Ai는 '서버에 예의 만남'이되어 얼굴 CSO를 포옹하는 데 경고합니다
Thomas Wolf, Hugging Face의 공동 설립자이자 최고 과학 책임자,는 AI가 과학을 혁신할 가능성에 대해 다른 AI 회사 설립자들이 자주 주장하는 대담한 주장과 대조되는 신중한 관점을 제시합니다. X에서 공유된 에세이에서 Wolf는 AI가 연구에서 중대한 돌파구 없이 단순히 "서버의 예스맨"이 될 수 있다는 우려를 표명했습니다. 그는 현재 AI 개발의 궤적이 노벨상을 받을 만한 획기적인 과학적 성취에 필요한 창의적이고 틀에서 벗어난 사고를 할 수 있는 시스템을 만들어내지 못할 것이라고 주장합니다.
Wolf는 뉴턴이나 아인슈타인 같은 천재가 단순히 우등생의 확장된 버전이라는 개념에 도전합니다. 그는 데이터 센터에서 그러한 천재를 재현하려면 AI가 모든 답을 아는 것뿐만 아니라 아무도 고려하거나 감히 묻지 않은 질문을 제기할 수 있어야 한다고 믿습니다. 이 관점은 "초지능" AI가 과학적 발견을 가속화할 것이라고 상상하는 OpenAI CEO Sam Altman이나 AI가 대부분의 암 치료법을 찾는 데 도움을 줄 수 있다고 예측하는 Anthropic CEO Dario Amodei의 관점과 다릅니다.
Wolf는 현재 AI가 이전에 관련이 없던 사실들을 연결함으로써 새로운 지식을 생성하지 못한다고 비판합니다. Wolf에 따르면, AI는 방대한 양의 인터넷 데이터에 접근할 수 있음에도 불구하고 주로 기존 인간 지식의 공백을 채우는 데 그칩니다. 이 견해는 구글의 전 엔지니어 François Chollet와 같은 다른 AI 전문가들에 의해 반향을 일으키며, AI가 추론 패턴을 암기할 수는 있지만 새로운 상황에서 새로운 추론을 생성하는 데 어려움을 겪는다고 주장합니다.
Wolf는 AI 연구소들이 현재 진정한 혁신에 필요한 과학적 혁명가보다는 "매우 순종적인 학생"을 만들고 있다고 제안합니다. 그는 오늘날의 AI 시스템이 훈련 데이터와 모순되는 질문이나 아이디어를 제안하도록 설계되지 않아 알려진 질문에 답하는 데 국한된다고 지적합니다. Wolf는 기존 지식에 도전하고 "모두가 이에 대해 틀렸다면?"이라는 질문을 제기할 수 있는 AI의 필요성을 강조합니다, 비록 모든 증거가 그렇지 않다고 하더라도.
그는 문제의 일부를 AI의 "평가 위기"에 돌리며, 시스템 개선을 측정하는 데 사용되는 벤치마크가 종종 명확하고 닫힌 답변이 있는 질문에 초점을 맞춘다고 설명합니다. 이를 해결하기 위해 Wolf는 AI 산업이 대담한 반사실적 접근을 취하고, 최소한의 힌트에서 일반적인 제안을 하며, 새로운 연구 경로로 이어질 수 있는 비명확한 질문을 제기하는 AI의 능력을 평가하는 방향으로 전환해야 한다고 제안합니다.
이러한 측정 기준을 정의하는 것이 도전적임을 인정하면서도, Wolf는 이것이 가치 있는 노력이라고 믿습니다. 그는 과학의 본질이 올바른 질문을 던지고 배운 지식에 도전하는 데 있다고 강조합니다. 일반 지식으로 모든 질문에 답할 수 있는 A+ 학생이 아니라, Wolf는 다른 사람들이 놓친 것을 보고 질문할 수 있는 B 학생이 필요하다고 주장합니다.
