Microsoft 팀의 AI 기반 루 브릭 : 교사를위한 필수 안내서
교사로서, 당신은 시간이 많이 걸리는 등급 과제가 어떻게 될 수 있는지 알고 있습니다. 그러나이 과정을 간소화하는 방법이 있다면 어떨까요? Microsoft Teams는 인공 지능을 사용하여 루 브릭을 쉽게 만들어내는 데 도움이되는 혁신적인 기능을 출시했습니다. 루 브릭은 명확한 기대치를 설정하고 학생들에게 체계적인 피드백을 제공하는 데 중요합니다. AI를 활용하여 Microsoft 팀 내에서 효과적인 루 브릭을 만들어 시간을 절약하고 피드백의 품질을 향상시키는 방법을 살펴 보겠습니다.
핵심 요점
- Microsoft 팀은 이제 AI 구동 루 브릭 생성을 지원합니다.
- AI는 과제 설명에 따라 등급 기준을 생성 할 수 있습니다.
- 특정 요구에 맞게 AI 생성 루 브릭을 사용자 정의 할 수 있습니다.
- 루 브릭은 학생의 작업을 평가하고 피드백을 제공하는 구조화 된 방법을 제공합니다.
- AI 생성 루 브릭은 다른 과제에서 다운로드하여 재사용 할 수 있습니다.
- 교사는 공정 채점을 위해 포인트 값과 기준 가중치를 쉽게 조정할 수 있습니다.
Microsoft 팀의 AI 기반 루 브릭 소개
AI를 사용한 루 브릭 생성은 무엇입니까?
AI와 함께 Rubric Generation은 Microsoft 팀의 게임 체인저입니다. 이 기능은 인공 지능을 활용하여 교사가 상세한 채점 루 브릭을 만들도록 돕습니다. AI는 과제 지침을 분석함으로써 적절한 기준 및 성능 수준을 제안하여 효과적인 평가 도구를 개발하는 데 필요한 시간과 노력을 줄입니다.

AI를 사용하면 채점 과정에서 공정성, 일관성 및 투명성을 보장 할 수 있습니다. 또한 명확한 기대치를 설정하고 학생들에게 대상 피드백을 제공하는 데 도움이됩니다.
루 브릭 생성에 AI를 사용하는 이유는 무엇입니까?
처음부터 루 브릭을 만드는 것은 어려운 일이 될 수 있습니다. AI가 인생을 더 편하게하기 위해 발걸음을 내딛는 곳은 다음과 같습니다.
- 시간 절약 : AI는 기준을 제안하여 루 브릭 생성과 관련된 수동 작업을 줄입니다.

- 구조 제공 : AI는 채점을위한 프레임 워크를 제공하므로 일관성을 유지하기가 더 쉬워집니다.
- 사용자 정의 가능 : 귀하는 귀하의 요구에 맞게 루 브릭을 수정하고 조정하는 컨트롤이 있습니다.
- 일관성 : AI는 다양한 과제에서 균일 한 등급 표준을 유지하는 데 도움이됩니다.
- 피드백 개선 : 목표와 건설적인 피드백을 촉진하여 학생들이 자신의 강점과 개선 영역을 이해하도록 돕습니다.
AI 구동 루 브릭은 Microsoft 팀의 상당한 발전으로 평가 효율성과 품질의 도약을 제공합니다. AI를 통해 초기 루 브릭 생성을 자동화함으로써 AI를 사용하면 교육 과제에 더 집중하고 궁극적으로 학생들의 학습 경험을 향상시킬 수 있습니다.
고급 사용자 정의
AI를 사용하여 루 브릭 수정
루 브릭을 생성 한 후에는 AI를 사용하여 추가로 맞출 수 있습니다. 'AI를 사용하여 루 브릭 수정'을 클릭하여 학년 수준 및 세부 수준과 같은 매개 변수를 조정하십시오. 이를 통해 AI는보다 적합한 기준 및 설명을 다시 생성 할 수 있습니다. 선호도에 따라 세부 수준을 '간결한'또는 '확장'하도록 설정할 수 있습니다.

또한 AI가 해당 세부 사항을 처리 할 수 있도록 'AI를 사용하여 기준에 대한 설명 작성'을 선택할 수 있습니다.
