家
14B
モデルパラメーター数量
Alibaba
関連組織
オープンソース
ライセンスタイプ
2024年2月4日
リリース時間
モデルの紹介
Qwen1.5 は Qwen2 のベータ版であり、SwiGLU アクティベーション、RoPE、マルチヘッドアテンション機構を持つデコーダーのみのトランスフォーマーモデルのアーキテクチャを維持しています。9つのモデルサイズがあり、多言語およびチャットモデルの能力が向上し、最大32,768トークンのコンテキスト長をサポートしています。すべてのモデルでロールプレイ用のシステムプロンプトが有効になっており、コードは transformers でネイティブ実装されています。
左右にス와イプしてさらに表示
言語理解能力
多くの場合、セマンティックな誤判断を行い、応答の明らかな論理的切断につながります。
5.7
知識カバレッジの範囲
重要な知識の盲点があり、多くの場合、事実上の誤りを示し、時代遅れの情報を繰り返します。
5.8
推論能力
コヒーレントな推論チェーンを維持することができず、多くの場合、反転した因果関係や誤算を引き起こします。
3.8
モデル比較
Qwen1.5-14B-Chat vs Qwen2.5-7B-Instruct
Qwen2と同様に、Qwen2.5言語モデルは最大128Kトークンをサポートし、最大8Kトークンを生成できます。また、中国語、英語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語、ドイツ語、イタリア語、ロシア語、日本語、韓国語、ベトナム語、タイ語、アラビア語など、29以上の言語に対応しています。
Qwen1.5-14B-Chat vs Spark-X1
iFlytekが発表した推論モデルSpark X1は、国内の数学タスクで先行する一方で、推論、テキスト生成、言語理解などの一般的なタスクのパフォーマンスを、OpenAIのo1およびDeepSeekのR1と比較しています。
関連モデル
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
Qwenモデル群において最新リリースされたQwen3-Nextシリーズは、革新的なモデルアーキテクチャによりスケーリング効率を向上させている。
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
Qwen3はQwenシリーズの最新世代の大規模言語モデルであり、高密度モデルと混合専門家モデル（MoE）の包括的なスイートを提供します。
Qwen3-Max-2026-01-23
Qwenが新たに発表した主力推論モデルは、適応型ツール呼び出しと実行時スケーリングという2つの革新を導入している。
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
Qwenの最新モデルであるQwen3-Nextシリーズは、革新的なモデルアーキテクチャによりスケーリング効率を向上させています。
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
Qwen3は、Qwenシリーズの最新世代の大規模言語モデルで、密なモデルと専門家混合（MoE）モデルの包括的なスイートを提供します。
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