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ALモデルのリスト
Qwen2.5-7B-Instruct
モデルパラメーター数量
7B
モデルパラメーター数量
関連組織
Alibaba
関連組織
オープンソース
ライセンスタイプ
リリース時間
2024年9月19日
リリース時間

モデルの紹介
Qwen2と同様に、Qwen2.5言語モデルは最大128Kトークンをサポートし、最大8Kトークンを生成できます。また、中国語、英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、ドイツ語、イタリア語、ロシア語、日本語、韓国語、ベトナム語、タイ語、アラビア語など、29以上の言語に対応しています。
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言語理解能力 言語理解能力
言語理解能力
多くの場合、セマンティックな誤判断を行い、応答の明らかな論理的切断につながります。
4.6
知識カバレッジの範囲 知識カバレッジの範囲
知識カバレッジの範囲
重要な知識の盲点があり、多くの場合、事実上の誤りを示し、時代遅れの情報を繰り返します。
5.6
推論能力 推論能力
推論能力
コヒーレントな推論チェーンを維持することができず、多くの場合、反転した因果関係や誤算を引き起こします。
4.4
関連モデル
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 Qwen3は、Qwenシリーズの最新世代の大規模言語モデルであり、密なモデルと専門家混合(MoE)モデルの包括的なスイートを提供します。
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 Qwen3は、Qwenシリーズの最新世代の大規模言語モデルであり、密なモデルとエキスパート混合(MoE)モデルの包括的なスイートを提供します。
Qwen3-32B (Thinking) Qwen3 は Qwen シリーズの最新世代の大型言語モデルであり、密集型および混合専門家(MoE)モデルの包括的なセットを提供しています。
Qwen1.5-72B-Chat Qwen1.5はQwen2のベータ版であり、依然としてSwiGLU活性化関数、RoPE、マルチヘッドアテンション機構を持つデコーダーのみのTransformerモデルを維持しています。9つの異なるモデルサイズがあり、多言語およびチャットモデルの能力が向上しており、最大32,768トークンのコンテキスト長をサポートしています。すべてのモデルでロールプレイ用のシステムプロンプトが有効になっており、コードはtransformersでネイティブ実装されています。
Qwen1.5-7B-Chat Qwen1.5 は Qwen2 のベータ版であり、SwiGLU アクティベーション、RoPE、マルチヘッドアテンション機構を持つデコーダーのみのトランスフォーマーモデルとしてのアーキテクチャを維持しています。9つのモデルサイズがあり、マルチリンガルおよびチャットモデルの能力が向上し、32,768トークンのコンテキスト長をサポートしています。すべてのモデルではキャラクター設定用のシステムプロンプトが有効になっており、コードはtransformersでネイティブ実装されています。
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