집chatgpt를 많이 사용하면 외로움이 증가 할 수 있으며 Openai Research를 제안합니다.
AI 챗봇(예: ChatGPT)의 개인적 동반자 및 정서적 지원 역할의 부상은 특히 인간 상호작용에 미칠 잠재적 영향과 관련하여 상당한 논쟁을 불러일으켰다. OpenAI와 매사추세츠 공과대학교(MIT)의 최근 공동 연구는 이 문제에 빛을 비추며, 이러한 챗봇에 대한 의존도 증가가 외로움을 높이고 다른 사람들과의 사회적 참여를 감소시킬 수 있음을 시사했다. 아직 동료 검토를 거치지 않은 두 연구는 AI 챗 플랫폼이 사용자의 정서적 웰빙과 행동에 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 대한 통찰을 제공한다.
첫 번째 연구에서 OpenAI는 인간의 개입을 배제하여 사용자 프라이버시를 보장하면서 약 4천만 건의 ChatGPT 상호작용에 대한 광범위한 자동화 분석을 수행했다. 이는 실세계 적용을 더 잘 이해하기 위한 대상 사용자 설문조사로 보완되었다. 연구자들은 사용자의 자기 보고 의견과 대화를 함께 살펴보며 "정서적 사용 패턴"을 평가했다.
두 번째 연구는 MIT 미디어 랩이 주도했으며, 약 1,000명의 참가자를 대상으로 한 달 동안 진행된 무작위 대조 시험(RCT)을 포함했다. 기관 윤리위원회(IRB)의 승인을 받은 이 통제 연구는 다양한 플랫폼 기능과 상호작용 유형이 사용자의 심리사회적 및 정서적 웰빙에 어떤 영향을 미칠 수 있는지, 특히 외로움, 사회적 상호작용, AI에 대한 정서적 의존, 그리고 문제적 사용에 초점을 맞춰 탐구했다.
두 연구의 참가자들은 ChatGPT 사용 경험이 다양했다. 그들은 무작위로 텍스트 전용 버전 또는 두 가지 음성 기반 옵션 중 하나를 최소 5분 동안 매일 사용하도록 배정되었다. 일부는 개방형 대화에 참여하도록 지시받았고, 다른 일부는 챗봇과 개인적이거나 비개인적인 대화에 대한 구체적인 지침을 받았다.
연구 결과, ChatGPT를 많이 사용하는 사용자는 챗봇을 더 신뢰하는 경향이 있었으며, 외로움과 서비스에 대한 정서적 의존도가 더 높은 것으로 보고되었다. 그러나 그 영향은 정서적 필요, AI에 대한 인식, 사용 기간과 같은 개인적 요인에 따라 달랐다. 예를 들어, 인간 관계에 정서적 애착을 형성하고 AI를 친구로 여기는 개인은 챗봇 사용으로 인해 부정적인 결과를 경험할 가능성이 더 높았다.
흥미롭게도 연구자들은 더 개인적인 대화, 즉 더 큰 정서적 표현을 포함하는 대화가 더 높은 외로움과 관련이 있지만, 중간 수준에서는 정서적 의존도와 문제적 사용이 낮아진다고 밝혔다. 반대로, 비개인적인 대화는 특히 과도한 사용 시 정서적 의존도 증가와 관련이 있었다.
두 번째 연구는 또한 텍스트 전용 버전의 ChatGPT 사용자가 음성 기반 옵션을 사용하는 사용자에 비해 대화에서 더 많은 "정서적 단서"를 보였다고 강조했다. 예상과 달리, 더 매력적인 음성이 중립적인 음성이나 텍스트 기반 상호작용보다 더 부정적인 결과를 초래하지 않았다. 또한, 연구는 매우 적은 수의 사람들이 ChatGPT를 정서적 대화에 사용했다는 점을 발견했다.
연구자들은 이러한 발견이 AI가 인간 경험에 미치는 더 넓은 영향을 이해하기 위한 중요한 출발점이라고 강조하며, 산업과 학계에서 추가 연구가 필요하다고 촉구했다. 그들은 사람과 AI 시스템 간의 복잡하고 미묘한 상호작용을 고려할 때 결과를 과도하게 일반화하지 말 것을 경고했다.
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의견 (22)
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![WillCarter]()
Это тревожно, но и неудивительно... Вокруг все больше знакомых сутками болтают с ИИ вместо живых друзей. А я пока по старинке — лучше кота поглажу! 😼 Но если серьёзно, скоро нам понадобятся психологи для лечения цифрового одиночества?
![FredYoung]()
This article really hits home! 😔 I use ChatGPT a lot for late-night chats, but now I’m wondering if it’s making me feel more alone. Maybe it’s time to call up some friends instead of typing to AI!