학습 가속기 활용
학습 과정을 더욱 향상 시키려면 Microsoft 팀 내에서 학습 가속기 사용을 고려하십시오. 이 도구는 학생들에게보다 개인화되고 적응 형 학습 경험을 제공 할 수 있습니다. AI 생성 루 브릭과 통합하면 피드백을 향상시키고 학생의 진행 상황을보다 효과적으로 추적 할 수 있습니다.
학습 가속기 목적 읽기 진행 학생들의 독서 유창성과 이해력을 모니터링합니다. 검색 코치 학생들이 온라인 연구 기술을 개선 할 수 있도록 도와줍니다. 스피커 코치 학생들의 프레젠테이션 기술에 대한 피드백을 제공합니다. 반영하다 학생들은 주제에 대해 자신의 감정과 감정을 공유 할 수 있습니다.
Microsoft 팀에서 AI를 사용하여 루 브릭을 만드는 방법
1 단계 : 과제에 액세스하고 새 할당을 작성합니다
Microsoft 팀의 원하는 클래스 팀으로 탐색하여 시작하십시오. '과제'탭을 클릭하십시오. 새 과제를 만들면 '새 과제'버튼을 클릭하십시오. 이렇게하면 학생을위한 제목, 지침 및 리소스를 정의 할 수있는 과제 제작 인터페이스가 열립니다.

2 단계 : 과제에 루 브릭 추가
할당 설정에서 오른쪽에서 '루 브릭 추가'옵션을 찾으십시오. 이 클릭을 클릭하면 루 브릭을 만들기위한 몇 가지 옵션이 포함 된 새 창이 엽니 다. 기존 루 브릭을 재사용하거나 CSV 파일에서 루 브릭을 업로드하거나 처음부터 루 브릭을 만들거나 새로운 AI 구동 루 브릭 생성 기능을 사용할 수 있습니다.

3 단계 : AI Rubric Creation 시작
'AI를 사용하여 루 브릭 만들기'옵션을 선택하십시오. 그러면 루 브릭 제목을 제공하고 언어를 지정 해야하는 새로운 인터페이스로 리디렉션됩니다. 언어 설정은 AI가 올바른 언어로 기준과 설명을 생성하도록합니다. 그런 다음 루 브릭을 평가하려는 내용을 설명 해야하는 텍스트 상자가 표시됩니다. 이 설명은 AI가 관련 기준을 생성하는 데 사용하기 때문에 중요합니다.

4 단계 : AI 생성 루 브릭 정제
'Next'를 클릭 한 후 AI는 설명에 따라 예비 루 브릭을 생성합니다. 10 학년 등급 수준 및 루 브릭 척도 (예 : 우수, 양호, 공정, 가난한)에 대한 제안을 볼 수 있습니다. 철저한 읽기 및 상세한 응답과 같은 초기 기준을 제공합니다. 필요한 경우 수동으로 새로운 기준을 추가 할 수 있습니다.
AI를 시작하려면 'AI를 사용하여 루 브릭 만들기'를 클릭하십시오. 이 시스템은 각 기준 수준에 대한 자세한 설명으로 루 브릭을 채 웁니다. '우수한', '좋은', '페어'및 '열악한'레벨에 대한 설명을 포함하여 루 브릭의 모든 부분을 자유롭게 편집하십시오. AI 생성 컨텐츠는 출발점 일 뿐이므로 특정 요구 사항을 충족하기 위해 필요에 따라 조정하십시오.
특징 설명 학년 수준 과제에 대한 적절한 교육 수준을 설정합니다. 루 브릭 스케일 성취 수준을 정의합니다 (예 : 우수, 선, 공정, 가난한). AI 기준 과제 설명 (예 : 철저한 읽기, 자세한 응답)을 기반으로 제안 된 평가 지점. 수동 기준 사용자가 추가 한 평가 포인트 (예 : 상세한 연구의 증거). 전철기 포인트가 루 브릭 레벨에 할당되어 계산 계산을 지원하는지 여부를 나타냅니다.
5 단계 : 점 값과 가중치 조정
기본적으로 포인트가 꺼질 수 있습니다. 포인트 기반 등급을 활성화하려면 루 브릭 오른쪽 상단에서 포인트 옵션을 활성화하십시오. 포인트가 활성화되면 각 기준의 비율 가중치를 조정할 수 있습니다. 예를 들어, '철저한 읽기'가 더 중요하다면 다른 기준보다 더 높은 중량을 할당 할 수 있습니다. 이를 통해 학생 작업에 대한보다 미묘하고 정확한 평가가 가능합니다. 그런 다음 무게를 고르게 재분배하도록 선택할 수 있습니다.

