, a AI é o desenvolvedor júnior, e você é o líder da equipe garantindo que tudo esteja no caminho certo."