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MicrosoftチームのAI駆動型ルーブリック:教師向けの必須ガイド

MicrosoftチームのAI駆動型ルーブリック:教師向けの必須ガイド

2025年4月24日
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教師として、あなたは時間のかかるグレーディングの割り当てがいかにあるかを知っています。しかし、このプロセスを合理化する方法があったらどうでしょうか? Microsoftチームは、人工知能を使用してルーブリックを簡単に作成するのに役立つ革新的な機能を展開しました。ルーブリックは、明確な期待を設定し、生徒に構造化されたフィードバックを提供するために重要です。 AIを利用してMicrosoftチーム内で効果的なルーブリックを作成する方法に飛び込み、時間を節約し、フィードバックの品質を向上させましょう。

キーポイント

  • Microsoftチームは現在、AI主導のルーブリック作成をサポートしています。
  • AIは、割り当ての説明に基づいてグレーディング基準を生成できます。
  • 特定のニーズに合わせて、AIに生成されたルーブリックをカスタマイズできます。
  • ルーブリックは、学生の仕事を評価し、フィードバックを提供するための構造化された方法を提供します。
  • AI生成されたルーブリックは、さまざまな割り当てでダウンロードして再利用できます。
  • 教師は、公正な評価のためにポイント値と基準の重みを簡単に調整できます。

MicrosoftチームのAI駆動型ルーブリックの紹介

AIを使用しているルーブリック世代とは何ですか?

AIとのルーブリックジェネレーションは、Microsoftチームのゲームチェンジャーです。この機能は、人工知能を活用して、教師が詳細なグレーディングルーブリックを作成するのを支援しています。割り当ての指示を分析することにより、AIは適切な基準とパフォーマンスレベルを提案します。これは、効果的な評価ツールを開発するために必要な時間と労力を削減します。

MicrosoftチームのAIルーブリック世代

AIを使用すると、グレーディングプロセスの公平性、一貫性、透明性を確保できます。また、明確な期待を設定し、ターゲットを絞ったフィードバックを生徒に提供するのに役立ちます。

なぜルーブリック作成にAIを使用するのですか?

ゼロからルーブリックを作成することは、困難な作業です。 AIがあなたの人生を楽にするために介入するところです:

  • 時間を節約: AIは基準を提案し、ルーブリックの作成に関与する手動作業を減らします。
  • AIルーブリックで節約された時間

  • 構造を提供する: AIはグレーディングのためのフレームワークを提供し、一貫性を維持しやすくします。
  • カスタマイズ可能:ニーズに合わせてルーブリックを変更および適応させるコントロールがあります。
  • 一貫性: AIは、異なる割り当てにわたって均一なグレーディング基準を維持するのに役立ちます。
  • 改善されたフィードバック:ターゲットと建設的なフィードバックを促進し、学生が自分の強みと領域を理解するのに役立ちます。

AI駆動型のルーブリックは、Microsoftチームの大幅な進歩であり、評価の効率と品質の前進をもたらします。最初のルーブリック作成を自動化することにより、AIは、教育にもっと集中し、管理タスクに少なくなり、最終的には生徒の学習体験を向上させることができます。

高度なカスタマイズ

AIを使用してルーブリックを変更します

ルーブリックを生成したら、AIを使用してさらに調整できます。 「AIを使用してルーブリックを変更する」をクリックして、グレードレベルや詳細レベルなどのパラメーターを調整するだけです。これにより、AIはより適切な基準と説明を再生成できます。あなたの好みに基づいて、詳細レベルを「簡潔」または「拡張」に設定できます。

AIでルーブリックを変更します

また、AIがこれらの詳細を処理できるようにするために、「AIを使用して基準の説明を入力する」を選択するオプションもあります。

学習アクセラレータを活用します

学習プロセスをさらに強化するには、Microsoftチーム内の学習アクセラレータの使用を検討してください。これらのツールは、学生によりパーソナライズされた適応学習体験を提供できます。それらをAIに生成したルーブリックと統合すると、フィードバックを強化し、学生の進捗状況をより効果的に追跡できます。

学習アクセラレータ目的
進捗状況を読む学生の読書の流encyさと理解を監視します。
コーチを検索します学生がオンライン研究スキルを洗練するのに役立ちます。
スピーカーコーチ学生のプレゼンテーションスキルに関するフィードバックを提供します。
反映する生徒は被験者について自分の感情や感情を共有できるようにします。

MicrosoftチームでAIを使用してルーブリックを作成する方法

ステップ1:割り当てへのアクセスと新しい割り当ての作成

Microsoftチームの目的のクラスチームに移動することから始めます。 [割り当て]タブをクリックします。新しい割り当てを作成する場合は、[新しい割り当て]ボタンをクリックします。これにより、生徒のタイトル、指示、リソースを定義できるAssignment Creationインターフェイスが開きます。

Microsoftチームで新しい割り当てを作成します

ステップ2:割り当てにルーブリックを追加します

割り当て設定で、右側に「ルーブリックを追加」オプションを見つけます。これをクリックすると、ルーブリックを作成するためのいくつかのオプションを備えた新しいウィンドウが開きます。既存のルーブリックを再利用したり、CSVファイルからルーブリックをアップロードしたり、ゼロからルーブリックを作成したり、新しいAIを搭載したルーブリック生成機能を使用したりできます。