6 단계 : 루 브릭 부착 및 마무리
루 브릭에 만족하면 '첨부'를 클릭하십시오. 루 브릭은 과제에 추가되어 학생들이 작업을 제출하기 전에 볼 수 있습니다. 이것은 명확한 지침과 기대를 제공합니다. 그런 다음 교사 로서이 루 브릭을 사용하여 학생 제출을 효율적으로 등급을 매기고 일관된 피드백을 제공 할 수 있습니다.

이 AI 구동 루 브릭 생성 기능은 삶을 단순화하도록 설계되어 명확한 기대치를 설정하고 대상 피드백을 제공 할 수 있습니다. 이 기술을 수용함으로써 교수 과정을 향상시키고 학생들이 최고의 일을 달성 할 수 있도록 힘을 실어 줄 수 있습니다.
루 브릭 생성에서 AI를 사용하는 장점과 단점
프로
- 루 브릭 생성에서 상당한 시간을 절약합니다.
- 채점에 대한 구조화 된 접근 방식을 제공합니다.
- 루 브릭을 특정 할당에 맞게 조정할 수있는 맞춤형 옵션을 제공합니다.
- 학생 제출물 전반에 걸쳐 공정하고 일관된 평가를 보장합니다.
단점
- AI 생성 컨텐츠는 학습 목표를 완전히 충족시키기 위해 조정이 필요할 수 있습니다.
- 사용자는 AI가 정확한 기준을 생성하기 위해 명확하고 자세한 지침을 제공해야 할 수도 있습니다.
- AI에 대한 의존은 루 브릭 설계에서 교사의 개인화 된 입력을 줄일 수 있습니다.
- AI 알고리즘은 다양한 할당 유형을 처리하기 위해 지속적으로 개선해야합니다.
FAQ
다른 과제에 대해 AI 생성 루 브릭을 재사용 할 수 있습니까?
예, 다른 과제에 대해 AI 생성 루 브릭을 다운로드하여 재사용 할 수 있습니다. 이를 통해 비슷한 작업을 등급을 매길 때 일관성을 보장하고 시간을 절약합니다. Microsoft 팀은 또한 쉽게 액세스 할 수 있도록 생성 루 브릭을 저장하고 관리하는 옵션을 제공합니다.
AI 생성 컨텐츠가 항상 정확하고 적합합니까?
AI는 관련성 있고 정확한 제안을 제공하도록 설계되었지만 항상 완벽한 것은 아닙니다. 생성 된 기준 및 설명을 항상 검토하고 조정하여 특정 학습 목표 및 평가 목표와 일치하도록합니다. AI는 당신을 시작하기위한 강력한 도구 역할을하지만, 당신의 전문 지식과 판단은 루 브릭을 마무리하는 데 중요합니다. 필요에 따라 포인트 값을 편집하고 조정하십시오.
AI 생성 루 브릭이 마음에 들지 않으면 어떻게해야합니까?
AI는 프롬프트에 적응하도록 설계되었습니다. 생성 된 루 브릭에 만족하지 않으면 언제든지 정제하거나 처음부터 시작할 수 있습니다. 당신은 당신의 요구에 가장 잘 맞는 루 브릭을 만들기 위해 모든 제어권을 가지고 있습니다.
관련 질문
Microsoft Teams for Education에서 사용할 수있는 다른 AI 기능은 무엇입니까?
Microsoft Teams는 학습 경험을 향상시키기 위해 몇 가지 AI 기반 기능을 제공합니다. 여기에는 학생 참여, 개인화 된 학습 권장 사항 및 관련 콘텐츠를 신속하게 찾기위한 지능형 검색 기능을 추적하는 AI 중심의 통찰력이 포함됩니다. 이러한 도구를 활용하여 교사는보다 매력적이고 효과적인 학습 환경을 만들 수 있습니다. Microsoft의 공식 블로그 및 새로운 기능 및 개선 사항에 대한 업데이트에 대한 공지 사항을 주시하십시오.
