기업용 AI 시장을 장악하기 위한 경쟁이 가속화되고 있다. 마이크로소프트는 ‘코파일럿(Copilot)’을 오피스에 탑재하고 있으며, 구글은 ‘제미니(Gemini)’를 워크스페이스에 통합하고 있고, 오픈AI와 앤트로픽은 모두 기업에 직접 서비스를 판매하고 있다. 한편, 현재 거의 모든 SaaS 업체가 AI 어시스턴트 기능을 제공하고 있다.
사용자 인터페이스 장악을 위한 경쟁이 치열해지는 가운데, 글린(Glean)은 그 이면에 자리 잡는 인텔리전스 레이어가 되겠다는, 다소 눈에 띄지 않는 전략을 추구하고 있다.
7년 전, 글린(Glean)은 '직장을 위한 구글'로 출발했다. 슬랙(Slack)과 지라(Jira)부터 구글 드라이브(Google Drive)와 세일즈포스(Salesforce)에 이르기까지 기업의 전체 SaaS 생태계에 걸쳐 정보를 색인화하고 검색할 수 있도록 설계된 AI 기반 검색 엔진이었다. 오늘날 이 회사는 더 나은 기업용 챗봇을 구축하는 것에서 벗어나, AI 모델과 비즈니스 시스템 사이의 연결 고리를 만드는 방향으로 사업 방향을 전환했다.
제인은 지난주 카타르 웹 서밋에서 녹화된 '에쿼티(Equity)' 에피소드에서 테크크런치에 “우리가 처음 구축한 견고한 검색 제품이라는 기반 덕분에 우리는 사람과 그들의 워크플로우, 선호도를 깊이 있게 이해할 수밖에 없었다”고 말했다. “이 모든 것이 이제 고품질 에이전트를 구축하는 토대가 되고 있다.”
그는 대규모 언어 모델이 강력하기는 하지만 본질적으로 여전히 일반적인 수준에 머물러 있다고 지적합니다.
“AI 모델 자체는 귀사의 비즈니스에 대해 아무것도 이해하지 못합니다,”라고 제인은 말했다. “모델은 핵심 인물이 누구인지, 어떤 종류의 업무를 수행하는지, 어떤 제품을 만드는지 알지 못합니다. 모델의 추론 능력과 생성 능력을 회사 내부의 맥락과 연결해야 합니다.”
글린(Glean)의 가치 제안은 이미 그러한 맥락을 매핑해 놓았으며, 모델과 기업 데이터 사이에 위치할 수 있다는 점입니다.
글린 어시스턴트(Glean Assistant)는 종종 고객을 위한 첫 접점 역할을 합니다. 이는 선도적인 독점 모델(ChatGPT, Gemini, Claude 등)과 오픈소스 대안을 혼합해 구동되며, 모두 회사의 내부 데이터를 기반으로 하는 친숙한 채팅 인터페이스입니다. 하지만 제인은 고객을 계속 붙잡아 두는 것은 표면 아래에서 일어나는 모든 일이라고 주장합니다.
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첫 번째는 모델 접근성입니다. 기업들이 단일 LLM 공급업체에 얽매이도록 강요하는 대신, 글린(Glean)은 추상화 계층 역할을 수행하여 기업의 역량이 발전함에 따라 모델을 전환하거나 결합할 수 있도록 합니다. 바로 이 때문에 제인은 오픈AI, 앤트로픽, 구글을 경쟁사가 아닌 파트너로 간주한다고 말합니다.
“우리는 그들이 시장에 가져오는 혁신을 활용할 수 있기 때문에 우리 제품이 발전합니다,”라고 제인은 말했습니다.
두 번째는 커넥터입니다. 글린은 슬랙(Slack), 지라(Jira), 세일즈포스(Salesforce), 구글 드라이브(Google Drive)와 같은 시스템과 깊이 통합되어, 이들 간 정보 흐름을 매핑하고 에이전트가 해당 도구 내에서 조치를 취할 수 있도록 지원합니다.
세 번째이자 아마도 가장 중요한 요소는 거버넌스입니다.
“누가 질문을 하는지 파악하여 접근 권한에 따라 결과를 필터링함으로써, 올바른 정보를 제공할 수 있는 권한 인식 거버넌스 및 검색 계층을 구축해야 합니다,”라고 제인은 말했습니다.
대규모 조직에서 이 계층은 AI 솔루션을 시범 운영하는 것과 대규모로 배포하는 것의 차이를 만들 수 있습니다. 제인은 기업들이 단순히 모든 내부 데이터를 모델에 로드한 다음 나중에 해결책을 찾기 위해 래퍼를 추가할 수는 없다고 말합니다.
환각 현상을 방지하는 것 또한 마찬가지로 중요합니다. 제인은 시스템이 모델의 출력을 원본 문서와 대조하여 검증하고, 줄 단위로 인용을 생성하며, 응답이 기존 접근 권한을 준수하도록 보장한다고 설명합니다.
핵심적인 의문은 플랫폼 거대 기업들이 스택 깊숙이 진출해 오는 상황에서 이 중간 계층이 살아남을 수 있을지 여부입니다. 마이크로소프트와 구글은 이미 기업 워크플로우 영역의 상당 부분을 장악하고 있으며, 양사 모두 더 많은 영역을 탐내고 있습니다. 만약 코파일럿(Copilot)이나 제미니(Gemini)가 동일한 권한으로 동일한 내부 시스템에 접근할 수 있다면, 독립적인 인텔리전스 계층은 여전히 의미가 있을까요?
제인은 기업들이 단일 모델이나 생산성 제품군에 얽매이는 것을 피하고 싶어 하며, 수직적으로 통합된 어시스턴트보다는 중립적인 인프라 계층을 선택할 것이라고 주장한다.
투자자들은 이러한 비전에 공감하고 있습니다. 글린(Glean)은 2025년 6월 1억 5천만 달러 규모의 시리즈 F 투자를 유치하며 기업 가치를 72억 달러로 거의 두 배 가까이 끌어올렸습니다. 최첨단 AI 연구소와 달리, 글린은 막대한 컴퓨팅 예산을 필요로 하지 않습니다.
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