7B
モデルパラメーター数量
Alibaba
関連組織
オープンソース
ライセンスタイプ
2024年6月6日
リリース時間
モデルの紹介
Qwen2 は Qwen シリーズの大規模言語モデルの新シリーズです。
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言語理解能力
多くの場合、セマンティックな誤判断を行い、応答の明らかな論理的切断につながります。
4.3
知識カバレッジの範囲
重要な知識の盲点があり、多くの場合、事実上の誤りを示し、時代遅れの情報を繰り返します。
6.4
推論能力
コヒーレントな推論チェーンを維持することができず、多くの場合、反転した因果関係や誤算を引き起こします。
3.6
モデル比較
Qwen2-7B-Instruct vs Qwen2.5-7B-Instruct
Qwen2と同様に、Qwen2.5言語モデルは最大128Kトークンをサポートし、最大8Kトークンを生成できます。また、中国語、英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、ドイツ語、イタリア語、ロシア語、日本語、韓国語、ベトナム語、タイ語、アラビア語など、29以上の言語に対応しています。
Qwen2-7B-Instruct vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro はGoogle DeepMindの人工知能研究チームがリリースしたモデルで、バージョン番号はGemini-2.5-Pro-Preview-05-06です。
Qwen2-7B-Instruct vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini は OpenAI によって開発された API モデルで、具体的なバージョン番号は gpt-4o-mini-2024-07-18 です。
関連モデル
Qwen2.5-7B-Instruct
Qwen2と同様に、Qwen2.5言語モデルは最大128Kトークンをサポートし、最大8Kトークンを生成できます。また、中国語、英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、ドイツ語、イタリア語、ロシア語、日本語、韓国語、ベトナム語、タイ語、アラビア語など、29以上の言語に対応しています。
Qwen3-32B (Thinking)
Qwen3 は Qwen シリーズの最新世代の大型言語モデルであり、密集型および混合専門家（MoE）モデルの包括的なセットを提供しています。
Qwen1.5-72B-Chat
Qwen1.5はQwen2のベータ版であり、依然としてSwiGLU活性化関数、RoPE、マルチヘッドアテンション機構を持つデコーダーのみのTransformerモデルを維持しています。9つの異なるモデルサイズがあり、多言語およびチャットモデルの能力が向上しており、最大32,768トークンのコンテキスト長をサポートしています。すべてのモデルでロールプレイ用のシステムプロンプトが有効になっており、コードはtransformersでネイティブ実装されています。
Qwen1.5-7B-Chat
Qwen1.5 は Qwen2 のベータ版であり、SwiGLU アクティベーション、RoPE、マルチヘッドアテンション機構を持つデコーダーのみのトランスフォーマーモデルとしてのアーキテクチャを維持しています。9つのモデルサイズがあり、マルチリンガルおよびチャットモデルの能力が向上し、32,768トークンのコンテキスト長をサポートしています。すべてのモデルではキャラクター設定用のシステムプロンプトが有効になっており、コードはtransformersでネイティブ実装されています。
Qwen1.5-14B-Chat
Qwen1.5 は Qwen2 のベータ版であり、SwiGLU アクティベーション、RoPE、マルチヘッドアテンション機構を持つデコーダーのみのトランスフォーマーモデルのアーキテクチャを維持しています。9つのモデルサイズがあり、多言語およびチャットモデルの能力が向上し、最大32,768トークンのコンテキスト長をサポートしています。すべてのモデルでロールプレイ用のシステムプロンプトが有効になっており、コードは transformers でネイティブ実装されています。
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