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의견 (25)
0/200
![TimothyMitchell]()
TimothyMitchell
2025년 4월 15일 오후 1시 56분 35초 GMT+09:00
Thomas WolfがAIがサーバー上の「イエスマン」になると警告しているのは少し落ち込むけど、現実を確認するのは良いことだね。AIを取り巻く誇大広告について二度考えさせられる。彼の懸念は妥当だけど、解決策も提示してほしいな！🤔💡
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![AnthonyRoberts]()
AnthonyRoberts
2025년 4월 14일 오후 12시 18분 56초 GMT+09:00
Thomas Wolf's take on AI becoming 'yes-men on servers' is a bit of a downer, but it's good to have a reality check. It makes you think twice about all the hype around AI. His concerns are valid, but I wish he'd offer some solutions too! 🤔💡
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![ScottRoberts]()
ScottRoberts
2025년 4월 12일 오후 10시 44분 43초 GMT+09:00
Quan điểm của Thomas Wolf về việc AI trở thành 'những người đồng ý trên máy chủ' thật sự chính xác. Thật đáng sợ khi nghĩ rằng AI có thể chỉ đồng ý với chúng ta thay vì đẩy mạnh ranh giới. Tôi ủng hộ sự đổi mới, nhưng không phải nếu điều đó có nghĩa là AI chỉ trở thành công cụ cho sự thiên kiến xác nhận. Điều đáng suy ngẫm!
0
![RoyGarcía]()
RoyGarcía
2025년 4월 12일 오후 9시 31분 51초 GMT+09:00
Thomas Wolf's take on AI being 'yes-men on servers' is pretty spot on. It's scary to think that AI might just agree with us all the time instead of pushing boundaries. I'm all for innovation, but not if it means AI just becomes a tool for confirmation bias. Food for thought!
0
![JuanJackson]()
JuanJackson
2025년 4월 12일 오후 4시 34분 16초 GMT+09:00
Томас Вольф точно описал, что ИИ может стать «да-людьми на серверах». Страшно думать, что ИИ может просто соглашаться с нами вместо того, чтобы расширять границы. Я за инновации, но не если это означает, что ИИ станет инструментом подтверждения предвзятости. Над чем стоит задуматься!
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![WillieJones]()
WillieJones
2025년 4월 12일 오후 12시 6분 1초 GMT+09:00
La perspectiva de Thomas Wolf sobre la IA como 'hombres de sí en servidores' realmente te hace pensar dos veces sobre el hype. Es refrescante escuchar una perspectiva más fundamentada en medio de todas las promesas salvajes. Quizás la IA no sea la bala mágica que todos esperamos, pero definitivamente es algo para observar. 🤔
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Thomas Wolf, Hugging Face의 공동 설립자이자 최고 과학 책임자,는 AI가 과학을 혁신할 가능성에 대해 다른 AI 회사 설립자들이 자주 주장하는 대담한 주장과 대조되는 신중한 관점을 제시합니다. X에서 공유된 에세이에서 Wolf는 AI가 연구에서 중대한 돌파구 없이 단순히 "서버의 예스맨"이 될 수 있다는 우려를 표명했습니다. 그는 현재 AI 개발의 궤적이 노벨상을 받을 만한 획기적인 과학적 성취에 필요한 창의적이고 틀에서 벗어난 사고를 할 수 있는 시스템을 만들어내지 못할 것이라고 주장합니다.
Wolf는 뉴턴이나 아인슈타인 같은 천재가 단순히 우등생의 확장된 버전이라는 개념에 도전합니다. 그는 데이터 센터에서 그러한 천재를 재현하려면 AI가 모든 답을 아는 것뿐만 아니라 아무도 고려하거나 감히 묻지 않은 질문을 제기할 수 있어야 한다고 믿습니다. 이 관점은 "초지능" AI가 과학적 발견을 가속화할 것이라고 상상하는 OpenAI CEO Sam Altman이나 AI가 대부분의 암 치료법을 찾는 데 도움을 줄 수 있다고 예측하는 Anthropic CEO Dario Amodei의 관점과 다릅니다.