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교사로서, 당신은 시간이 많이 걸리는 등급 과제가 어떻게 될 수 있는지 알고 있습니다. 그러나이 과정을 간소화하는 방법이 있다면 어떨까요? Microsoft Teams는 인공 지능을 사용하여 루 브릭을 쉽게 만들어내는 데 도움이되는 혁신적인 기능을 출시했습니다. 루 브릭은 명확한 기대치를 설정하고 학생들에게 체계적인 피드백을 제공하는 데 중요합니다. AI를 활용하여 Microsoft 팀 내에서 효과적인 루 브릭을 만들어 시간을 절약하고 피드백의 품질을 향상시키는 방법을 살펴 보겠습니다.
핵심 요점
- Microsoft 팀은 이제 AI 구동 루 브릭 생성을 지원합니다.
- AI는 과제 설명에 따라 등급 기준을 생성 할 수 있습니다.
- 특정 요구에 맞게 AI 생성 루 브릭을 사용자 정의 할 수 있습니다.
- 루 브릭은 학생의 작업을 평가하고 피드백을 제공하는 구조화 된 방법을 제공합니다.
- AI 생성 루 브릭은 다른 과제에서 다운로드하여 재사용 할 수 있습니다.
- 교사는 공정 채점을 위해 포인트 값과 기준 가중치를 쉽게 조정할 수 있습니다.
Microsoft 팀의 AI 기반 루 브릭 소개
AI를 사용한 루 브릭 생성은 무엇입니까?
AI와 함께 Rubric Generation은 Microsoft 팀의 게임 체인저입니다. 이 기능은 인공 지능을 활용하여 교사가 상세한 채점 루 브릭을 만들도록 돕습니다. AI는 과제 지침을 분석함으로써 적절한 기준 및 성능 수준을 제안하여 효과적인 평가 도구를 개발하는 데 필요한 시간과 노력을 줄입니다.
AI를 사용하면 채점 과정에서 공정성, 일관성 및 투명성을 보장 할 수 있습니다. 또한 명확한 기대치를 설정하고 학생들에게 대상 피드백을 제공하는 데 도움이됩니다.
루 브릭 생성에 AI를 사용하는 이유는 무엇입니까?
처음부터 루 브릭을 만드는 것은 어려운 일이 될 수 있습니다. AI가 인생을 더 편하게하기 위해 발걸음을 내딛는 곳은 다음과 같습니다.
- 시간 절약 : AI는 기준을 제안하여 루 브릭 생성과 관련된 수동 작업을 줄입니다.
- 구조 제공 : AI는 채점을위한 프레임 워크를 제공하므로 일관성을 유지하기가 더 쉬워집니다.
- 사용자 정의 가능 : 귀하는 귀하의 요구에 맞게 루 브릭을 수정하고 조정하는 컨트롤이 있습니다.
- 일관성 : AI는 다양한 과제에서 균일 한 등급 표준을 유지하는 데 도움이됩니다.
- 피드백 개선 : 목표와 건설적인 피드백을 촉진하여 학생들이 자신의 강점과 개선 영역을 이해하도록 돕습니다.
AI 구동 루 브릭은 Microsoft 팀의 상당한 발전으로 평가 효율성과 품질의 도약을 제공합니다. AI를 통해 초기 루 브릭 생성을 자동화함으로써 AI를 사용하면 교육 과제에 더 집중하고 궁극적으로 학생들의 학습 경험을 향상시킬 수 있습니다.
고급 사용자 정의
AI를 사용하여 루 브릭 수정
루 브릭을 생성 한 후에는 AI를 사용하여 추가로 맞출 수 있습니다. 'AI를 사용하여 루 브릭 수정'을 클릭하여 학년 수준 및 세부 수준과 같은 매개 변수를 조정하십시오. 이를 통해 AI는보다 적합한 기준 및 설명을 다시 생성 할 수 있습니다. 선호도에 따라 세부 수준을 '간결한'또는 '확장'하도록 설정할 수 있습니다.
또한 AI가 해당 세부 사항을 처리 할 수 있도록 'AI를 사용하여 기준에 대한 설명 작성'을 선택할 수 있습니다.
