首頁AI成為“服務器上的人”，警告擁抱臉CSO
湯瑪斯·沃爾夫，Hugging Face 的共同創辦人兼首席科學官，對 AI 在科學革命中的潛力持較為謹慎的觀點，這與其他 AI 公司創辦人常提出的豪言壯語形成對比。在 X 上分享的一篇論文中，沃爾夫表達了對 AI 可能僅成為「伺服器上的應聲蟲」的擔憂，除非在研究上有重大突破。他認為，當前 AI 發展的軌跡無法產生具備創意、跳脫框架思考的系統，而這種思考能力是實現諾貝爾獎級別科學成就所需的。
沃爾夫質疑牛頓或愛因斯坦這樣的的天才僅僅是頂尖學生的放大版。他相信，要在數據中心複製這種天才，AI 不僅需要知道所有答案，還必須能夠提出無人考慮或敢於提出的問題。這一觀點與 OpenAI 執行長山姆·奧特曼（Sam Altman）設想的「超智能」AI 加速科學發現，以及 Anthropic 執行長達里奧·阿莫迪（Dario Amodei）預測 AI 可能有助於找到大多數癌症療法的看法不同。
沃爾夫對當前 AI 的批評是，它無法通過連接先前無關的事實來產生新知識。儘管 AI 可以訪問海量的互聯網數據，但根據沃爾夫的說法，AI 主要是在填補現有人類知識的空白。這種觀點得到其他 AI 專家，如前 Google 工程師弗朗索瓦·肖萊（François Chollet）的迴響，他們認為，雖然 AI 可以記憶推理模式，但在新情境中生成新推理時卻顯得掙扎。
沃爾夫建議，AI 實驗室目前正在打造「非常聽話的學生」，而不是科學革命所需的真正創新者。他指出，當今的 AI 系統並非設計來質疑或提出與訓練數據相矛盾的想法，這限制了它們只能回答已知的問題。沃爾夫強調需要一種能挑戰既有知識的 AI，並提出「如果所有人都錯了呢？」的問題，即便所有證據看似相反。
他將部分問題歸因於 AI 的「評估危機」，即用於衡量系統改進的基準通常聚焦於有明確、封閉式答案的問題。為了解決這一問題，沃爾夫提議 AI 產業應轉向評估 AI 採取大膽反事實方法、從最少提示中提出廣泛建議，以及提出非顯而易見問題的能力，這些問題可能開闢新的研究路徑。
雖然沃爾夫承認定義這種衡量標準的挑戰，但他認為這是一個值得努力的方向。他強調，科學的本質在於提出正確的問題並挑戰已學知識。與其追求一個能回答所有常識問題的 A+ 學生，沃爾夫認為需要的是能看到並質疑他人忽略之處的 B 學生。
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Lovable Leads Atech's Seed Round as AI Ambient Coding Officially Enters the Hardware Field
2026年5月14日，AI應用開發平臺Lovable宣佈參與丹麥硬體初創公司Atech的80萬美元種子輪融資。該輪由Lovable領投，吸引了包括a16z Scout Fund、Sequoia Scout Fund以及Nordic Makers在內的頂級風險投資機構。此次投資標誌著Lovable將“Vibe Coding”概念從純軟體開發戰略擴充套件至硬體工程領域。Atech旨在透過AI驅動的互動式平臺簡化複雜的硬體原型製作。使用者購買基礎硬體套件，並透過AI聊天機器人以自然語言描述其設計概念；系統
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評論 (27)
0/500
![EricLopez]()
Interesting perspective! While everyone's hyping AI as the next big thing in science, it's refreshing to hear someone point out the risks of it just becoming an echo chamber. Makes you wonder if we're building tools or just really advanced parrots 🦜. Still, hope researchers find a balance!
![FrankRoberts]()
Interessanter Gedanke! Ein KI-System, das nur besteht, um allen zu gefallen - fast wie ein höflicher, aber unkritischer Assistent. Hoffentlich findet die Forschung Wege, kritisches Denken in diesen Systemen zu erhalten. 😅
![TimothyMitchell]()
Thomas WolfがAIがサーバー上の「イエスマン」になると警告しているのは少し落ち込むけど、現実を確認するのは良いことだね。AIを取り巻く誇大広告について二度考えさせられる。彼の懸念は妥当だけど、解決策も提示してほしいな！🤔💡
![AnthonyRoberts]()
Thomas Wolf's take on AI becoming 'yes-men on servers' is a bit of a downer, but it's good to have a reality check. It makes you think twice about all the hype around AI. His concerns are valid, but I wish he'd offer some solutions too! 🤔💡
![ScottRoberts]()
Quan điểm của Thomas Wolf về việc AI trở thành 'những người đồng ý trên máy chủ' thật sự chính xác. Thật đáng sợ khi nghĩ rằng AI có thể chỉ đồng ý với chúng ta thay vì đẩy mạnh ranh giới. Tôi ủng hộ sự đổi mới, nhưng không phải nếu điều đó có nghĩa là AI chỉ trở thành công cụ cho sự thiên kiến xác nhận. Điều đáng suy ngẫm!