![GregoryAllen]()
Using ChatGPT too much might make you feel lonely? That's a bit of a bummer. I mean, it's great for quick chats, but maybe we shouldn't rely on it too much for emotional support. Time to go out and meet real people, I guess! 😅
![AvaHill]()
¿Usar demasiado ChatGPT puede aumentar la soledad? Eso es un poco decepcionante. Quiero decir, es genial para charlas rápidas, pero tal vez no deberíamos depender tanto de él para apoyo emocional. ¡Es hora de salir y conocer a personas reales, supongo! 😅
![CarlTaylor]()
Usar muito o ChatGPT pode aumentar a solidão, né? É uma faca de dois gumes. É ótimo para conversas rápidas, mas não substitui a conexão humana real. Talvez devêssemos usá-lo menos e conversar mais com as pessoas. O que você acha? 🤔
![CharlesJohnson]()
Usar ChatGPT mucho puede aumentar la soledad, ¿verdad? Es una espada de doble filo. Es genial para charlas rápidas, pero no puede reemplazar la conexión humana real. Tal vez deberíamos usarlo menos y hablar más con las personas. ¿Qué opinas? 🤔
AI 챗봇(예: ChatGPT)의 개인적 동반자 및 정서적 지원 역할의 부상은 특히 인간 상호작용에 미칠 잠재적 영향과 관련하여 상당한 논쟁을 불러일으켰다. OpenAI와 매사추세츠 공과대학교(MIT)의 최근 공동 연구는 이 문제에 빛을 비추며, 이러한 챗봇에 대한 의존도 증가가 외로움을 높이고 다른 사람들과의 사회적 참여를 감소시킬 수 있음을 시사했다. 아직 동료 검토를 거치지 않은 두 연구는 AI 챗 플랫폼이 사용자의 정서적 웰빙과 행동에 어떤 영향을 미칠 수 있는지에 대한 통찰을 제공한다.
첫 번째 연구에서 OpenAI는 인간의 개입을 배제하여 사용자 프라이버시를 보장하면서 약 4천만 건의 ChatGPT 상호작용에 대한 광범위한 자동화 분석을 수행했다. 이는 실세계 적용을 더 잘 이해하기 위한 대상 사용자 설문조사로 보완되었다. 연구자들은 사용자의 자기 보고 의견과 대화를 함께 살펴보며 "정서적 사용 패턴"을 평가했다.
두 번째 연구는 MIT 미디어 랩이 주도했으며, 약 1,000명의 참가자를 대상으로 한 달 동안 진행된 무작위 대조 시험(RCT)을 포함했다. 기관 윤리위원회(IRB)의 승인을 받은 이 통제 연구는 다양한 플랫폼 기능과 상호작용 유형이 사용자의 심리사회적 및 정서적 웰빙에 어떤 영향을 미칠 수 있는지, 특히 외로움, 사회적 상호작용, AI에 대한 정서적 의존, 그리고 문제적 사용에 초점을 맞춰 탐구했다.
두 연구의 참가자들은 ChatGPT 사용 경험이 다양했다. 그들은 무작위로 텍스트 전용 버전 또는 두 가지 음성 기반 옵션 중 하나를 최소 5분 동안 매일 사용하도록 배정되었다. 일부는 개방형 대화에 참여하도록 지시받았고, 다른 일부는 챗봇과 개인적이거나 비개인적인 대화에 대한 구체적인 지침을 받았다.
연구 결과, ChatGPT를 많이 사용하는 사용자는 챗봇을 더 신뢰하는 경향이 있었으며, 외로움과 서비스에 대한 정서적 의존도가 더 높은 것으로 보고되었다. 그러나 그 영향은 정서적 필요, AI에 대한 인식, 사용 기간과 같은 개인적 요인에 따라 달랐다. 예를 들어, 인간 관계에 정서적 애착을 형성하고 AI를 친구로 여기는 개인은 챗봇 사용으로 인해 부정적인 결과를 경험할 가능성이 더 높았다.
흥미롭게도 연구자들은 더 개인적인 대화, 즉 더 큰 정서적 표현을 포함하는 대화가 더 높은 외로움과 관련이 있지만, 중간 수준에서는 정서적 의존도와 문제적 사용이 낮아진다고 밝혔다. 반대로, 비개인적인 대화는 특히 과도한 사용 시 정서적 의존도 증가와 관련이 있었다.
두 번째 연구는 또한 텍스트 전용 버전의 ChatGPT 사용자가 음성 기반 옵션을 사용하는 사용자에 비해 대화에서 더 많은 "정서적 단서"를 보였다고 강조했다. 예상과 달리, 더 매력적인 음성이 중립적인 음성이나 텍스트 기반 상호작용보다 더 부정적인 결과를 초래하지 않았다. 또한, 연구는 매우 적은 수의 사람들이 ChatGPT를 정서적 대화에 사용했다는 점을 발견했다.
연구자들은 이러한 발견이 AI가 인간 경험에 미치는 더 넓은 영향을 이해하기 위한 중요한 출발점이라고 강조하며, 산업과 학계에서 추가 연구가 필요하다고 촉구했다. 그들은 사람과 AI 시스템 간의 복잡하고 미묘한 상호작용을 고려할 때 결과를 과도하게 일반화하지 말 것을 경고했다.
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