학습 가속기 활용
학습 과정을 더욱 향상 시키려면 Microsoft 팀 내에서 학습 가속기 사용을 고려하십시오. 이 도구는 학생들에게보다 개인화되고 적응 형 학습 경험을 제공 할 수 있습니다. AI 생성 루 브릭과 통합하면 피드백을 향상시키고 학생의 진행 상황을보다 효과적으로 추적 할 수 있습니다.
학습 가속기 | 목적 |
---|---|
읽기 진행 | 학생들의 독서 유창성과 이해력을 모니터링합니다. |
검색 코치 | 학생들이 온라인 연구 기술을 개선 할 수 있도록 도와줍니다. |
스피커 코치 | 학생들의 프레젠테이션 기술에 대한 피드백을 제공합니다. |
반영하다 | 학생들은 주제에 대해 자신의 감정과 감정을 공유 할 수 있습니다. |
Microsoft 팀에서 AI를 사용하여 루 브릭을 만드는 방법
1 단계 : 과제에 액세스하고 새 할당을 작성합니다
Microsoft 팀의 원하는 클래스 팀으로 탐색하여 시작하십시오. '과제'탭을 클릭하십시오. 새 과제를 만들면 '새 과제'버튼을 클릭하십시오. 이렇게하면 학생을위한 제목, 지침 및 리소스를 정의 할 수있는 과제 제작 인터페이스가 열립니다.
2 단계 : 과제에 루 브릭 추가
할당 설정에서 오른쪽에서 '루 브릭 추가'옵션을 찾으십시오. 이 클릭을 클릭하면 루 브릭을 만들기위한 몇 가지 옵션이 포함 된 새 창이 엽니 다. 기존 루 브릭을 재사용하거나 CSV 파일에서 루 브릭을 업로드하거나 처음부터 루 브릭을 만들거나 새로운 AI 구동 루 브릭 생성 기능을 사용할 수 있습니다.
3 단계 : AI Rubric Creation 시작
'AI를 사용하여 루 브릭 만들기'옵션을 선택하십시오. 그러면 루 브릭 제목을 제공하고 언어를 지정 해야하는 새로운 인터페이스로 리디렉션됩니다. 언어 설정은 AI가 올바른 언어로 기준과 설명을 생성하도록합니다. 그런 다음 루 브릭을 평가하려는 내용을 설명 해야하는 텍스트 상자가 표시됩니다. 이 설명은 AI가 관련 기준을 생성하는 데 사용하기 때문에 중요합니다.
4 단계 : AI 생성 루 브릭 정제
'Next'를 클릭 한 후 AI는 설명에 따라 예비 루 브릭을 생성합니다. 10 학년 등급 수준 및 루 브릭 척도 (예 : 우수, 양호, 공정, 가난한)에 대한 제안을 볼 수 있습니다. 철저한 읽기 및 상세한 응답과 같은 초기 기준을 제공합니다. 필요한 경우 수동으로 새로운 기준을 추가 할 수 있습니다.
AI를 시작하려면 'AI를 사용하여 루 브릭 만들기'를 클릭하십시오. 이 시스템은 각 기준 수준에 대한 자세한 설명으로 루 브릭을 채 웁니다. '우수한', '좋은', '페어'및 '열악한'레벨에 대한 설명을 포함하여 루 브릭의 모든 부분을 자유롭게 편집하십시오. AI 생성 컨텐츠는 출발점 일 뿐이므로 특정 요구 사항을 충족하기 위해 필요에 따라 조정하십시오.
특징 | 설명 |
---|---|
학년 수준 | 과제에 대한 적절한 교육 수준을 설정합니다. |
루 브릭 스케일 | 성취 수준을 정의합니다 (예 : 우수, 선, 공정, 가난한). |
AI 기준 | 과제 설명 (예 : 철저한 읽기, 자세한 응답)을 기반으로 제안 된 평가 지점. |
수동 기준 | 사용자가 추가 한 평가 포인트 (예 : 상세한 연구의 증거). |
전철기 | 포인트가 루 브릭 레벨에 할당되어 계산 계산을 지원하는지 여부를 나타냅니다. |
5 단계 : 점 값과 가중치 조정
기본적으로 포인트가 꺼질 수 있습니다. 포인트 기반 등급을 활성화하려면 루 브릭 오른쪽 상단에서 포인트 옵션을 활성화하십시오. 포인트가 활성화되면 각 기준의 비율 가중치를 조정할 수 있습니다. 예를 들어, '철저한 읽기'가 더 중요하다면 다른 기준보다 더 높은 중량을 할당 할 수 있습니다. 이를 통해 학생 작업에 대한보다 미묘하고 정확한 평가가 가능합니다. 그런 다음 무게를 고르게 재분배하도록 선택할 수 있습니다.