![RoyGarcía]()
Thomas Wolf's take on AI being 'yes-men on servers' is pretty spot on. It's scary to think that AI might just agree with us all the time instead of pushing boundaries. I'm all for innovation, but not if it means AI just becomes a tool for confirmation bias. Food for thought!
湯瑪斯·沃爾夫，Hugging Face 的共同創辦人兼首席科學官，對 AI 在科學革命中的潛力持較為謹慎的觀點，這與其他 AI 公司創辦人常提出的豪言壯語形成對比。在 X 上分享的一篇論文中，沃爾夫表達了對 AI 可能僅成為「伺服器上的應聲蟲」的擔憂，除非在研究上有重大突破。他認為，當前 AI 發展的軌跡無法產生具備創意、跳脫框架思考的系統，而這種思考能力是實現諾貝爾獎級別科學成就所需的。
沃爾夫質疑牛頓或愛因斯坦這樣的的天才僅僅是頂尖學生的放大版。他相信，要在數據中心複製這種天才，AI 不僅需要知道所有答案，還必須能夠提出無人考慮或敢於提出的問題。這一觀點與 OpenAI 執行長山姆·奧特曼（Sam Altman）設想的「超智能」AI 加速科學發現，以及 Anthropic 執行長達里奧·阿莫迪（Dario Amodei）預測 AI 可能有助於找到大多數癌症療法的看法不同。
沃爾夫對當前 AI 的批評是，它無法通過連接先前無關的事實來產生新知識。儘管 AI 可以訪問海量的互聯網數據，但根據沃爾夫的說法，AI 主要是在填補現有人類知識的空白。這種觀點得到其他 AI 專家，如前 Google 工程師弗朗索瓦·肖萊（François Chollet）的迴響，他們認為，雖然 AI 可以記憶推理模式，但在新情境中生成新推理時卻顯得掙扎。
沃爾夫建議，AI 實驗室目前正在打造「非常聽話的學生」，而不是科學革命所需的真正創新者。他指出，當今的 AI 系統並非設計來質疑或提出與訓練數據相矛盾的想法，這限制了它們只能回答已知的問題。沃爾夫強調需要一種能挑戰既有知識的 AI，並提出「如果所有人都錯了呢？」的問題，即便所有證據看似相反。
他將部分問題歸因於 AI 的「評估危機」，即用於衡量系統改進的基準通常聚焦於有明確、封閉式答案的問題。為了解決這一問題，沃爾夫提議 AI 產業應轉向評估 AI 採取大膽反事實方法、從最少提示中提出廣泛建議，以及提出非顯而易見問題的能力，這些問題可能開闢新的研究路徑。
雖然沃爾夫承認定義這種衡量標準的挑戰，但他認為這是一個值得努力的方向。他強調，科學的本質在於提出正確的問題並挑戰已學知識。與其追求一個能回答所有常識問題的 A+ 學生，沃爾夫認為需要的是能看到並質疑他人忽略之處的 B 學生。
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Interessanter Gedanke! Ein KI-System, das nur besteht, um allen zu gefallen - fast wie ein höflicher, aber unkritischer Assistent. Hoffentlich findet die Forschung Wege, kritisches Denken in diesen Systemen zu erhalten. 😅
Thomas WolfがAIがサーバー上の「イエスマン」になると警告しているのは少し落ち込むけど、現実を確認するのは良いことだね。AIを取り巻く誇大広告について二度考えさせられる。彼の懸念は妥当だけど、解決策も提示してほしいな！🤔💡
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Quan điểm của Thomas Wolf về việc AI trở thành 'những người đồng ý trên máy chủ' thật sự chính xác. Thật đáng sợ khi nghĩ rằng AI có thể chỉ đồng ý với chúng ta thay vì đẩy mạnh ranh giới. Tôi ủng hộ sự đổi mới, nhưng không phải nếu điều đó có nghĩa là AI chỉ trở thành công cụ cho sự thiên kiến xác nhận. Điều đáng suy ngẫm!
Thomas Wolf's take on AI being 'yes-men on servers' is pretty spot on. It's scary to think that AI might just agree with us all the time instead of pushing boundaries. I'm all for innovation, but not if it means AI just becomes a tool for confirmation bias. Food for thought!