割り当てにルーブリックを追加します

ステップ3:AIルーブリック作成の開始

「AIを使用してルーブリックを作成する」オプションを選択します。これにより、ルーブリックにタイトルを提供し、言語を指定する必要がある新しいインターフェイスにリダイレクトされます。言語設定により、AIが正しい言語で基準と説明を生成することが保証されます。次に、ルーブリックに評価したいものを説明する必要があるテキストボックスが表示されます。 AIはそれを使用して関連する基準を生成するため、この説明は重要です。

AIルーブリック作成の開始

ステップ4:AIに生成されたルーブリックの改良

「次」をクリックした後、AIは説明に基づいて予備的なルーブリックを生成します。グレード10やルーブリックスケールなどのグレーディングレベルの提案が表示されます(例えば、優れた、良い、公正、貧しい)。徹底的な読書や詳細な応答などの初期基準を提供します。必要に応じて、新しい基準を手動で追加できます。

AIを開始するには、「AIを使用してルーブリックの作成」をクリックします。システムは、各基準レベルの詳細な説明をルーブリックに埋め込みます。 「優れた」、「良い」、「公正」、「貧しい」レベルの説明など、ルーブリックの一部を自由に編集してください。 AIに生成されたコンテンツは出発点にすぎないため、特定の要件を満たすために必要に応じて調整してください。

特徴説明
学年レベル割り当てに適切な教育レベルを設定します。
ルーブリックスケール達成のレベルを定義します(例えば、優れた、良い、公正、貧しい)。
AI基準割り当ての説明に基づいて推奨される評価ポイント(例:徹底的な読み取り、詳細な応答)。
手動基準ユーザーによって追加された評価ポイント(例、詳細な研究の証拠)。
ポイントポイントがルーブリックレベルに割り当てられているかどうかを示し、グレーディング計算を支援します。

ステップ5:ポイント値と重みの調整

デフォルトでは、ポイントがオフになる場合があります。ポイントベースのグレーディングを有効にするには、ルーブリックの右上にあるポイントオプションをアクティブにします。ポイントを有効にすると、各基準の割合の重み付けを調整できます。たとえば、「徹底的な読み取り」がより重要である場合、他の基準よりも高い重量を割り当てることができます。これにより、学生の仕事のより微妙で正確な評価が可能になります。その後、ウェイトを均等に再配布することを選択できます。

ポイント値と重みの調整

ステップ6:ルーブリックの取り付けと最終化

ルーブリックに満足したら、「添付」をクリックします。ルーブリックはあなたの課題に追加され、生徒は作品を提出する前にそれを見ることができます。これにより、明確なガイドラインと期待が得られます。教師として、このルーブリックを使用して生徒の提出物を効率的に評価し、一貫したフィードバックを提供できます。

ルーブリックを取り付けて完成させます

このAI駆動型のルーブリック作成機能は、あなたの人生を簡素化するように設計されており、明確な期待を設定し、ターゲットを絞ったフィードバックを提供することができます。このテクノロジーを受け入れることで、教育プロセスを強化し、生徒が最高の仕事を達成できるようにすることができます。

ルーブリック作成にAIを使用することの利点と短所

長所

  • ルーブリックの創造に大きな時間を節約します。
  • グレーディングへの構造化されたアプローチを提供します。
  • 特定の割り当てにルーブリックを調整するためのカスタマイズ可能なオプションを提供します。
  • 学生の提出全体で公正かつ一貫した評価を保証します。

短所

  • AIに生成されたコンテンツは、学習目標を完全に満たすために調整が必要になる場合があります。
  • ユーザーは、AIが正確な基準を生成するために、明確かつ詳細な指示を提供する必要がある場合があります。
  • AIへの依存は、ルーブリックデザインの教師からのパーソナライズされた入力を減らす可能性があります。
  • AIアルゴリズムは、多様な割り当てタイプを処理するために継続的に改善する必要があります。

よくある質問

他の割り当てのためにAIに生成されたルーブリックを再利用できますか?

はい、他の割り当てのためにAIに生成されたルーブリックをダウンロードして再利用できます。これにより、一貫性が保証され、同様のタスクを採点するときに時間を節約できます。 Microsoftチームは、作成したルーブリックを簡単にアクセスできるように保存および管理するオプションも提供しています。

AIに生成されたコンテンツは常に正確で適切ですか?

AIは、関連性のある正確な提案を提供するように設計されていますが、必ずしも完璧ではありません。生成された基準と説明を常に確認して調整して、特定の学習目標と評価目標と一致するようにしてください。 AIはあなたを始めるための強力なツールとして機能しますが、あなたの専門知識と判断はルーブリックを最終化するために重要です。必要に応じて、必ずポイント値を編集および調整してください。

AIに生成されたルーブリックが気に入らない場合はどうなりますか?

AIは、プロンプトに適応するように設計されています。生成されたルーブリックに満足していない場合は、いつでも洗練したり、ゼロから始めたりすることができます。ニーズに最適なルーブリックを作成するための完全なコントロールがあります。

関連する質問

教育のためにMicrosoftチームで利用できる他のAI機能は何ですか?

Microsoft Teamsは、学習体験を強化するために、いくつかのAIを搭載した機能を提供しています。これらには、学生のエンゲージメントを追跡するためのAI駆動型の洞察、パーソナライズされた学習の推奨事項、および関連するコンテンツを迅速に見つけるインテリジェントな検索機能が含まれます。これらのツールを活用することにより、教師はより魅力的で効果的な学習環境を作成できます。 Microsoftの公式ブログと、新機能と改善に関する最新情報については、発表に注目してください。

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