235B
モデルパラメーター数量
Alibaba
関連組織
オープンソース
ライセンスタイプ
2025年4月29日
リリース時間
モデルの紹介
Qwen3 は Qwen シリーズの最新世代の大規模言語モデルであり、密集型および混合専門家モデル（MoE）の一式を提供しています。
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言語理解能力
複雑なコンテキストを理解し、論理的に一貫性のある文を生成することができますが、時にはトーンコントロールがオフです。
7.5
知識カバレッジの範囲
主流の分野の中心的な知識を持っていますが、最先端の学際的な分野の報道は限られています。
8.6
推論能力
非線形関係を処理するときに効率が低下するが、3つ以上のステップで論理的な推論を実行できます。
8.6
モデル比較
Qwen3-235B-A22B vs Qwen2.5-7B-Instruct
Qwen2と同様に、Qwen2.5言語モデルは最大128Kトークンをサポートし、最大8Kトークンを生成できます。また、中国語、英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、ドイツ語、イタリア語、ロシア語、日本語、韓国語、ベトナム語、タイ語、アラビア語など、29以上の言語に対応しています。
Qwen3-235B-A22B vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro はGoogle DeepMindの人工知能研究チームがリリースしたモデルで、バージョン番号はGemini-2.5-Pro-Preview-05-06です。
Qwen3-235B-A22B vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini は OpenAI によって開発された API モデルで、具体的なバージョン番号は gpt-4o-mini-2024-07-18 です。
関連モデル
Qwen2.5-7B-Instruct
Qwen2と同様に、Qwen2.5言語モデルは最大128Kトークンをサポートし、最大8Kトークンを生成できます。また、中国語、英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、ドイツ語、イタリア語、ロシア語、日本語、韓国語、ベトナム語、タイ語、アラビア語など、29以上の言語に対応しています。
Qwen3-32B (Thinking)
Qwen3 は Qwen シリーズの最新世代の大型言語モデルであり、密集型および混合専門家（MoE）モデルの包括的なセットを提供しています。
Qwen1.5-72B-Chat
Qwen1.5はQwen2のベータ版であり、依然としてSwiGLU活性化関数、RoPE、マルチヘッドアテンション機構を持つデコーダーのみのTransformerモデルを維持しています。9つの異なるモデルサイズがあり、多言語およびチャットモデルの能力が向上しており、最大32,768トークンのコンテキスト長をサポートしています。すべてのモデルでロールプレイ用のシステムプロンプトが有効になっており、コードはtransformersでネイティブ実装されています。
Qwen1.5-7B-Chat
Qwen1.5 は Qwen2 のベータ版であり、SwiGLU アクティベーション、RoPE、マルチヘッドアテンション機構を持つデコーダーのみのトランスフォーマーモデルとしてのアーキテクチャを維持しています。9つのモデルサイズがあり、マルチリンガルおよびチャットモデルの能力が向上し、32,768トークンのコンテキスト長をサポートしています。すべてのモデルではキャラクター設定用のシステムプロンプトが有効になっており、コードはtransformersでネイティブ実装されています。
Qwen1.5-14B-Chat
Qwen1.5 は Qwen2 のベータ版であり、SwiGLU アクティベーション、RoPE、マルチヘッドアテンション機構を持つデコーダーのみのトランスフォーマーモデルのアーキテクチャを維持しています。9つのモデルサイズがあり、多言語およびチャットモデルの能力が向上し、最大32,768トークンのコンテキスト長をサポートしています。すべてのモデルでロールプレイ用のシステムプロンプトが有効になっており、コードは transformers でネイティブ実装されています。
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