6 단계 : 루 브릭 부착 및 마무리
루 브릭에 만족하면 '첨부'를 클릭하십시오. 루 브릭은 과제에 추가되어 학생들이 작업을 제출하기 전에 볼 수 있습니다. 이것은 명확한 지침과 기대를 제공합니다. 그런 다음 교사 로서이 루 브릭을 사용하여 학생 제출을 효율적으로 등급을 매기고 일관된 피드백을 제공 할 수 있습니다.
이 AI 구동 루 브릭 생성 기능은 삶을 단순화하도록 설계되어 명확한 기대치를 설정하고 대상 피드백을 제공 할 수 있습니다. 이 기술을 수용함으로써 교수 과정을 향상시키고 학생들이 최고의 일을 달성 할 수 있도록 힘을 실어 줄 수 있습니다.
루 브릭 생성에서 AI를 사용하는 장점과 단점
프로
- 루 브릭 생성에서 상당한 시간을 절약합니다.
- 채점에 대한 구조화 된 접근 방식을 제공합니다.
- 루 브릭을 특정 할당에 맞게 조정할 수있는 맞춤형 옵션을 제공합니다.
- 학생 제출물 전반에 걸쳐 공정하고 일관된 평가를 보장합니다.
단점
- AI 생성 컨텐츠는 학습 목표를 완전히 충족시키기 위해 조정이 필요할 수 있습니다.
- 사용자는 AI가 정확한 기준을 생성하기 위해 명확하고 자세한 지침을 제공해야 할 수도 있습니다.
- AI에 대한 의존은 루 브릭 설계에서 교사의 개인화 된 입력을 줄일 수 있습니다.
- AI 알고리즘은 다양한 할당 유형을 처리하기 위해 지속적으로 개선해야합니다.
FAQ
다른 과제에 대해 AI 생성 루 브릭을 재사용 할 수 있습니까?
예, 다른 과제에 대해 AI 생성 루 브릭을 다운로드하여 재사용 할 수 있습니다. 이를 통해 비슷한 작업을 등급을 매길 때 일관성을 보장하고 시간을 절약합니다. Microsoft 팀은 또한 쉽게 액세스 할 수 있도록 생성 루 브릭을 저장하고 관리하는 옵션을 제공합니다.
AI 생성 컨텐츠가 항상 정확하고 적합합니까?
AI는 관련성 있고 정확한 제안을 제공하도록 설계되었지만 항상 완벽한 것은 아닙니다. 생성 된 기준 및 설명을 항상 검토하고 조정하여 특정 학습 목표 및 평가 목표와 일치하도록합니다. AI는 당신을 시작하기위한 강력한 도구 역할을하지만, 당신의 전문 지식과 판단은 루 브릭을 마무리하는 데 중요합니다. 필요에 따라 포인트 값을 편집하고 조정하십시오.
AI 생성 루 브릭이 마음에 들지 않으면 어떻게해야합니까?
AI는 프롬프트에 적응하도록 설계되었습니다. 생성 된 루 브릭에 만족하지 않으면 언제든지 정제하거나 처음부터 시작할 수 있습니다. 당신은 당신의 요구에 가장 잘 맞는 루 브릭을 만들기 위해 모든 제어권을 가지고 있습니다.
관련 질문
Microsoft Teams for Education에서 사용할 수있는 다른 AI 기능은 무엇입니까?
Microsoft Teams는 학습 경험을 향상시키기 위해 몇 가지 AI 기반 기능을 제공합니다. 여기에는 학생 참여, 개인화 된 학습 권장 사항 및 관련 콘텐츠를 신속하게 찾기위한 지능형 검색 기능을 추적하는 AI 중심의 통찰력이 포함됩니다. 이러한 도구를 활용하여 교사는보다 매력적이고 효과적인 학습 환경을 만들 수 있습니다. Microsoft의 공식 블로그 및 새로운 기능 및 개선 사항에 대한 업데이트에 대한 공지 사항을 주시하십시오.