Wolf는 현재 AI가 이전에 관련이 없던 사실들을 연결함으로써 새로운 지식을 생성하지 못한다고 비판합니다. Wolf에 따르면, AI는 방대한 양의 인터넷 데이터에 접근할 수 있음에도 불구하고 주로 기존 인간 지식의 공백을 채우는 데 그칩니다. 이 견해는 구글의 전 엔지니어 François Chollet와 같은 다른 AI 전문가들에 의해 반향을 일으키며, AI가 추론 패턴을 암기할 수는 있지만 새로운 상황에서 새로운 추론을 생성하는 데 어려움을 겪는다고 주장합니다.
Wolf는 AI 연구소들이 현재 진정한 혁신에 필요한 과학적 혁명가보다는 "매우 순종적인 학생"을 만들고 있다고 제안합니다. 그는 오늘날의 AI 시스템이 훈련 데이터와 모순되는 질문이나 아이디어를 제안하도록 설계되지 않아 알려진 질문에 답하는 데 국한된다고 지적합니다. Wolf는 기존 지식에 도전하고 "모두가 이에 대해 틀렸다면?"이라는 질문을 제기할 수 있는 AI의 필요성을 강조합니다, 비록 모든 증거가 그렇지 않다고 하더라도.
그는 문제의 일부를 AI의 "평가 위기"에 돌리며, 시스템 개선을 측정하는 데 사용되는 벤치마크가 종종 명확하고 닫힌 답변이 있는 질문에 초점을 맞춘다고 설명합니다. 이를 해결하기 위해 Wolf는 AI 산업이 대담한 반사실적 접근을 취하고, 최소한의 힌트에서 일반적인 제안을 하며, 새로운 연구 경로로 이어질 수 있는 비명확한 질문을 제기하는 AI의 능력을 평가하는 방향으로 전환해야 한다고 제안합니다.
이러한 측정 기준을 정의하는 것이 도전적임을 인정하면서도, Wolf는 이것이 가치 있는 노력이라고 믿습니다. 그는 과학의 본질이 올바른 질문을 던지고 배운 지식에 도전하는 데 있다고 강조합니다. 일반 지식으로 모든 질문에 답할 수 있는 A+ 학생이 아니라, Wolf는 다른 사람들이 놓친 것을 보고 질문할 수 있는 B 학생이 필요하다고 주장합니다.
CodeDesign.ai 검토: 간소화된 신속한 AI 웹사이트 제작
빠르게 변화하는 오늘날의 디지털 세상에서 전문 웹사이트는 기업과 개인에게 필수적인 요소가 되었습니다. 하지만 웹사이트를 처음부터 새로 제작하려면 많은 사람들이 갖추지 못한 기술력이 필요합니다. 기술적 전문 지식에 관계없이 누구나 손쉽게 멋진 웹사이트를 제작할 수 있는 인공지능 기반 솔루션으로 등장한 것이 바로 CodeDesign.ai입니다. 하지만 실제로
구글, Gemini 2.5 Pro가 코딩 벤치마크에서 DeepSeek R1 및 Grok 3 베타를 능가한다고 밝혔습니다.
Google은 3월에 처음 소개되고 5월에 개선된 플래그십 Gemini 2.5 Pro 모델의 새로운 프리뷰를 공개했습니다. 지금까지 구글의 "가장 지능적인" AI라고 불리는 이 버전은 현재 프리뷰 단계에 있으며 몇 주 내에 정식 출시될 예정입니다.이제 기업들은 업데이트된 Gemini 2.5 Pro의 "I/O 에디션"을 사용하여 새로운 애플리케이션을 개발하거
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2025년 4월 12일 오후 10시 44분 43초 GMT+09:00
Quan điểm của Thomas Wolf về việc AI trở thành 'những người đồng ý trên máy chủ' thật sự chính xác. Thật đáng sợ khi nghĩ rằng AI có thể chỉ đồng ý với chúng ta thay vì đẩy mạnh ranh giới. Tôi ủng hộ sự đổi mới, nhưng không phải nếu điều đó có nghĩa là AI chỉ trở thành công cụ cho sự thiên kiến xác nhận. Điều đáng suy ngẫm!
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